خبر و ترفند روز

خبر و ترفند های روز را اینجا بخوانید!

Datafication چیست و چه تفاوتی با دیجیتالی شدن دارد؟

داده های بسیار زیادی وجود دارد و پیگیری همه آنها دشوار است.

تعاریف کلیدی

  • دیجیتالی شدن به تبدیل داده های فیزیکی به رکوردهای دیجیتال اشاره دارد، در حالی که داده سازی شامل کمی کردن اطلاعات کیفی قبلی است.
  • Datafication مهم است زیرا به شرکت ها اجازه می دهد خدمات را بر اساس رفتار کاربر بهینه کنند و یک برد-برد برای هر دو طرف ایجاد کند.
  • افزایش استفاده آنلاین و تلفن همراه منجر به جمع آوری داده های بیشتری شده است، اما اقدامات حفظ حریم خصوصی مانند فناوری بلاک چین برای رفع نگرانی ها در حال توسعه است.

کلمه “datification” مانند یک اصطلاح کسل کننده به نظر می رسد. همچنین مانند کلمه ای به نظر می رسد که حدود بیست سال پیش یک معامله بزرگ بود و از آن زمان برای بسیاری از مردم از رادار خارج شده است. در واقع، داده‌سازی یک حرکت فوق‌العاده مهم است که همه ما را تحت تأثیر قرار می‌دهد – و این همان «دیجیتال‌سازی» نیست.

دیجیتالی شدن چیست؟

یادداشت های دست نویس از زمان صرف شده برای یک پروژه

«دیجیتال‌سازی» کلمه‌ای است که احتمالاً قبلاً شنیده‌اید، حتی اگر مدت‌هاست آن را نشنیده باشید. دیجیتالی شدن به این اطلاق می‌شود که داده‌هایی را که به صورت فیزیکی مانند یک کتاب، روی نوار ویدیویی یا سی‌دی ضبط می‌شوند، گرفته و آن‌ها را به یک رکورد دیجیتال تبدیل می‌کنند. به عنوان مثال، در تصویر بالا، می‌توانم داده‌های ردیابی زمان خود را با افزودن آن به صفحه‌گسترده اکسل، یک فرمت دیجیتال، دیجیتالی کنم.

سوابق دیجیتال ذخیره، پشتیبان گیری، اشتراک گذاری، ویرایش و تجزیه و تحلیل آسان تر است. زمانی که رایانه‌ها جدید بودند، این یک حرکت بزرگ بود و بسیاری از داده‌ها منشأ می‌گرفتند و در «کپی چاپی» ذخیره می‌شدند.

مطلب مرتبط:   تفاوت بین توییترها، درایورهای میان رده و ووفرها چیست؟

هنوز هم مواقعی وجود دارد که دیجیتالی کردن آن مهم است، مثلاً اگر یادداشت‌ها و سوابق کاغذی زیادی دارید، زندگی‌تان را به هم بریزید. با این حال، دیجیتالی شدن به اندازه گذشته روند مهمی نیست، با توجه به اینکه بسیاری از داده ها اکنون دیجیتالی می شوند و به همین شکل باقی می مانند.

Datafication چیست؟

“داده سازی” مجموعه ای از داده ها با کمی کردن چیزهایی است که قبلا به صورت کیفی مورد مطالعه قرار گرفته اند. داده‌سازی با دیجیتالی‌سازی متفاوت است، اما دقیقاً به این دلیل امکان‌پذیر است که بسیاری از داده‌ها اکنون در قالب دیجیتال منشأ می‌گیرند و وجود دارند.

مهم‌ترین جنبه داده‌سازی برای افراد عادی، کمی‌سازی رفتار است. اینکه چگونه و چرا مردم کارهایی مانند خرید یا مرور ویدیوها را انجام می‌دادند، عمدتاً از طریق مواردی مانند نظرسنجی بررسی می‌شد. اکنون، اقدامات و نگرش های بیشتری به معیارهایی تقسیم می شوند که ارائه دهندگان خدمات می توانند مستقیماً آنها را جمع آوری کنند.

چرا Datafication مهم است؟

Datafication مهم است زیرا نشان دهنده یک مبادله بین شهروندان اینترنت و شرکت هایی است که به ما کالا و خدمات ارائه می دهند. هرچه آن شرکت ها ما را بهتر بشناسند، بیشتر می توانند خدماتی را که ارائه می دهند بهینه کنند.

