آیا در تلاش هستید تا با حجم کاری سخت یا پروژه های جانبی با منابع فشرده همراه باشید؟ لپ تاپ قدیمی شما ممکن است نیاز به ارتقا داشته باشد و رایانه های شخصی هوش مصنوعی یکی از گزینه ها هستند. اما قبل از خرید، باید این مشخصات و ویژگی های مهم را در نظر بگیرید.
خلاصه عناوین
- CPU
- پردازنده گرافیکی
- رم
- نرم افزار
- آیا یک تراشه هوش مصنوعی در رایانه من وجود دارد؟ در اینجا نحوه بررسی است
نکات کلیدی
- به دنبال پردازندههای دارای NPU مانند Core Ultra اینتل یا سری Ryzen 8040 AMD برای قابلیتهای هوش مصنوعی باشید.
- GPU های NVIDIA را برای عملکرد هوش مصنوعی در نظر بگیرید، اما سری Radeon AMD را برای گزینه های مقرون به صرفه نادیده نگیرید.
- حداقل 16 گیگابایت رم از نوع DDR5 را در نظر بگیرید تا مدلهای هوش مصنوعی محلی را به طور موثر بر روی رایانه شخصی خود اجرا کنید.
آیا در تلاش هستید تا با حجم کاری سخت یا پروژه های جانبی با منابع فشرده همراه باشید؟ لپ تاپ قدیمی شما ممکن است نیاز به ارتقا داشته باشد و رایانه های شخصی هوش مصنوعی یکی از گزینه ها هستند. اما قبل از خرید، باید این مشخصات و ویژگی های مهم را در نظر بگیرید.
1. CPU
نکته کلیدی که در یک CPU با قابلیت هوش مصنوعی باید به دنبال آن بود، وجود یک واحد پردازش عصبی (NPU) است. این سخت افزار اختصاصی به طور خاص برای مدیریت بارهای کاری هوش مصنوعی طراحی شده است و بار هسته های اصلی پردازنده و تراشه های گرافیکی را برمی دارد. پردازندههای سری Core Ultra اینتل و سری Ryzen 8040 AMD در حال حاضر در فضای x86 پیشرو هستند که هر دو دارای NPU یکپارچه هستند.
تراشههای Core Ultra اینتل از سری Meteor Lake حدود 10 عملیات در ثانیه (TOPS) را تنها برای NPU ارائه میکنند، در حالی که پردازندههای سری Ryzen 8040 AMD دارای NPU با 16 TOPS هستند. این ممکن است چشمگیر به نظر برسد، اما شایان ذکر است که چشم انداز هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است. کوالکام قبلاً با تراشههای Snapdragon X Elite و Snapdragon X Plus خود که دارای NPUهای ششضلعی یکپارچه هستند که 45 TOPS فوقالعاده را ارائه میکنند، پیشرفت کرده است.
پردازنده های Lunar Lake اینتل که در اواسط ژوئیه 2024 عرضه شدند، شایعه شده است که دارای یک NPU با قابلیت 48 TOPS هستند. AMD خیلی عقب نیست، با تراشه های نسل بعدی Ryzen AI 300 که در Computex 2024 منتشر شد و نویدبخش 50 بهترین عملکرد هوش مصنوعی است.
اما اعداد خام TOPS همه چیز نیستند. در حالی که NPU وظایف خاص هوش مصنوعی را انجام می دهد، شما همچنان به پردازنده ای نیاز دارید که بتواند نیازهای محاسباتی روزانه شما را برآورده کند. به دنبال تراشه هایی باشید که تعادل خوبی بین عملکرد تک هسته ای و چند هسته ای دارند. پردازندههای Core Ultra 7 و Core Ultra 9 اینتل، و همچنین Ryzen 9 8945HS AMD، گزینههای محکمی هستند که عملکرد محاسباتی عمومی قوی را در کنار قابلیتهای هوش مصنوعی ارائه میدهند.
2. GPU
اگر در مورد هوش مصنوعی جدی هستید، یک پردازنده گرافیکی NVIDIA باید در بالای لیست شما قرار گیرد. سری RTX آن، از RTX 2060 تا RTX 4090 وحشی، استاندارد طلایی را برای عملکرد هوش مصنوعی در سخت افزار درجه یک مصرف کننده تعیین کرده است. چیزی که NVIDIA را متمایز میکند، اکوسیستم CUDA و فناوریهایی مانند TensorRT است که از نظر پشتیبانی نرمافزاری و بهینهسازی بارهای کاری هوش مصنوعی مزیت بزرگی را ارائه میکنند.
AMD همچنین با معماری RDNA خود، به ویژه در سری Radeon (RX 7000، 6700 XT، و غیره) پیشرفت های چشمگیری داشته است. این پردازندههای گرافیکی با در نظر گرفتن شتاب هوش مصنوعی طراحی شدهاند و عملکرد رقابتی را برای بارهای کاری هوش مصنوعی محلی و وظایف یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ ارائه میدهند. اگرچه ممکن است هنوز سطح اکوسیستم نرمافزاری NVIDIA را نداشته باشند، اما قطعاً ارزش بررسی دارند، به خصوص اگر به دنبال گزینهای مقرونبهصرفهتر و بدون به خطر انداختن عملکرد زیاد هستید.
