خبر و ترفند روز

خبر و ترفند های روز را اینجا بخوانید!

دوربین هوش مصنوعی دولنزه اکس‌بات‌گو فالکون، همه لحظه‌های بازی را خودکار دنبال می‌کند

دوربین هوش مصنوعی دومنظوره XbotGo Falcon در حال ردیابی خودکار همه صحنه‌های بازی
این مطلب با حمایت مالی XbotGo تهیه شده است

اگر تاکنون کوشیده باشید مسابقه فوتبال فرزندتان یا بازی پنج‌نفره محله را با گوشی ضبط کنید، حتماً با مشکل آشنایید: جریان بازی سریع‌تر از آن پیش می‌رود که بتوانید دنبالش کنید، توپ نیمی از زمان از قاب بیرون می‌افتد و تا کوارتر سوم، دستتان از نگه‌داشتن ثابت دوربین به درد می‌آید. ثبت باکیفیت ورزش‌های تیمی واقعاً دشوار است و همین دشواری یکی از دلایل اصلی آن است که از بسیاری از مسابقات مردمی هرگز ویدئویی ضبط نمی‌شود.

این مشکل به گروه کوچکی هم محدود نیست. برآوردهای تازه نشان می‌دهند حدود ۷۸ درصد از سازمان‌های ورزشی جوانان و آماتورها هنوز مسابقات خود را به‌طور منظم زنده پخش نمی‌کنند؛ آن هم در شرایطی که تقاضای والدین، بازیکنان و هواداران رو به افزایش است و آن‌ها بیش از پیش ترجیح می‌دهند لحظه‌های برگزیده را آنلاین ببینند، نه اینکه منتظر فردی با دوربین فیلم‌برداری و سه‌پایه بمانند. از سال ۲۰۲۰ تاکنون، استقبال از لحظه‌های برگزیده ورزشی در شبکه‌های اجتماعی به‌شدت افزایش یافته، اما عرضه تصاویر باکیفیت از لیگ‌های کوچک‌تر و باشگاه‌های محلی هم‌پای آن رشد نکرده است.

دوربین‌های ورزشی مجهز به هوش مصنوعی دقیقاً می‌کوشند همین فاصله میان خواسته مردم و آنچه واقعاً ضبط می‌شود را پر کنند؛ XbotGo Falcon نیز یکی از تلاش‌های جالب‌تر برای حل این مشکل است.

چرا ضبط ورزش‌های تیمی تا این اندازه دشوار است؟

هرکسی که در طول یک فصل ورزشی مربی یا همراه فرزندش بوده باشد، مشکل اصلی را می‌شناسد. یک فیلم‌بردار باید سوژه‌ای پرتحرک را در پهنه‌ای وسیع دنبال کند و هم‌زمان قاب را ثابت و تصویر را واضح نگه دارد. کافی است این کار یک ساعت ادامه پیدا کند تا اشتباه‌ها یکی‌یکی نمایان شوند. از سوی دیگر، بیشتر کسانی که این مسابقات را ضبط می‌کنند، هم‌زمان سرگرم کار دیگری‌اند و در بهترین حالت فقط یک دستشان آزاد است. بنابراین عجیب نیست که بخش بزرگی از تصاویر ورزش‌های آماتوری لرزان یا بدقاب باشند، یا اصلاً از همان ابتدا ضبط نشوند.

خودکارسازی، راه‌حل آشکار این مشکل است. اگر دوربین بتواند جریان بازی را خودش دنبال کند، فرد پشت دوربین فرصت می‌یابد واقعاً مسابقه را تماشا کند، از کنار زمین مربیگری کند یا بی‌آنکه نگران قاب تصویر باشد، تیمش را تشویق کند.

مطلب مرتبط:   تعویض خودکار دوچرخه الکترونیکی چیست و آیا به آن نیاز دارید؟

رهگیری خودکار در فالکون چگونه کار می‌کند؟

نمای پشت دوربین XbotGo Falcon هنگام ضبط یک مسابقه فوتبال

فالکون بر پایه سامانه‌ای دولنزه ساخته شده که یک لنز رهگیری را با لنزی جداگانه برای ضبط تصویر همراه می‌کند. در عمل، دوربین می‌تواند مسیر کلی بازی را دنبال کند و هم‌زمان تصاویر پرجزئیات 4K بگیرد، بی‌آنکه انجام هر دو وظیفه بر عهده یک لنز باشد. ویدئو با وضوح 1080p و نرخ ۶۰ فریم‌برثانیه ضبط می‌شود تا حرکت‌های سریع، روان به نظر برسند.

