خبر و ترفند روز

خبر و ترفند های روز را اینجا بخوانید!

آیا استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری جهان را ایمن تر می کند؟

در حالی که مزایای استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری ممکن است بیشتر از معایب آن باشد، هوش مصنوعی همچنان به تهدیدات سایبری می افزاید.

همانطور که هوش مصنوعی در جامعه ما روز به روز رایج تر می شود، در بخش امنیت سایبری نیز در حال افزایش است – چه خوب و چه بد. همانطور که ما از جدیدترین ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تقویت امنیت سایبری خود استفاده می کنیم، مجرمان سایبری نیز از همان فناوری ها برای انجام حملات پیچیده تر و شکستن دفاع ما استفاده می کنند.

بنابراین، ما در این فکر مانده‌ایم که آیا هوش مصنوعی جهان را ایمن‌تر می‌کند و چه کسی از آن بیشتر سود می‌برد، افراد خوب یا بد.

هوش مصنوعی چیست؟

ربات تدریس ریاضی جلوی تخته سیاه.

هوش مصنوعی حوزه ای از علوم کامپیوتر است که بر ایجاد نرم افزاری متمرکز است که می تواند توانایی های ذهن انسان را برای حل چالش های پیچیده تقلید یا بهبود بخشد. برخی از این موارد عبارتند از توانایی تفکر منطقی، یادگیری اطلاعات جدید، شناسایی و حل مشکلات و یادگیری از تجربیات گذشته.

سه فناوری حیاتی برای هوش مصنوعی عبارتند از: یادگیری ماشین (توانایی ماشین برای یادگیری و بهبود عملکرد آن)، یادگیری عمیق (زیر مجموعه ای از یادگیری ماشینی مربوط به شبیه سازی ذهن انسان)، و پردازش زبان طبیعی (ظرفیت ماشین برای درک زبان و گفتار انسان).

نرم‌افزارها و سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و به تنهایی و بدون نیاز به عامل انسانی اقدام کنند. برخی از نمونه‌های روزمره برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی شامل موتورهای جستجوی پیشرفته، الگوریتم‌های توصیه، دستیاران دیجیتال، ربات‌های گفتگو، تصحیح خودکار و حتی تولیدکننده‌های هنر هوش مصنوعی می‌شوند—اگر به هنر دیجیتال علاقه دارید، ممکن است بخواهید ایجاد هنرهای کامپیوتری با هوش مصنوعی را در نظر بگیرید.

هوش مصنوعی چه نقشی در امنیت سایبری ایفا می کند؟

هوش مصنوعی اخیراً در کانون توجه صنعت امنیت سایبری قرار گرفته است. این شرکت به عنوان یک عامل هوشمند شروع به جستجوی بدافزار و سایر ناهنجاری‌ها در سیستم‌های امنیتی کرد، اما بعداً زرادخانه خود را برای مقابله با چالش‌های امنیتی پیچیده‌تر گسترش داد.

هوش مصنوعی می‌تواند گونه‌های جدید بدافزار را شناسایی کند، لینک‌های ضعیف پنهان شده در خطوط بی‌شماری کد را شناسایی کند و جرایم سایبری را قبل از ارتکاب آن پیش‌بینی کند (شاید حتی حملات سایبری در فضا).

اینها مهمترین نقش هایی هستند که هوش مصنوعی در تقویت امنیت سایبری ایفا می کند.

کشف دارایی خودکار

مردم در حال قدم زدن در یک کتابخانه مفهومی باز با چندین طبقه.

از آنجایی که دارایی های فناوری اطلاعات هدف اصلی مجرمان سایبری هستند، داشتن اطلاعات به روز در مورد تمام سخت افزارها، نرم افزارها و دارایی های مبتنی بر ابر مانند داده ها بسیار مهم است.

مطلب مرتبط:   پسوندهای مرورگر مدیریت رمز عبور مفید هستند، اما 7 دلیل وجود دارد که من از آنها استفاده نمی کنم

از آنجایی که همه چیز به طور مداوم در شبکه یک سازمان تغییر می کند، مانند دستگاه های جدید که همیشه اضافه و حذف می شوند، کشف دارایی می تواند به یک چالش جدی برای مدیران فناوری اطلاعات تبدیل شود. اینجاست که هوش مصنوعی وارد عمل می شود. با خودکارسازی کشف دارایی، هوش مصنوعی فرآیند کامل را کارآمدتر و کمتر مستعد خطای انسانی می کند. همچنین، هوش مصنوعی با جستجوی آسیب‌پذیری‌ها در زیرساخت‌ها و سیستم‌ها، مانند نرم‌افزار قدیمی، نشت داده‌ها و برنامه‌های آسیب‌پذیر، امنیت سایبری سازمان را تقویت می‌کند.