اینتل، یک بازیکن آینده در بازار پردازندههای گرافیکی گسسته، نیز با پردازندههای گرافیکی Arc خود موج میزند. اینها به ویژه جالب هستند زیرا در پردازندههای Core Ultra اینتل ادغام شدهاند و یک ترکیب فشرده CPU-GPU را ارائه میدهند که میتواند کار هوش مصنوعی را به آرامی انجام دهد. برنامه AI Playground آن یک لمس خوب است، و این کار را برای تازه واردان آسان تر می کند تا با هوش مصنوعی در رایانه های شخصی خود دست و پنجه نرم کنند.
در کنار کوالکام، تراشههای Snapdragon X Elite و Snapdragon X Plus همراه با پردازندههای گرافیکی Adreno یکپارچه هستند که پردازش هوش مصنوعی را تقویت میکنند.
در نهایت مصرف برق و خنک کننده را فراموش نکنید. بارهای کاری هوش مصنوعی با کارایی بالا میتوانند GPUها را به محدودیتهای خود برسانند، بنابراین مطمئن شوید منبع تغذیه و راهحل خنککننده رایانه هوش مصنوعی شما میتواند پردازنده گرافیکی انتخابی شما را کنترل کند. هیچ چیز ناامید کننده تر از کاهش عملکرد هوش مصنوعی شما نیست زیرا رایانه شما نمی تواند با گرمای خروجی هماهنگی کند.
3. رم
اجرای مدلهای هوش مصنوعی محلی، بهویژه مدلهای زبان بزرگ (LLM)، بهطور باورنکردنی نیازمند حافظه است. پیام های متفاوتی در مورد میزان رم مورد نیاز شما وجود دارد. در حالی که شایعاتی وجود داشت مبنی بر اینکه مایکروسافت ممکن است حداقل 16 گیگابایت را برای رایانه های شخصی هوش مصنوعی الزامی کند، نمونه هایی مانند XPS 13 دل را دیده ایم که تنها با 8 گیگابایت عرضه می شود. با این حال، اجازه ندهید این شما را گول بزند. 8 گیگابایت احتمالاً برای هر بار کاری جدی هوش مصنوعی کافی نیست. اگر در مورد اجرای وظایف هوش مصنوعی به صورت محلی جدی هستید، اکیداً توصیه میکنم به کمتر از 16 گیگابایت اکتفا نکنید، در صورتی که بودجه شما اجازه میدهد، 32 یا حتی 64 گیگابایت ایدهآل است.
یکی دیگر از مواردی که باید در نظر گرفت نوع رم است. من توصیه می کنم به دنبال آخرین استانداردهای DDR (DDR5، تا زمان نگارش) برای رایانه های شخصی هوش مصنوعی باشید. DDR5 عملکرد DDR4 را دو برابر می کند و تفاوت قابل توجهی در سرعت پردازش هوش مصنوعی ایجاد می کند.
4. نرم افزار
هنگام در نظر گرفتن یک کامپیوتر با هوش مصنوعی، اکوسیستم نرم افزاری به اندازه مشخصات سخت افزاری بسیار مهم است. اول از همه، باید مطمئن شوید که رایانه شخصی از ویندوز 11 (و احتمالاً نسخه های بعدی ویندوز) استفاده می کند. مایکروسافت سرمایهگذاری زیادی روی یکپارچهسازی هوش مصنوعی انجام داده است، و ویژگیهایی مانند Windows Copilot و Windows Studio Effects برای تجربه کاربر محور هستند. همچنین ویژگی هایی مانند Windows Recall را آزمایش کرده است، که صادقانه بگوییم برای راحتی برخی از افراد، کمی بیش از حد به حریم خصوصی نزدیک است.
همچنین به دنبال لپتاپهایی باشید که کلیدهای Copilot اختصاصی دارند. این نشانه مطمئنی است که شما به دنبال یک کامپیوتر با هوش مصنوعی واقعی هستید.
آیا یک تراشه هوش مصنوعی در رایانه من وجود دارد؟ در اینجا نحوه بررسی است
شما چند گزینه ساده برای بررسی اینکه آیا رایانه شما مجهز به هوش مصنوعی است یا خیر دارید. ساده ترین روش استفاده از Task Manager ویندوز است. به سادگی روی نوار وظیفه خود راست کلیک کنید، روی تنظیمات نوار وظیفه کلیک کنید و به تب Performance بروید. اگر NPU را در کنار CPU و GPU خود می بینید، تبریک می گویم – شما یک رایانه شخصی مجهز به هوش مصنوعی دارید.
از طرف دیگر، می توانید از Device Manager برای مشاهده جزئیات بیشتر استفاده کنید. آن را باز کنید و Intel AI Boost را در سیستم های اینتل یا AMD IPU Device در سیستم های AMD جستجو کنید. وجود هر یک از این ورودی ها تأیید می کند که رایانه شما برای کارهای هوش مصنوعی مجهز است.
شایان ذکر است که اگر مطمئن هستید که دستگاه شما باید NPU داشته باشد اما آن را در لیست نمی بینید، ممکن است با یک مشکل درایور مواجه شده باشید. برای حل این مشکل، می توانید Windows Update را اجرا کنید یا آخرین درایورها را از وب سایت سازنده خود دانلود کنید.