حالت Follow Me حتی امکان انتخاب سوژه‌ای مشخص، مانند یک بازیکن خاص، را فراهم می‌کند و با فناوری پویش زمین، او را هنگام رفت‌وآمد میان انبوه بازیکنان به‌طور خودکار در قاب نگه می‌دارد. برای ورزش‌های تیمی که توپ یا جریان بازی در محدوده‌ای وسیع جابه‌جا می‌شود، قابلیت Auto Zone Mapping نیز در نظر گرفته شده است. با این قابلیت می‌توانید مرزهای زمین فوتبال را تنها با یک لمس تعیین کنید تا دوربین به‌جای دنبال‌کردن نزدیک‌ترین جسم متحرک، محدوده واقعی بازی را بهتر تشخیص دهد.

اگر ترجیح می‌دهید خودتان کنترل را به دست بگیرید، بزرگ‌نمایی دستی نیز در دسترس است؛ بنابراین برای تمرکز بر لحظه‌ای خاص، کاملاً به رهگیری خودکار وابسته نخواهید بود.

ساخته‌شده برای بیش از یک رشته ورزشی

یکی از تصمیم‌های کاربردی در طراحی فالکون این است که دوربین به یک رشته ورزشی محدود نشده است. XbotGo می‌گوید این دوربین برای بیش از ۱۰ ورزش گوناگون طراحی شده و حالت‌هایی ویژه دارد که تفاوت‌های هر رشته را در نظر می‌گیرند. حالت بیسبال یکی از این نمونه‌هاست و شیوه رهگیری را با ورزشی سازگار می‌کند که ریتم و چیدمان زمین آن با رشته‌ای مانند فوتبال کاملاً متفاوت است.

فالکون قابلیت نمایش امتیاز نیز دارد که به گفته XbotGo، خود بازی را درک می‌کند و به‌جای افزودن تصویری ثابت روی ویدئو، می‌کوشد روند و موقعیت امتیازگیری را دنبال کند. این دوربین برای فوتبال، تحلیل پس از مسابقه مبتنی بر هوش مصنوعی را نیز از طریق قابلیتی به نام Pro Soccer ارائه می‌دهد؛ قابلیتی که قرار است پس از سوت پایان، محتوایی سودمندتر از تصاویر خام و تدوین‌نشده در اختیار مربیان و بازیکنان بگذارد.

قابلیت تازه‌عرضه‌شده Pro Soccer در برنامه XbotGo، تحلیل تاکتیکی پس از مسابقه را ارائه می‌کند و ظرف ۲۴ ساعت، نقشه حرارتی حرکت هر بازیکن، بازپخش رویدادهای مهم و لحظه‌های برگزیده قابل‌اشتراک‌گذاری را در اختیار کاربران می‌گذارد.

مطلب مرتبط:   آب و هوای گرم چگونه بر خودروی الکتریکی شما تأثیر می‌گذارد (و چگونه از گرمای هوا مراقبت کنیم!)

پخش زنده و هم‌رسانی بدون تجهیزات اضافی

دوربین XbotGo Falcon در حال ضبط یک مسابقه هاکی

ضبط مسابقه تنها نیمی از کار است؛ نیم دیگر، رساندن تصاویر به والدین، هم‌تیمی‌ها یا دنبال‌کنندگانی است که نتوانسته‌اند در محل حاضر شوند. فالکون این امکان را مستقیماً در خود جای داده و از پخش زنده رایگان پشتیبانی می‌کند؛ در نتیجه می‌توان مسابقات را هم‌زمان با برگزاری، بدون نیاز به تجهیزات یا خدمات جداگانه پخش زنده، برای دیگران پخش کرد.

قابلیت «پنجره شناور پخش زنده» به شما امکان می‌دهد هم‌زمان با انجام کارهای دیگر، پخش زنده را نیز زیر نظر داشته باشید. بنابراین لازم نیست در تمام مدت بازی، همه حواستان به پایش پخش باشد.

پس از پایان ضبط، دوربین می‌تواند هنگام شارژشدن، فیلم‌ها را به‌طور خودکار در فضای ابری پشتیبان‌گیری کند. این جزئیات کوچک اما کاربردی به‌ویژه برای کسانی سودمند است که پس از یک روز طولانی و چندین مسابقه، انتقال دستی فایل‌ها را فراموش کرده‌اند و با کارت حافظه‌ای پُر و بدون هیچ نسخه پشتیبانی روبه‌رو شده‌اند.