نظارت و مدیریت شبکه

هدف از نظارت بر شبکه ارائه اطلاعات بلادرنگ مرتبط (مانند جریان ترافیک، استفاده از پهنای باند و زمان آپدیت) است که به مدیران شبکه اطلاع می دهد که آیا یک شبکه به خوبی اجرا می شود یا خیر. با کمک هوش مصنوعی، یک سیستم مانیتورینگ شبکه می تواند از اتوماسیون بهره مند شود که فرآیند نظارت و نگهداری را ساده و تسریع می کند.

هوش مصنوعی می‌تواند شبکه را بدون توقف کنترل کند و به‌سرعت به مدیران در مورد هر گونه مشکل جدی که باید رسیدگی شود، هشدار می‌دهد و در عین حال از هشدارهای نادرست جلوگیری می‌کند (اگرچه برخی از هوش مصنوعی‌ها مستعد ابتلا به موارد مثبت کاذب هستند). به علاوه، هوش مصنوعی می‌تواند مسائل را اولویت‌بندی کند، بنابراین مدیران می‌دانند که کدام یک از آن‌ها به توجه فوری نیاز دارند.

پیش بینی و پیشگیری از حملات سایبری

پلیس در حال بررسی دستگیری یک قورباغه به دلیل تلاش برای جنایت سایبری است

با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده، مدیران می‌توانند هشدارهایی درباره آسیب‌پذیری‌های روز صفر در نرم‌افزار سازمان قبل از وقوع یک حمله سایبری موفقیت‌آمیز و آسیب‌های جبران‌ناپذیر دریافت کنند. بدون آن، مجرمان سایبری می توانند با راه اندازی حملات به اصطلاح روز صفر با استفاده از سوء استفاده های روز صفر که حتی برای خود ارائه دهندگان نرم افزار ناشناخته هستند، این نقاط ضعف را هدف قرار دهند.

همچنین می توان از هوش مصنوعی برای شناسایی تهدیدات سایبری و فعالیت های سایبری مشکوک استفاده کرد. سیستم‌های امنیتی استاندارد نمی‌توانند با بدافزارهای جدید و پیچیده‌تر که با سرعتی بی‌سابقه عرضه می‌شوند، همگام باشند. با این حال، با کمک هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پیچیده‌اش، می‌تواند الگوها را تشخیص دهد، بدافزارها را کشف کند و حتی کوچک‌ترین نشانه‌های حملات بدافزار یا باج‌افزار را قبل از نفوذ به سیستم فناوری اطلاعات شناسایی کند.

اگر فکر می کنید که کسب و کار شما برای تهدیدات سایبری بسیار کوچک است، دوباره فکر کنید. حملات سایبری وجود دارد که معمولاً مشاغل بدون در نظر گرفتن اندازه با آنها مواجه می شوند.

مطلب مرتبط:   مزایا و معایب استفاده از ChatGPT برای نوشتن خلاق

پاسخ حادثه

طوفان‌بازان لگو که یک طوفان‌باز مجروح را روی برانکارد حمل می‌کنند.

پاسخ امنیتی به تهدیدات سایبری که توسط هوش مصنوعی خودکار شده است به زمان کمتری نیاز دارد و خطر خطای انسانی را کاهش می دهد. هوش مصنوعی به کارکنان امنیتی کمک می کند تا هشدارهای امنیتی را در مقیاس بزرگ مدیریت کنند، تهدیدات خاص را شناسایی کنند، خطرات را اولویت بندی کنند و منابع مناسب را برای پاسخ به تهدیدات پرخطر بیابند.

این می تواند به ویژه در شرایطی مفید باشد که کارکنان امنیتی مطمئن نیستند که چگونه به یک حادثه کمتر شناخته شده واکنش نشان دهند. در چنین حالتی، یک راه حل امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند کنترل را در دست بگیرد، به طور خودکار سیستم های در معرض خطر را خاموش کند و برای کاهش آسیب های ناشی از یک حمله سایبری عمل کند.

حذف خطای انسانی

خوب، ما نمی توانیم انتظار داشته باشیم که هوش مصنوعی به طور کامل عامل خطای انسانی را از بین ببرد، حداقل در حال حاضر. با این حال، هوش مصنوعی می‌تواند با انجام کارهای دستی و نیمه دستی که گاهی اوقات از رویکرد آزمون و خطا رنج می‌برند، خطای انسانی را به حداقل برساند.

