Datawrapper و Tableau هر دو ابزارهای تجسم داده پرکاربرد هستند، بنابراین بیایید ببینیم که چگونه آنها را مقایسه می کنند و کدام یک برای شما بهترین است.
ساده ترین راه برای خواندن و تفسیر داده ها از طریق نمایش بصری است. ابزار تجسم داده‌ها به کسب‌وکارهای کوچک و دانشمندان داده کمک می‌کند تا داده‌ها را در نمودارها یا نمودارهای ساده تفسیر کنند و یک توالی یا داستان پیرامون آن ایجاد کنند. به این ترتیب، مردم می توانند انبوهی از داده های دیجیتال را درک کنند.
Datawrapper و Tableau به دلیل ویژگی ها و کیفیتشان متمایز هستند. گذشته از ساده بودن، آنها سال ها به دانشمندان داده خدمت کرده اند. با این حال، آنها فقط برای برخی از اهداف مناسب هستند. بنابراین، این مقاله این ابزارهای تجسم داده برتر را از جمله نقاط قوت و ضعف آنها مقایسه می کند تا به شما در تصمیم گیری آگاهانه کمک کند.
نمای کلی Datawrapper
Datawrapper یک ابزار تجسم آنلاین با کاربری آسان است که به شما امکان می دهد داده ها را برای ایجاد نمودارها، نمودارها و نقشه ها آپلود کنید. بهترین کار برای روزنامه نگاران و دانشمندان داده است که به دنبال تجسم داده های اولیه هستند و می توان از آن برای ایجاد نمودارها و نمودارها بدون هیچ دانشی از مهارت های کدنویسی استفاده کرد. Datawrapper را می توان هم در دستگاه های تلفن همراه و هم در رایانه استفاده کرد.
این مجموعه با مجموعه عظیمی از بهترین روش های تجسم داده ارائه می شود که به شما امکان انعطاف پذیری بیشتر و افزودن ارزش به گزارش های شما را می دهد. تنها کاری که باید انجام دهید این است که مجموعه داده ها را به عنوان فایل CSV وارد کنید و آنها را در Datawrapper آپلود کنید و در عرض چند دقیقه، نمودارها و نمودارهای تعاملی ایجاد می کند. سپس می توانید آن را به عنوان یک فایل JPG یا کد جاسازی کنید.
Datawrapper دارای هاست رایگان است که آپلود داده ها را برای شما آسان می کند. با این حال، بهتر است برای امنیت بهتر این ابزار را روی سرور خود دانلود کنید.
نمای کلی تابلو
Tableau یک ابزار هوش تجاری است که به عنوان یک ابزار استثنایی تجسم داده ها عمل می کند. استفاده از آن ساده است و تجزیه و تحلیل داده های انبوه را برای افراد آسان می کند. استفاده از Tableau تقریباً مشابه آمار توصیفی اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها است، اما بهتر است. این ابزار در تجزیه و تحلیل کسب و کار و ردیابی داده ها مرتبط است.
برخلاف Datawrapper، ممکن است به دانش قبلی در مورد برخی از برنامه نویسی نیاز داشته باشید. با این حال، غیر ضروری است. Tableau همچنین با اجازه دادن به کشف و اکتشاف داده ها در عرض چند دقیقه آن را بیشتر می کند. دانشمندان داده می توانند با پیوستن به مجموعه داده های مختلف و تولید داده ها از منابع دیگر، گزارش ایجاد کنند.
Tableau کاملاً قابل تنظیم است و می تواند در سرور شما مستقر شود یا در فضای ابری میزبانی شود. این ویژگی به شما امکان می دهد اطلاعات را با هر کسی در سراسر جهان به اشتراک بگذارید. این برنامه روی برنامه های دسکتاپ، سرورها و گزینه های عمومی رایگان اجرا می شود.
1. تجسم
Datawrapper به سازماندهی داده ها در سه گزینه تجسم کمک می کند – نقشه های وب، نمودارها و جداول، که آن را برای جاسازی گرافیک در وب سایت ها ایده آل می کند. چیزی که Datawrapper را متمایز می کند این است که این نمودارها و نقشه ها چقدر تعاملی و پاسخگو هستند.
دانشمندان داده همچنین می توانند از Tableau برای ایجاد نمودارها و نمودارهای تعاملی استفاده کنند. همچنین به شما امکان می دهد مجموعه داده های عظیمی را از منابع مختلف اجرا کنید و داده های بیشتری را کاوش کنید. با Tableau، می توانید نمودارهای ساده مانند نمودار دایره ای و نمودارهای پیچیده تر مانند نمودارهای گانت ایجاد کنید.
اگرچه Datawrapper نمایش داده های ساده تری را ارائه می دهد، اما تنها می تواند مجموعه داده های کمتری را به طور همزمان اجرا کند. برای این منظور، Tableau در صدر جدول قرار دارد.
برنده: تابلو
2. گزارش ها / تجزیه و تحلیل
Datawrapper می تواند با سیستم مدیریت محتوای شما (CMS) ادغام شود تا تصاویری آنلاین برای گزارش های وب و PDF ایجاد کند. این ابزار همچنین به دانشمندان داده اجازه می دهد تا نمودارها را در طرح های پاورپوینت تعاملی جاسازی کنند که به آنها کمک می کند تعاملی باقی بمانند.
از سوی دیگر، دانشمندان داده می توانند از Tableau برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنند. این ابزار به شما امکان می دهد داده های بزرگ را تهیه و تجزیه و تحلیل کنید. می توانید روند داده ها را بررسی کنید و این داده های خام را پیش بینی کنید و آنها را به اشتراک بگذارید. با این حال، در مقایسه با Datawrapper که ساده است و دارای یک سیستم گزارش دهی ساده است، می تواند بسیار پیچیده باشد.
