خلاصه
- از ۹ اکتبر، کاربران رایگان جمنای فقط به مدل فلشلایت (Flash-Lite) دسترسی خواهند داشت و مشترکان هوش مصنوعی پلاس (AI Plus) نیز دسترسی خود به مدل حرفهای (Pro) را از دست میدهند.
- تنظیمات تلاش کم (Low)، متوسط (Medium) و زیاد (High) در جمنای به کاربران امکان میدهد میان کیفیت پاسخ و سرعت مصرف سهمیهشان تعادل برقرار کنند.
- گوگل نیز مانند اوپنایآی دسترسی به مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی را محدود میکند، زیرا هزینه سرسامآور اجرای این مدلها بیشازپیش بر دوش کاربران میافتد.
گوگل مدلهای توانمندتر جمنای را به اشتراکهای پولی منتقل میکند. بر پایه صفحه پشتیبانی بهروزشده گوگل، کسانی که بدون طرح Google AI از جمنای استفاده میکنند، فقط به مدل Flash-Lite دسترسی خواهند داشت. مدل Flash و مدل پیشرفتهتر Pro که تاکنون در دسترس بودند، از ۹ اکتبر بدون خرید طرح پولی دیگر قابل استفاده نخواهند بود.
این تغییر مشترکان AI Plus را نیز در بر میگیرد. AI Plus که ارزانترین اشتراک هوش مصنوعی گوگل است، تنها امکان جابهجایی میان مدلهای Flash-Lite و Flash را فراهم خواهد کرد و مانند سطح رایگان، دسترسی به Pro را از دست میدهد. اگر مشترک AI Plus باشید، گوگل با فرستادن رایانامهای توضیح خواهد داد که این تغییرات از چه زمانی برای حساب شما اجرا میشوند.
انعطاف کمتر و مدلهای گرانتر هوش مصنوعی
درجههای گوناگون «تلاش»؛ پیچیدگیای تازه

با اعمال این تغییرات در حسابهای شخصی، چگونگی دسترسی به سه مدل کنونی جمنای به این صورت خواهد بود:
- جمنای فلشلایت (Gemini Flash-Lite): بدون نیاز به طرح اشتراکی در دسترس است و در همه سطوح پولی نیز ارائه میشود
- جمنای فلش (Gemini Flash): بدون طرح اشتراکی در دسترس نیست، اما در همه سطوح پولی ارائه میشود
- جمنای پرو (Gemini Pro): فقط با اشتراکهای هوش مصنوعی پرو (AI Pro) و هوش مصنوعی اولترا (AI Ultra) در دسترس است
افزون بر این، گوگل هنگام استفاده از هر یک از مدلهایش امکان انتخاب میان سطوح تلاش کم (Low)، متوسط (Medium) و زیاد (High) را فراهم میکند. در نگاه نظری، افزایش میزان تلاش باید به جمنای کمک کند کارهای دشوارتر را انجام دهد و پاسخهای کاملتری ارائه کند؛ اما در عوض، سهمیه استفاده شما را نیز سریعتر مصرف خواهد کرد.
این سازوکار تا اندازهای به گزینشگر مدل در ChatGPT شباهت دارد. اوپنایآی در برخی مدلها اجازه میدهد سطح تلاش را انتخاب کنید؛ اما اگر تلاش «زیاد» برای کار پیش رو کافی نباشد، میتوانید با انتخاب «بسیار زیاد» درجه را تا ۱۱ بالا ببرید. (فقط تصور کنید وقتی این شرکتها گزینه تلاش «فوقالعاده بسیار مگازیاد» را در اختیارمان بگذارند، با هوش مصنوعی چه کارها که نمیتوانیم بکنیم!)
مطمئن نیستم این برچسبها قرار است کار با هوش مصنوعی را آسانتر کنند یا نه. نامهایی مانند «Flash» و «Pro» آنقدر انتزاعیاند که معیار ملموسی از تواناییهای مورد انتظار به دست نمیدهند. حالا اگر برای هرکدام درجههای تلاش را هم اضافه کنیم، آخر سر باید با خودم کلنجار بروم که برای کاهش مصرف توکنها، یک هوش مصنوعی نابغه اما تنبل را برگزینم یا مدلی کمهوشتر را که پشتکار بیشتری دارد.
اجرای برترین مدلهای هوش مصنوعی گرانتر میشود
گوگل تنها شرکتی نیست که با تغییراتش تقریباً همه کاربران هوش مصنوعی خود را ناراضی کرده است. اوپنایآی نیز بهتازگی اقدامی مشابه انجام داده و سهمیه استفاده از مدلهای پیشرفته را در برخی طرحهای پولی به نصف کاهش داده است. بسیاری از کاربران اعتراض کردهاند که خدمات دریافتی ارزش پول پرداختیشان را ندارد. اوپنایآی برای کاهش فشار این تغییر، بهطور موقت به برخی کاربران کنونی Pro اعتبار رایگان GPT داد.
با این حال، در چرخشی غافلگیرکننده، Anthropic اخیراً رویکرد سخاوتمندانهتری در پیش گرفته است. این شرکت همزمان با عرضه Claude Opus ۵.۵، سقف استفاده پنجساعته را برای مشترکان Pro، Max، Team و کاربران واجد شرایط Enterprise به میزان ۲۰ درصد افزایش داد و سهمیههای آنان را از نو تنظیم کرد. با وجود این، کاربران همچنان گلایه دارند که بسیار پیش از پایان کارشان به سقفهای ساعتی و هفتگی میرسند.
درک اینکه چرا این شرکتها پیوسته شرایط دسترسی را دستکاری میکنند دشوار نیست. در سیلیکونولی همواره راهبردی رایج بوده است که محصولات و خدمات ابتدا با بهایی اندک عرضه شوند تا گروهی از مشتریان همیشگی شکل بگیرد و سپس قیمتها بالا برود. بسیاری از کسبوکارهای هوش مصنوعی هنوز بسیار بیشتر از درآمدشان هزینه میکنند. برای نمونه، گزارشها حاکی است اوپنایآی در سال ۲۰۲۵ درآمدی برابر با ۱۳.۰۷ میلیارد دلار داشته، اما زیان خالص ۳۸.۵ میلیارد دلاری ثبت کرده است.
متأسفانه این صورتحساب بیشازپیش به کاربران تحمیل میشود. جمنای شاید همچنان هوشمندتر شود، اما از ۹ اکتبر به بعد، دسترسی به هوشمندترین گزینههای آن بسیار بیشتر به مبلغی بستگی خواهد داشت که میپردازید.
منبع: این مطلب ترجمه و بومیسازی مقالهای از MakeUseOf به قلم Hamed Paydarfar است. مشاهده مقاله اصلی