اکنون هر دستگاهی که دارم مدعی برخورداری از قابلیتهای هوش مصنوعی است. اما میخواستم بدانم چند مورد از آنها واقعاً میتوانند بدون اتصال اینترنت پردازش انجام دهند؛ بنابراین در همهشان حالت هواپیما را فعال کردم و یک آزمون یکسان را روی پنج گوشی و تبلت موجود در خانه انجام دادم.
تنها قانون این بود که هیچ اتصال شبکهای وجود نداشته باشد؛ قابلیتی که بدون ارتباط با سرور کار نکند، هوش مصنوعی واقعیِ روی دستگاه نیست.
اینترنت را قطع کنید و ببینید چه چیزی از کار میافتد
«روی دستگاه» واقعاً چه معنایی دارد؟
هوش مصنوعی روی دستگاه یعنی پردازش روی تراشه خود گوشی انجام میشود، نه روی یک سرور در جایی دیگر. عکس، یادداشت صوتی یا متن شما از دستگاه خارج نمیشود و قابلیت موردنظر حتی بدون آنتن هم کار میکند. هوش مصنوعی ابری برعکس عمل میکند: داده را ارسال میکند، منتظر پردازش سرور میماند و نتیجه را برمیگرداند؛ به همین دلیل اساساً به اتصال نیاز دارد.
سازندگان امروز واژه «AI» را تقریباً برای هر چیزی به کار میبرند و همیشه هم برچسبی وجود ندارد که محل انجام پردازش را روشن کند. برای آزمودن این موضوع، ابتدا در هر دستگاه حالت هواپیما را فعال کردم و سپس یک قابلیت مشخص هوش مصنوعی را که قرار بود محلی کار کند، بدون هیچ ارتباطی اجرا کردم. قابلیتی که بیپایان منتظر بماند، خطای شبکه بدهد یا اصلاً نصب نشده باشد، یا ابری است یا وجود خارجی ندارد.
پنج دستگاه را بررسی کردم: iPhone ۱۵ Pro Max، Pixel ۹، OnePlus Open، iPad Pro ۱۲.۹-inch مدل ۲۰۱۸ (نسل سوم) و TCL NXTPAPER ۱۴. پیشتر هر پنج مورد را برای بازی بنچمارک کرده بودم و تصور مناسبی از توان سختافزاریشان داشتم؛ اما هوش مصنوعی روی دستگاه داستان کاملاً متفاوتی بود.
فقط دو مورد از پنج دستگاه بدون Wi-Fi دوام آوردند
Pixel ۹ و iPhone ۱۵ Pro Max بدون وقفه کار کردند
در Pixel و با فعال بودن حالت هواپیما، قابلیت Recorder’s Summarize یک خلاصه سهموردی کامل از یک یادداشت صوتی ساخت، Pixel Screenshots میان اسکرینشاتهای ذخیرهشده جستوجو کرد و نتیجه نشان داد و Magic Compose در Google Messages پاسخ پیشنهاد کرد. هر سه قابلیت بر پایه Gemini Nano کار میکنند؛ مدل کوچکی که Google مستقیماً در تراشه Tensor جای میدهد. Gemini Nano روی Pixel 8a و مدلهای جدیدتر اجرا میشود و نسخه موجود در سری Pixel ۹ از ورودی چندوجهی هم پشتیبانی میکند.
در iPhone ۱۵ Pro Max، Writing Tools بدون اتصال یک پاراگراف را در Notes بازنویسی کرد و خلاصههای اعلان نیز در حالت هواپیما بهطور عادی تولید شدند. این نتیجه با الزامات Apple همخوان است: Apple Intelligence حداقل به تراشه A17 Pro و 8GB RAM نیاز دارد که ۱۵ Pro Max از آن عبور میکند. قابلیت Priority Notifications نیز از هوشمندی روی دستگاه برای مرتبسازی اعلانهای بالای صفحه قفل استفاده میکند و نمونه خوبی از عملکردن قابلیتهای دقیقتر Apple Intelligence مطابق ادعا است.