برنده: Datawrapper
3. استقرار
Datawrapper عمدتاً به صورت ابری میزبانی می شود، اما می توانید آن را به عنوان SaaS (نرم افزار به عنوان سرویس) یا یک ابزار مبتنی بر وب نصب کنید. اگرچه می توانید از آن در دستگاه های مختلف استفاده کنید، استقرار Datawrapper به دستگاه شما بستگی دارد.
از سوی دیگر، Tableau سریعتر در گستره وسیعی از دستگاه ها مستقر می شود. علاوه بر SaaS بودن و نرم‌افزار مبتنی بر وب، در مقایسه با Datawrapper می‌تواند به راحتی در محیط و در فضای ابری اجرا شود. Tableau در چندین نسخه موجود است که می تواند بدون هیچ مشکلی از سرورها و دسکتاپ ها پشتیبانی کند.
این ابزارها روی ابرها بهتر کار می کنند، بنابراین اگر یاد بگیرید چگونه این ابزارهای تجسم داده را در یک ابر استقرار دهید، به شما کمک خواهد کرد. گفتنی است، از نظر استقرار، Tableau بهتر عمل می کند.
برنده: تابلو
4. پشتیبانی مشتری
Datawrapper برای مشتریانی که ممکن است سؤالاتی داشته باشند یا برای پیمایش ابزار به کمک نیاز داشته باشند، پشتیبانی ایمیل ارائه می دهد. با این حال، هیچ شماره رسمی برای افرادی که ترجیح می دهند با یک مقام رسمی صحبت کنند وجود ندارد.
Tableau پشتیبانی مشتری را به سطح دیگری می برد. آنها علاوه بر ارائه پشتیبانی ایمیل، تعدادی از سوالات متداول را نیز برای کمک به مشتریان در رفع مشکلاتشان ارائه می کنند.
اگر مشکل شما در بخش سؤالات متداول پوشش داده نشده است، می‌توانید از طریق ایمیل با خدمات مشتری تماس بگیرید. بهترین بخش این است که می توانید پشتیبانی را بر اساس محصول Tableau که استفاده می کنید برای جزئیات بیشتر در درخواست ها و پاسخ های خود ارزیابی کنید.
برنده: تابلو
5. سهولت استفاده
استفاده از Datawrapper بسیار آسان است. این یک رابط ساده برای ایجاد نمودارها و نمودارها بدون مهارت های کدنویسی یا طراحی فراهم می کند. همچنین برای استفاده از Datawrapper نیازی به ایجاد حساب کاربری ندارید. به شما امکان می دهد فایل ها را در CSV یا PDF وارد کنید.
Tableau همچنین دارای یک رابط کاربری ساده است. این ویژگی کشیدن و رها کردن را فراهم می کند که استخراج مجموعه داده ها را آسان می کند. با این حال، برای استفاده از Tableau باید یک حساب کاربری ایجاد کنید. همچنین، Tableau ویژگی های پیچیده تری دارد زیرا می تواند مجموعه داده های متعددی داشته باشد و ممکن است درک آن دشوار باشد. این بار Datawrapper یک لبه دارد.
برنده: Datawrapper
6. آموزش / ناوبری
Datawrapper مطالب آموزشی را در وب سایت خود فراهم می کند تا به افراد تازه کار نحوه حرکت در ابزار را آموزش دهد. این آموزش شامل اسلایدها، ماژول‌ها و تمرین‌هایی است تا میزان درک درستی از ابزار را بررسی کنید. همچنین در صورت داشتن سوال در مورد مواد آموزشی می توانید با پشتیبانی تماس بگیرید.
Tableau باری از مواد آموزشی رایگان را ارائه می دهد که تمام زمینه های تجسم داده ها را پوشش می دهد. کمی پیچیده است، بنابراین باید پایه هوش تجاری، کامپیوتر و فناوری اطلاعات را بیاموزید.
جدای از آن، Tableau علاوه بر انجمن‌ها و انجمن‌هایی که می‌توانند در مورد سوالاتی که ممکن است در حین تمرین داشته باشید کمک کنند، بستر خوبی برای یادگیری فراهم می‌کند.
برنده: تابلو
7. قیمت گذاری
Datawrapper یک طرح رایگان ارائه می دهد که به شما امکان می دهد به تجسم های اولیه دسترسی داشته باشید و تصاویر را به صورت PNG صادر کنید. با این حال، برای ابزارهای پیشرفته‌تر، می‌توانید در یک طرح سفارشی که از ۵۹۹ دلار در ماه شروع می‌شود مشترک شوید یا با Datawrapper تماس بگیرید تا یک طرح سازمانی را مطابق با نیازهای خود تنظیم کنید.
در همین حال، Tableau هیچ طرح رایگان ندارد و از 15 دلار برای Tableau Viewer، 42 دلار برای Tableau Explorer و 70 دلار برای Tableau Creator شروع می شود. با توجه به نوع خدماتی که تابلو ارائه می دهد، قیمت های آن مقرون به صرفه بوده و ارزش پولی را به همراه دارد. اگرچه طرح رایگان ندارد، اما در مقایسه با Datawrapper قیمت اولیه مناسبی دارد.
برنده: تابلو
Datawrapper در مقابل Tableau: کدام را باید انتخاب کنید؟
Datawrapper برای روزنامه نگاران یا دانشمندان داده که مایلند تصویرسازی داده ها را بدون دانش پیچیده کدگذاری یا پردازش داده های بزرگ اجرا کنند، بهترین است. Tableau، از طرف دیگر، داده ها را به روشی پیچیده تر تفسیر می کند و داده های پیشرفته است.
اگر در علم داده مبتدی هستید و می خواهید در آن حرفه ای را شروع کنید، شروع کار آسان است.