رایانه های شخصی هوش مصنوعی اینجا هستند! اما این دقیقاً به چه معناست و آنها چه کاری می توانند انجام دهند؟

تغییرات شما ذخیره شد

خلاصه عناوین

• کامپیوتر هوش مصنوعی چیست؟

• کامپیوتر هوش مصنوعی چه کاری انجام می دهد؟

• کامپیوتر Copilot+ چیست؟

نکات کلیدی

• رایانه های شخصی هوش مصنوعی NPU ها را برای پردازش سریعتر وظایف هوش مصنوعی به صورت محلی، ادغام می کنند، و از مشخصات سخت افزاری سنتی فاصله می گیرند.
• NPU ها در رایانه های شخصی هوش مصنوعی پردازش موازی، ضرب ماتریس را انجام می دهند و مدل های هوش مصنوعی از قبل آموزش دیده را به طور موثر اجرا می کنند.
• هدف رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی ارتقای دستیارهای صوتی، زمان‌بندی ایمیل، دستیاران نوشتن، ویرایش ویدیو و کارهای بیشتر به صورت محلی است.

آیا می خواهید یک لپ تاپ یا رایانه شخصی جدید بخرید؟ این ممکن است یک رایانه شخصی با هوش مصنوعی باشد: رایانه ای با پردازش هوش مصنوعی یکپارچه که می تواند وظایف هوش مصنوعی را سریعتر و مهمتر از همه به صورت محلی پردازش کند.

این یک تغییر بزرگ از مشخصات سخت افزاری است که ما مدت هاست می شناسیم، مانند بررسی میزان رم یک دستگاه جدید یا سرعت پردازنده آن. اکنون رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی اینجا هستند تا پردازش هوش مصنوعی را مستقیماً به دسکتاپ شما بیاورند – و درست مانند سایر سخت‌افزارها، بیش از چند تولیدکننده برای جلب توجه شما رقابت می‌کنند.

کامپیوتر هوش مصنوعی چیست؟

رایانه شخصی هوش مصنوعی رایانه‌ای است که یک واحد پردازش عصبی (NPU) را یکپارچه می‌کند، یک پردازنده هوش مصنوعی که برای سرعت بخشیدن به کارهای مربوط به محاسبات عصبی طراحی شده است.

اساساً یک رایانه شخصی با هوش مصنوعی یک تراشه جدید براق دارد که در کنار CPU، GPU، RAM و غیره شما کار می‌کند. تمام هدف آن سرعت بخشیدن به وظایف پردازش هوش مصنوعی، فعال کردن پردازش هوش مصنوعی محلی (فکر کنید: ChatGPT بدون اتصال به اینترنت، در حال اجرا بر روی دسکتاپ شما)، بهبود تشخیص صدا و پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر است.

بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر هستند. هنگامی که از ChatGPT، Copilot، Claude یا هر یک از ربات‌های گفتگوی بی‌شمار هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، در حال برقراری ارتباط آنلاین هستید. شما درخواست خود را وارد می‌کنید، گزینه send را فشار می‌دهید و داده‌ها به سرور هوش مصنوعی مبتنی بر ابر ارسال می‌شوند. درخواست را پردازش می کند و پاسخ می فرستد. Voila، شما از هوش مصنوعی استفاده می کنید، اما به اتصال دائمی اینترنت نیاز دارد.

رایانه های شخصی هوش مصنوعی به شما این امکان را می دهد که وظایف هوش مصنوعی را بدون ارسال داده از طریق اینترنت پردازش کنید و هر ابزار هوش مصنوعی را به صورت محلی اجرا کنید. با گذشت زمان، رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی ادغام‌های عمیق در سطح سیستم عامل را ارائه می‌کنند که امکان کنترل تنظیمات، ویژگی‌ها، جستجو و موارد دیگر را فراهم می‌کند. کاربران ویندوز 11 قبلاً پیشرو این ادغام ها را با Copilot برای ویندوز 11 تجربه کرده اند. در حالی که نسخه دسکتاپ در حال حاضر به اتصال به اینترنت نیاز دارد، می تواند کارهای اساسی مانند باز کردن برنامه ها، ایجاد تغییرات کوچک در تنظیمات سیستم و غیره را انجام دهد. نگاهی کوچک به اینکه رایانه های شخصی هوش مصنوعی به کجا می روند.

NPU چه کاری انجام می دهد؟

بنابراین، یک کامپیوتر با هوش مصنوعی مانند هر کامپیوتر دیگری، اجزای اصلی خود را دارد، اما یک واحد پردازش عصبی نیز دارد. واحد پردازش عصبی یک پردازنده تخصصی است که برای سرعت بخشیدن به وظایف هوش مصنوعی طراحی شده است. در حالی که پردازنده‌های گرافیکی در انجام برخی از وظایف هوش مصنوعی، مانند تولید و ویرایش تصویر با هوش مصنوعی ماهر هستند، یک NPU بیشتر بهینه‌سازی شده است تا پردازش الگوریتم هوش مصنوعی را با سرعتی سریع انجام دهد.