دو دستگاه بهدلیل یک بخش مشترک شکست خوردند و دیگری دلیلی کاملاً متفاوت داشت
OnePlus Open و تبلت TCL یک جزء مشترک ندارند و iPad صرفاً قدیمی است
نه OnePlus Open و نه TCL NXTPAPER ۱۴، برنامه Android AICore را در هیچ جای دستگاه ندارند؛ نه در Play Store و نه در فهرست برنامههای سیستمی. علت اصلی شکست هر دو همین است: نبود AICore یعنی اساساً خبری از Gemini Nano نیست، فارغ از هر برچسب بازاریابی هوش مصنوعی دیگری.
برای OnePlus Open، پشتیبانی از Gemini Nano تنها با تراشه Snapdragon ۸ Elite در OnePlus ۱۳ وارد سختافزارهای OnePlus شد و همان هم ماهها پس از عرضه، به یک بهروزرسانی نرمافزاری اختصاصی نیاز داشت. Snapdragon ۸ Gen ۲ قدیمیترِ Open هرگز آن بهروزرسانی را نگرفت. OnePlus ابزار AI Eraser را در برنامه Photos دارد و این ابزار برای Open نیز عرضه شده است؛ اما در همان آزمون حالت هواپیما فوراً پیام «no network connection» نمایش داد و اصلاً اجرا نشد. بنابراین Open دو بار شکست میخورد: AICore ندارد و همان قابلیت بومی هوش مصنوعیاش نیز برای شروع به اتصال زنده نیاز دارد.
متأسفم iPad قدیمی؛ Apple Intelligence برای تو در کار نیست.
تبلت TCL هیچ قابلیت بومی قابلمقایسهای مانند AICore ندارد و فقط برنامه ابری Gemini را ارائه میدهد. تراشه Helio G99 یک تراشه اقتصادی برای مصرف انرژی و قیمت است، نه نوعی از سیلیکون اختصاصی هوش مصنوعی که AICore پیش از پیشنهاد نصب به آن نیاز دارد. در نتیجه NXTPAPER ۱۴ نیز از قابلیتهای هوش مصنوعی روی دستگاه محروم میماند.
در iPad Pro ۱۲.۹-inch قدیمی، Settings فقط منوی معمول Siri را نشان میدهد و هیچ بخش Apple Intelligence & Siri وجود ندارد. این همان چیزی است که انتظار میرفت: Apple Intelligence حداقل به تراشه سری M یا A17 Pro نیاز دارد، در حالی که A12X Bionic این iPad به سال ۲۰۱۸ بازمیگردد. البته A12X Bionic هیچ هوشمندی محلیای ندارد؛ Face ID و Live Text نیز بهصورت محلی اجرا میشوند، اما برای قابلیتهای هوش مصنوعی مولدِ موردنظر Apple Intelligence بسیار قدیمی است.
وجود «AI» در مشخصات فنی به معنای روی دستگاه بودن نیست
تنها دو مورد از این پنج دستگاه قدیمیتر، وعده «هوش مصنوعی روی دستگاه» را عملی کردند: با قطع اینترنت همچنان کار کردند. از سه دستگاه ناموفق، دو مورد دقیقاً بهدلیل نبود Android AICore شکست خوردند و مورد سوم صرفاً iPad قدیمی بود. اگر خرید را بر اساس یک بند «AI features» انجام میدهید، این عبارت بسیار کمتر از ظاهرش اطلاعات میدهد. تنها راه اطمینان همان آزمون ساده است: اینترنت را قطع کنید و ببینید چه چیزی همچنان کار میکند.
منبع: این مطلب یک بومیسازی و بازنویسی تحریریهای بر اساس مقالهای از MakeUseOf نوشته Rob LeFebvre است: مشاهده مقاله اصلی.