خبر و ترفند روز

خبر و ترفند های روز را اینجا بخوانید!

با این مدل آزمایشی جدید Gemini در ذهن هوش مصنوعی گوگل همتا باشید

در این روزهای اولیه هوش مصنوعی، ممکن است متوجه شوید که به یک پاسخ خیره شده و از خود می‌پرسید: چگونه این مدل به آن رسیده است؟ با جدیدترین مدل آزمایشی گوگل، می‌توانید پرده‌ای را از نحوه تفکر هوش مصنوعی کنار بزنید، زیرا برای نشان دادن افکار خود طراحی شده است.

در این روزهای اولیه هوش مصنوعی، ممکن است متوجه شوید که به یک پاسخ خیره شده و از خود می‌پرسید: چگونه این مدل به آن رسیده است؟ با جدیدترین مدل آزمایشی گوگل، می‌توانید پرده‌ای را از نحوه تفکر هوش مصنوعی کنار بزنید، زیرا برای نشان دادن افکار خود طراحی شده است.

استدلال یک مدل هوش مصنوعی با تفکر فلش Gemini 2.0 را ببینید

گوگل با تکیه بر مدل آزمایشی سریع Gemini 2.0 Flash خود، Gemini 2.0 Flash Thinking را حذف کرده است، نسخه ای که نه تنها راه حل های سریعی برای سوالات پیچیده ارائه می دهد، بلکه استدلال خود را برای رسیدن به آن راه حل ارائه می دهد. به گفته جف دین از Google DeepMind، مدل آزمایشی جدید “برای استفاده از افکار برای تقویت استدلال خود آموزش دیده است.”

در حالی که Gemini 2.0 Flash Experimental مستقیماً در برنامه استاندارد دسکتاپ Gemini در دسترس است، Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental فقط در استودیوی هوش مصنوعی Google در دسترس است. همانطور که گفته شد، شروع به کار در این پلتفرم آسان (و رایگان) است. در زمان نگارش مقاله، می توانید مدل را با حداکثر 1500 درخواست در روز بدون پرداخت سکه ارائه دهید.

کاربر با استفاده از Gemini 2.0 Flash Thinking یک سوال ریاضی می پرسد

برای استفاده از هر یک از این مدل‌های آزمایشی، نیازی به اشتراک در Gemini Advanced ندارید.

مطلب مرتبط:   اتوماسیون فرآیند رباتیک چیست و چگونه می تواند در وقت شما صرفه جویی کند؟

کاربرد (مورد) چیست؟

به گفته گوگل، این مدل آزمایشی جدید زمانی مفیدتر است که شما نیاز به درک مراحلی که یک مدل هوش مصنوعی برای رسیدن به یک پاسخ طی می کند، مانند زمانی که باید «مسائل دشوار کد و ریاضی» را حل کنید، مفید است.

مشخصات ذکر شده برای Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental، از جمله محدودیت نرخ و تأخیر آن

من می توانم تصور کنم که چگونه دیدن افکار مدل می تواند در بررسی مجدد کار آن مفید باشد. به عنوان مثال، اگر در مورد پاسخ مطمئن نبودید، می توانید استدلال گام به گام مدل را مرور کنید تا نسبت به وضوح اطمینان بیشتری داشته باشید، یا نقطه دقیقی را پیدا کنید که در آن همه چیز اشتباه شده است.

دانش آموزان نیز احتمالاً می توانند از این مدل بهره مند شوند. بگویید که یک مشکل فیزیک نسبتاً پیچیده دارید. به جای صرفاً کپی و چسباندن پاسخ تولید شده توسط هوش مصنوعی، می توانید مراحل مربوط به دریافت آن نتیجه را نیز مرور کنید. همانطور که گفته شد، هنوز هیچ راهی برای اطمینان از دقیق بودن پاسخ یا استدلال وجود ندارد. دلیلش این است که این مدل‌های هوش مصنوعی نیز تا حدودی هنوز دانشجو هستند.

من درباره شما نمی‌دانم، اما این نسخه‌های اخیر گوگل شبیه به ۱۲ روز کریسمس: نسخه جمینی است. به نظر می رسد گوگل هر روز یک مدل آزمایشی یا ارتقاء Gemini را حذف می کند، و من باید بپرسم که آیا جستجوی ChatGPT OpenAI که از کار گوگل می آید ارتباطی با آن دارد یا خیر. در هر صورت، این نشانه خوبی برای پیشرفت است، زیرا هر به‌روزرسانی هوش مصنوعی منجر به مدل‌های قوی‌تر می‌شود.

مطلب مرتبط:   5 ویژگی مولد هوش مصنوعی که می توانید در اسنپ چت استفاده کنید