NPU ها چند عملکرد کلیدی دارند، مانند عملکرد فوق العاده در پردازش موازی و ضرب ماتریس. آنها همچنین در اجرای مدل های هوش مصنوعی از پیش آموزش دیده (مانند GPT-4 یا Gemini) بسیار کارآمد هستند. آنها همچنین معمولا در مصرف انرژی بسیار کارآمد هستند، که با توجه به میزان پردازشی که باید انجام دهند، باورنکردنی است، و همچنین با ادغام چارچوب‌های هوش مصنوعی مانند TensorFlow PyTorch، استفاده و توسعه را آسان‌تر می‌کند.

عملکرد NPU (در حال حاضر) با TOPS (Tera Operations Per Second) اندازه گیری می شود. این نشان می‌دهد که NPU چند تریلیون عملیات می‌تواند در یک ثانیه انجام دهد. مانند اکثر سخت افزارهای کامپیوتر، رقم بالاتر نشان دهنده عملکرد بهتر است.

به عنوان مثال، در دسامبر 2023، تراشه های Meteor Lake اینتل با قابلیت هوش مصنوعی با 10 TOPS راه اندازی شد. سپس، در اوایل ژوئن در Computex 2024، اینتل تراشه‌های جدید Lunar Lake خود را معرفی کرد که مجهز به NPU با حداکثر سرعت 48 TOPS هستند.

در یک محیط در حال حرکت با سخت افزار جدید هوش مصنوعی که به طور مکرر راه اندازی می شود، انتظار داشته باشید که این ارقام در هر نسل به میزان قابل توجهی افزایش یابد.

کامپیوتر هوش مصنوعی چه کاری انجام می دهد؟

با تمام آنچه گفته شد، هدف اصلی یک NPU محلی کردن هوش مصنوعی، کاهش زمان پردازش و تمرکز بر وظایف محلی است.

به عنوان مثال، می توانید انتظار داشته باشید:

• دستیارهای فعال صوتی بهتر، با ادغام عمیق تر در رایانه شما
• برنامه ریزی خودکار از حساب های ایمیل
• دستیار نوشتن و دستور زبان روی دستگاه بدون اشتراک
• ابزارهای پیشرفته ویرایش ویدیو و عکس
• کمک به تولید محتوای عمومی
• اتوماسیون وظایف

این فقط یک قطعه است، اما به شما ایده می دهد که چگونه یک کامپیوتر با هوش مصنوعی باید به فعالیت های روزانه شما کمک کند.

کامپیوتر Copilot+ چیست؟

در میان همه پیشرفت‌های هوش مصنوعی، مایکروسافت استاندارد جدیدی برای رایانه شخصی و لپ‌تاپ راه‌اندازی کرد: Copilot+. با حفظ نام تجاری Copilot که در تمام محصولات هوش مصنوعی خود استفاده می کند، یک رایانه شخصی یا لپ تاپ Copilot+ هوش مصنوعی محلی را از طریق یک NPU یکپارچه می کند. اساساً می‌توانید بدون اتصال به اینترنت از Copilot استفاده کنید و هوش مصنوعی محلی را به لپ‌تاپ یا رایانه شخصی خود بیاورید.

اکنون، هر لپ‌تاپ یا رایانه شخصی نمی‌تواند ادعا کند که یک دستگاه Microsoft Copilot+ است. مشخصات (فعلا!) مایکروسافت به یک NPU با حداقل 40 TOPS، حداقل 16 گیگابایت رم و حداقل 256 گیگابایت فضای ذخیره سازی نیاز دارد. آه، و کلید Copilot را فراموش نکنید.

این مشخصات بخشی از این است که چرا تراشه‌های Snapdragon X Elite Qualcomm بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند—این ویژگی‌ها نسل اول استاندارد Copilot+ مایکروسافت را تامین می‌کنند.

اینکه آیا هنوز به یک رایانه با هوش مصنوعی نیاز دارید یا نه، بیشتر به شما بستگی دارد. اگر به هر حال سخت افزار خود را ارتقا می دهید، داشتن ویژگی های بالقوه هوش مصنوعی و پردازش در ذهن شما ارزشمند است. اگر واقعاً اهل هوش مصنوعی هستید و می‌خواهید در لبه پیشرفت باشید، آن را دنبال کنید.

اما اگر در مورد هیچ هوش مصنوعی نگران نیستید (یا از استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آنلاین و مبتنی بر ابر خوشحال هستید)، پیشنهاد می‌کنم منتظر بمانید تا رایانه‌های شخصی و لپ‌تاپ‌های هوش مصنوعی کمی بیشتر توسعه پیدا کنند. همانطور که گفته شد، سخت‌افزار به سرعت حرکت می‌کند و با اینتل، AMD، کوالکام، اپل و انویدیا، زمان زیادی نمی‌گذرد تا کامپیوترهای با هوش مصنوعی بهتری را ببینیم.

منبع مقاله