فالکن چه تفاوتی با دیگر محصولات بازار دارد؟

یکی از دلخوری‌های رایج درباره دوربین‌ها و ابزارهای ردیابی ورزشی این است که حتی قابلیت‌های پایه آن‌ها نیز اغلب تنها با خرید اشتراک در دسترس قرار می‌گیرد. در برخی محصولات رقیب، ضبط، پخش زنده یا حتی دسترسی دوباره به فیلم‌ها هزینه‌ای همیشگی دارد. فالکن در این زمینه راه دیگری در پیش گرفته است: قابلیت‌های اصلی XbotGo، از جمله ضبط، ردیابی و پخش زنده، بدون نیاز به اشتراک ارائه می‌شوند. این محصول با یک‌بار خرید، دسترسی همیشگی به قابلیت‌های همراهش را فراهم می‌کند؛ نه اینکه افزون بر بهای سخت‌افزار، هزینه‌ای مداوم نیز به کاربر تحمیل کند.

برای خانواده‌ها یا باشگاه‌هایی که همین حالا نیز باید هزینه تجهیزات یک فصل کامل را مدیریت کنند، حذف هزینه دوره‌ای برای قابلیت‌های پایه ضبط، تفاوتی چشمگیر با روالی است که سال‌ها در بخش بزرگی از این بازار رایج بوده است.

این دوربین واقعاً به کار چه کسانی می‌آید؟

نمای نزدیک دوربین XbotGo Falcon درون تور و کنار یک توپ فوتبال

فالکن پیش از همه برای والدین و مربیان فعال در ورزش کودکان و نوجوانان ساخته شده است؛ کسانی که می‌خواهند مسابقه‌ها را ضبط و هم‌رسانی کنند، بی‌آنکه ناچار شوند نقش فیلم‌برداری آماتور را نیز بر عهده بگیرند. این دوربین برای ورزشکاران آماتور و تولیدکنندگان محتوا نیز کاربرد دارد؛ افرادی که خواهان فیلم‌هایی یکدست و بدون نیاز به دخالت دست از تمرین‌ها یا مسابقه‌های خود هستند، بی‌آنکه هر بار بساط یک تولید کامل را برپا کنند.

مطلب مرتبط:   اندازه موقعیت کریپتو چیست؟ 5 ماشین حساب اندازه گیری موقعیت رایگان

با توجه به اینکه بخش عمده مسابقه‌های رده‌های پایه و آماتور هنوز ضبط نمی‌شوند، چنین ابزارهایی نیازی واقعی را برطرف می‌کنند، نه مسئله‌ای فرضی را. چه هدف بررسی فنون یک کودک باشد، چه ساخت ویدئوهای برگزیده برای شبکه‌های اجتماعی یک باشگاه محلی یا فقط ثبت بی‌کم‌وکاست مسابقه‌ای مهم، دوربینی که ردیابی را خودکار انجام می‌دهد یکی از موانع همیشگی دیده‌شدن ورزش‌های پایه را از میان برمی‌دارد.

شروع آسان، بدون یادگیری دشوار

دوربینی که بر خودکارسازی تکیه دارد، تنها زمانی سودمند است که بتوان آن را صبح شنبه و پیش از آغاز مسابقه به‌آسانی آماده کرد. قابلیت نقشه‌برداری محدوده با یک لمس در فالکن دقیقاً برای همین منظور طراحی شده است و به مسئول دوربین اجازه می‌دهد بدون گذراندن فرایندی پیچیده برای تنظیم و کالیبراسیون پیش از هر مسابقه، محدوده بازی را به‌سرعت مشخص کند. در کنار ردیابی خودکار پس از شروع بازی، هدف این است که حتی فردی بدون تجربه فیلم‌برداری نیز بتواند در پایان، فیلمی قابل‌استفاده و تماشایی در اختیار داشته باشد.

اهمیت این موضوع بیش از چیزی است که در نگاه نخست به نظر می‌رسد. بسیاری از فناوری‌های خودکار ورزشی وعده سادگی می‌دهند، اما در پس‌زمینه همچنان به تنظیمات فنی قابل‌توجهی نیاز دارند. برای مربی داوطلب یا والدی که در روز مسابقه چندین مسئولیت دیگر را نیز هم‌زمان بر عهده دارد، دوربینی که پس از قرارگرفتن در جای مناسب تقریباً همه کارها را خودش انجام می‌دهد، احتمالاً به‌طور منظم استفاده خواهد شد و به وسیله دیگری تبدیل نمی‌شود که همیشه در کیف باقی می‌ماند.

این مطلب با حمایت XbotGo ارائه شده است.

منبع: این مطلب ترجمه و بومی‌سازی مقاله‌ای از MakeUseOf به قلم Sponsored است. مشاهده مقاله اصلی