بهعنوان دوستی که همیشه دیرتر از بقیه میرسد، ساعتها طول میکشد تا آماده شود و با همان آراستگی همیشگی از برنامه عقب میماند، از نظر ذهنی به زمان تخمینی رسیدن Google Maps تکیه دارم. خیلی پیش از زمانی که واقعاً باید راه بیفتم، آن را بررسی میکنم، آن عدد کوچک دلگرمکننده را به خاطر میسپارم (خب، ۲۰ دقیقه است؛ هنوز وقت دارم) و تمام برنامهام را بر اساس آن میچینم. اما وقتی بالاخره راه میافتم، همان لحظه آن عدد ناگهان بالا میرود؛ چون ترافیک، انگار از ناکجاآباد، ظاهر شده است.
بهجای اینکه، میدانید، واقعاً به مقصد برسم، تقریباً همیشه مینشینم و فکر میکنم: Google Maps چطور پیش از آنکه کسی فرصت گزارشکردنش را پیدا کند، میفهمد آنجا ترافیک وجود دارد؟ این پرسش بارها به ذهنم رسیده بود و سرانجام تصمیم گرفتم پاسخ آن را پیدا کنم؛ طبیعتاً در حالی که باز هم دیر کرده بودم.
تلفن شما علیه شما خبرچینی میکند
تمام این مدت، خبرچین ترافیک بودهاید
اگر مدتی است از Google Maps استفاده میکنید، احتمالاً هنگام آغاز سفر متوجه سه رنگ روی جادهها شدهاید: سبز، نارنجی و قرمز. سبز یعنی مسیر پیش رو روان است، نارنجی نشان میدهد سرعت کاهش یافته و قرمز هشدار میدهد با ترافیک سنگین روبهرو هستید. Google Maps برای تعیین رنگ خیابانها از شبکهای از دوربینهای ترافیکی که شبانهروز جادهها را زیر نظر دارند استفاده نمیکند و گزارشگری هم در هر گوشه مستقر نکرده است تا به اپ گزارش بدهد. کاری که واقعاً انجام میدهد، بسیار سادهتر است: Google Maps فقط تلفنها را رصد میکند؛ از جمله تلفن شما.
وقتی برای نخستین بار Google Maps را نصب میکنید، از شما خواسته میشود اجازه دسترسی به موقعیت مکانیتان را بدهید. البته راهی برای استفاده از Google Maps بدون این اجازه وجود ندارد… چون اپ ناوبری که موقعیت مکانی شما را نبیند، واقعاً نمیتواند در مسیریابی کمکتان کند. همان لحظه که این اجازه را به Google Maps میدهید، به یکی از میلیونها حسگری تبدیل میشوید که کل سامانه را تغذیه میکنند. هر بار که با Google Maps باز و موقعیت مکانی فعال رانندگی میکنید، تلفن شما دادههای ناشناس کوچکی برای Google میفرستد که نشان میدهد با چه سرعتی حرکت میکنید.
گوگل نمیداند شما چه کسی هستید یا به کجا میروید؛ فقط یک پینگ کوچک دریافت میکند که میگوید: «این دستگاه همینجا با سرعت ۸ مایل بر ساعت حرکت میکند.» این داده بهتنهایی چندان کاربردی ندارد. با این حال، شما تنها کسی نیستید که چنین دادهای میفرستد. گوگل در سال ۲۰۰۹ همهچیز را در پست وبلاگی با عنوان «روشنماندن در ترافیک: دادههای ازدحام جادهای از راه برونسپاری جمعی» توضیح داد.
گوگل دادههای سرعت هزاران تلفن را که همزمان در یک شهر جابهجا میشوند، با هم ترکیب میکند. هر پینگ بهتنهایی بیمعناست، اما در کنار هم دقیقاً نشان میدهند کدام جادهها رواناند و کدامها گره خوردهاند. در عمل، سازوکار اینگونه است: فرض کنید بخشی از جاده معمولاً تلفنهایی را میبیند که با سرعت ۶۰ مایل بر ساعت از آن عبور میکنند. اگر گوگل متوجه شود صد تلفن در همان مسیر با سرعت ۱۲ مایل بر ساعت حرکت میکنند، میتواند نتیجه بگیرد که ترافیک وجود دارد.
لازم نیست کسی اپ را باز کند و گزارش بدهد، دوربینی آن را ثبت کند یا حسگری آن را تشخیص دهد. همین کاهش سرعت به گوگل میگوید ترافیک وجود دارد. گوگل این روش را برای همه جادههای یک شهر به کار میگیرد و پیوسته آن را بهروزرسانی میکند؛ فرایندی که لایه ترافیک زنده روی نقشه را میسازد.
هوش مصنوعی سامانه را هوشمندتر کرده است
حالا پیش از خودتان میفهمد که گرفتار ترافیک شدهاید
البته دادههای زنده سرعت محدودیتهایی دارند. دانستن اینکه جادهای اکنون شلوغ است، فقط نشان میدهد در این لحظه چه میگذرد؛ نه اینکه آن جاده ۱۰ یا ۵۰ دقیقه بعد، در طول رانندگی شما، چه وضعی خواهد داشت. دقیقاً همین بخش برای برنامهریزی و فهمیدن اینکه بهموقع میرسید یا نه، اهمیت دارد.
اینجاست که Google Maps از گزارشکردن صرف ترافیک فراتر میرود و پیشبینی آن را آغاز میکند. برای این کار، Google Maps الگوهای تاریخی ترافیک هر جاده را در گذر زمان بررسی میکند. ممکن است بخشی مشخص از یک مسیر معمولاً بین ساعت ۶ تا ۷ صبح سرعتی برابر با ۶۵ مایل بر ساعت داشته باشد، اما هنگام غروب به ۱۵ تا ۲۰ مایل بر ساعت کاهش یابد. گوگل این سابقه تاریخی را با شرایط زندهای که از تلفنها دریافت میکند ترکیب میکند و با بهرهگیری از یادگیری ماشین، ترافیک واقعی مسیر شما را در زمانی که قرار است رانندگی کنید پیشبینی میکند.
در نهایت، به همین دلیل است که گوگل مسیرتان را تغییر میدهد: میداند مسیر اصلی شما در آستانه شلوغشدن است، حتی اگر اکنون روان باشد، و میتواند پیش از آنکه اصلاً به ترافیک برسید، شما را به مسیری جایگزین و کمترافیک هدایت کند.
هماهنگی همه این بخشها چشمگیر است
هرچند بیتردید در همه این موارد، ملاحظه حریم خصوصی مطرح است، گوگل تأکید کرده که دادهها ناشناساند. این شرکت میگوید فقط از سرعت و موقعیت مکانی برای محاسبه ترافیک استفاده میکند، دادههای همه افراد در یک منطقه را با هم ترکیب میکند تا هیچ تلفنی قابل شناسایی نباشد و نقاط آغاز و پایان هر سفر را حذف میکند تا نتوان مسیر یک خودرو را از مبدأ تا مقصد ردیابی کرد. با این حال، باید پذیرفت که سازوکار این مجموعه چشمگیر است و نمونهای مناسب از کاربرد هوش مصنوعی به شمار میرود.
منبع: این مطلب ترجمه و بومیسازی مقالهای از MakeUseOf به قلم Mahnoor Faisal است. مشاهده مقاله اصلی