این، در حالت ایده آل، یک موقعیت برد-برد است. ما بهترین تجربه ممکن را در پیمایش در وب به دست می آوریم، و هر چه تجربیات ما بهتر باشد، مایل به حمایت از شرکت هایی هستیم که این تجربیات را در اختیار ما قرار می دهند. بسیاری از مردم واقعاً نگران این مبادله نیستند زیرا فقط کار می کند و شرکت ها در نشان دادن آنچه می خواهیم ببینیم خوب هستند.

مطلب مرتبط:   لوسید ایر EV چیست، قیمت آنها چقدر است و سرعت آنها چقدر است؟

با این حال، بسیاری از مردم ترجیح می دهند آنچه را که به دنبال آن هستند به تنهایی پیدا کنند تا اینکه دائماً احساس کنند کسی آنها را تماشا می کند. خوشبختانه، مراحل اضافی برای محافظت از داده ها هنگام استفاده از اینترنت وجود دارد.

آینده Datafication

یکی از دلایلی که Datafication بسیار مهم است، و دلیل وجود آن، این است که ما بیشتر وقت خود را آنلاین می گذرانیم. اما این همه چیز نیست – دستگاه هایی که ما برای دسترسی به تجربیات آنلاین استفاده می کنیم در همه جا فراگیرتر می شوند.

داده ها را می توان از یک تجربه آنلاین در دسکتاپ خانگی جمع آوری کرد. با این حال، به طور تصاعدی می توان موارد بیشتری را از یک دستگاه تلفن همراه با دسترسی به دوربین، موقعیت مکانی و موارد دیگر جمع آوری کرد. بسیاری از مردم زمان بیشتری را نسبت به رایانه های رومیزی روی دستگاه های تلفن همراه می گذرانند.

و این روندها احتمالاً ادامه خواهند داشت. با این حال، روش‌هایی که داده‌های ما ذخیره و مدیریت می‌شوند ممکن است از افزایش داده‌ها جلوگیری کند که لزوماً به معنای کاهش حریم خصوصی باشد.

تکامل فناوری شخصی و داده های شخصی

زن و مرد با هدست واقعیت مجازی

دستگاه‌های سر پوشیده مانند هدست‌های واقعیت مجازی حتی برای عملکردهای اولیه به داده‌های بیشتری نیاز دارند. علاوه بر این، برخی از دستگاه‌های سطح بالاتر می‌توانند داده‌هایی مانند حرکات چشم را جمع‌آوری کنند و حفظ حریم خصوصی VR را برای بسیاری به نگرانی بزرگی تبدیل کند.

هدست های واقعیت مجازی معمولاً برای دوره های نسبتاً کوتاه و در فضاهای نسبتاً کوچک استفاده می شوند. با این حال، بسیاری در حال حاضر مشتاقانه منتظر عینک های واقعیت افزوده هستند که می توانند دستگاه های همیشه روشنی باشند که دائماً اطلاعات مربوط به پوشندگان و دنیایی را که در آن زندگی می کنند جمع آوری می کنند. چنین دستگاهی هنوز چند سالی است که عرضه می‌شود، اما برای در نظر گرفتن حریم خصوصی هرگز زود نیست.

مطلب مرتبط:   کلاهبرداری ربات Ethereum MEV چیست و چگونه می توانید از آن اجتناب کنید؟

تغییرات در مالکیت دیجیتال

پیوند کیف پول MetaMask به پلتفرم Decentraland

از سوی دیگر، سایر فناوری های نوظهور ممکن است نحوه ذخیره و پردازش داده ها توسط شرکت ها و نحوه کنترل افراد را تغییر دهند. فناوری بلاک چین، به ویژه، بر روی مشکل ایجاد تعادل بین حریم خصوصی و توانایی “حمل” اطلاعات خاص از یک سایت به سایت دیگر کار می کند.

در حال حاضر، نحوه ورود ما به سایت‌ها، مدیریت پرداخت‌ها و تأیید هویت‌مان، همگی توسط سایت‌های بزرگی مانند Google، Microsoft و Facebook مدیریت می‌شوند. با این حال، سازمان‌های بلاک چین پایه‌ای را برای «هویت‌های دیجیتال» شخصی ایجاد می‌کنند که مدیریت داده‌های خود را برای افراد در حین حرکت در وب آسان‌تر می‌کند.

پیمایش در دنیای داده ها

در حال حاضر، میزان مبادله داده‌ها برای کارایی آنلاین تا حد زیادی می‌تواند با کوکی‌ها شخصی‌سازی شود – اگرچه بسیاری از آنها خارج از کنترل افراد عادی هستند. اینکه آینده داده‌سازی چگونه پیش می‌رود هنوز یک گفتگوی مداوم است، بنابراین اگر برای شما مهم است، مراقب باشید.