به هر حال، اکثر موارد نقض امنیت سایبری را می توان به خطای انسانی ردیابی کرد، که این واقعیت تاسف بار را تایید می کند که ما ضعیف ترین حلقه در زنجیره امنیت سایبری هستیم. اگر نگاهی به بزرگ‌ترین نقض‌های داده در سال 2022 بیندازیم، متوجه یک نکته مشترک خواهیم شد: خطای انسانی که می‌توانست از آن جلوگیری شود.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری

پلیس لگو یک فرد لگو را که پشت میز نشسته بود احاطه کرده است.

راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به شناسایی، تجزیه و تحلیل و مبارزه با تهدیدات سایبری سریعتر از نرم افزارهای امنیتی سنتی هستند که آنها را به ابزاری قدرتمند در مبارزه با جرایم سایبری تبدیل می کند. برخی از مزایای عمده استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری عبارتند از:

  • هوش مصنوعی می‌تواند شبانه‌روز کار کند: هوش مصنوعی نیازی به ایجاد تعادل بین زندگی حرفه‌ای و شخصی، استراحت کردن و مقاومت در برابر تعویق ندارد. هوش مصنوعی می تواند 24/7/365 بدون نیاز به استراحت کار کند.
  • هوش مصنوعی با گذشت زمان هوشمندتر می شود: هوش مصنوعی از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق بهره می برد، بنابراین فناوری پشت آن نیز پیشرفته تر می شود.
  • هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را سریع‌تر از هر چیزی تجزیه و تحلیل کند: حتی اگر در مورد یک تجارت پررونق با تکه‌های بزرگ داده صحبت کنیم، هوش مصنوعی می‌تواند در مدت زمان بسیار کمی از آن عبور کند و هر تهدیدی را که در ترافیک پنهان است پیدا کند.
  • هوش مصنوعی قادر به شناسایی تهدیدات ناشناخته است: در حالی که ممکن است انسان‌ها نتوانند تهدیدات ناشناخته را شناسایی کنند، هوش مصنوعی در شناسایی تهدیدات سایبری جدید بسیار فعال‌تر است – گاهی اوقات حتی مستعد ابتلا به موارد مثبت کاذب است.
مطلب مرتبط:   نحوه تشخیص پروفایل های جعلی در فیس بوک

معایب استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری

یک مرد سعی می کند تعادل خود را در ارتفاع زیاد حفظ کند

مانند بسیاری از چیزهای زندگی، هوش مصنوعی یک جنبه تاریک دارد و ارتباط زیادی با این واقعیت دارد که می تواند توسط مجرمان سایبری نیز استفاده شود. بنابراین، در اینجا چند مورد از معایب استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری وجود دارد.

  • افراد بد نیز می‌توانند از هوش مصنوعی سوء استفاده کنند: متأسفانه، هوش مصنوعی دارای قطب‌نمای اخلاقی نیست، به این معنی که مجرمان سایبری می‌توانند از فناوری آن برای ایجاد حملات سایبری پیشرفته‌تر و خودکار استفاده کنند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند برای جستجوی نقاط ضعف در سیستم های امنیتی استفاده شود که مجرمان سایبری را قادر می سازد از آنها سوء استفاده کنند.
  • هوش مصنوعی نمی تواند خارج از چارچوب فکر کند: در حالی که هوش مصنوعی قادر به جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات است، در رویکرد یادگیری خلاقانه نیست. بدون لمس انسان، در موقعیت هایی که نیاز به خلاقیت دارند، مانند حملات خصمانه، می تواند بی اثر باشد.
  • هوش مصنوعی از اشتباه مصون نیست: اگرچه انسان ها بیشتر مستعد خطا هستند، هوش مصنوعی را نیز می توان فریب داد. به عنوان مثال، حملات خصمانه برای فریب دادن یک الگوریتم یادگیری ماشینی ایجاد می‌شوند، که باعث می‌شود هوش مصنوعی داده‌های طراحی‌شده به‌طور مخرب را اشتباه تفسیر کند و شروع به اشتباهاتی کند که امنیت کلی را به خطر می‌اندازد.

چه کسی از نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری سود بیشتری می برد: افراد خوب یا بد؟

در حالی که هر دو طرف از نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری سود می برند، نمی توان انکار کرد که هوش مصنوعی پتانسیل بسیار زیادی برای ایمن کردن دنیای آنلاین دارد.

هوش مصنوعی می‌تواند به ما در کشف و اولویت‌بندی خطرات، واکنش مستقیم به حادثه و شناسایی تهدیدات سایبری قبل از وارد شدن آسیب کمک کند. اگرچه هوش مصنوعی با اشکالاتی همراه است، اما چنین نرم افزاری نقش مهمی در تقویت امنیت سایبری ایفا می کند. اما وظیفه ما این است که اطمینان حاصل کنیم که ظهور هوش مصنوعی از کنترل خارج نمی شود.