LLMها در اصل، صنعتگران واژههای پیشرفتهای هستند. هر چیزی که شامل دستکاری، ترکیب یا بازآرایی واژگان باشد، دقیقاً حوزهای است که آنها در آن برتری دارند. به همین دلیل ابزاری مانند NotebookLM به طرز دیوانهوار مشهوری دست یافته است؛ شما یک دیوار متن به آن میدهید و از آن میخواهید که معنای آن متن را برای شما روشن کند. LLM از پیش مواد را در «مغز» خود دارد و تنها کاری که باید انجام دهد همان کاری است که بهترین مهارت آن است — بازشکلدهی به آن مواد تا آنکه دقیقاً آنچه را که برای درک موضوع نیاز دارید، به شما ارائه دهد.
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در اصل سازندگان حرفهای کلمات هستند. هر چیزی که شامل دستکاری، ترکیب یا بازساختن واژهها باشد دقیقاً جایی است که آنها در آن برتری دارند. به همین دلیل ابزارهایی مانند NotebookLM بهطوری دیوانهوار پرطرفدار شدهاند؛ شما یک دیوار متن به آن میدهید و از آن میخواهید متن را برایتان معنا کند. مدل زبانی قبلاً مواد را در «مغز» خود دارد و تنها کاری که باید انجام دهد همان کاری است که در آن بهترین است — شکلدادن دوباره به آن محتوا تا دقیقاً آنچه برای درک موضوع نیاز دارید را به شما بدهد.
من زمان زیادی را صرف مطالعه با ChatGPT کردهام و این تغییر کلی در روند کار من ایجاد کرد. اما اخیراً بهدستبهدست به Gemini منتقل شدم. یک جنبه خاص از اکوسیستم Gemini وجود دارد که آن را بهطور عینی برای مطالعات سنگین و نوع تکرار فاصلهدار که هنگام مواجهه با امتحان عظیم نیاز دارید، برتر میکند.
آزمونهای Gemini شگفتانگیز هستند
بازخورد تعاملی عامل تغییر بازی است
ساخت آزمونها با LLMها ترفندی است که هر دانشآموزی با ذهن زنده تاکنون میداند. از زمانیکه هوش مصنوعی به جریان اصلی پیوست، این گزینه موجود بوده است. اما مدتی پیش، از ویژگی پنهان آزمون ChatGPT که آزمونهایی تولید میکند که فقط بلوکهای متنی ساده نیستند، خوشحالم شد. میتوانید روی یک جواب کلیک کنید، بازخورد فوری دریافت کنید و در پایان نمره ببینید. حس میکردم مانند یک برنامه واقعی است.
اما وقتی از Gemini گوگل طلب کردم که «به من آزمون بده»، بیش از پیش از یکپارچگی تجربه شگفتزده شدم. ماژول آزمون Gemini بسیار جامعتر از نسخه ChatGPTای است که به آن عادت کرده بودم. اینجا درخواست (پرامپتی) که در این مورد استفاده کردم را میبینید:
«این آزمون نهایی سال گذشته دوره PharmD است. شامل ۲۰۰ سؤال از دستههای مختلف: داروسازی، فارماکولوژی و توکسیکولوژی، فارماکونوزی، شیمی دارویی و فارماکی تراپی است. میخواهم شما آن را مطالعه کنید، نوع سؤالات را درک کنید و سپس یک آزمون حاوی ۱۵ سؤال از این PDF بسازید.»
همانطور که انتظار میرفت، یک آزمون ۱۵ سؤال از PDF بارگذاریشده دریافت کردم، اما هر سؤال یک راهنمای کوچک زیر آن دارد. علاوه بر این، وقتی پاسخی را انتخاب میکنم، بازخوردی از Gemini دریافت میکنم که توضیح میدهد چرا آن انتخاب صحیح یا غلط است.
جالبترین بخش، زمانی که آزمون را تمام میکنید، رخ میدهد. یک آزمون تکمیلشده دروازهای به مواد بیشتر است. میتوانید از Gemini بخواهید فلشکارتها را بر پایه سؤالهای اشتباهتان تولید کند. میتوانید درخواست «سؤالات بیشتر» کنید تا سری دیگر ۱۵ سؤال بهسرعت دریافت کنید. اما بخش مورد علاقه من «تحلیل عملکرد» است. این درخواست مرور کلی از نقاط قوت و ضعف شما در دستههای مختلف را ارائه میدهد. اگر در توکسیکولوژی عالی باشم اما در شیمی دارویی ضعیف، Gemini دقیقاً میگوید کجا باید تمرکز خود را برای دور بعدی تغییر دهم.
معمولاً راهنماییها خیلی واضح هستند و پاسخ را فاش میکنند. سعی میکنم از کلیک کردن روی آنها جلوگیری کنم! بازخورد انتخاب غلط معمولاً سازندهتر است.
راهحل سادهٔ خودکارسازی برای مطالعه
به ربات اجازه دهید بهجای اینکه شما آن را دنبال کنید، شما را دنبال کند
همه اینها بهنظری نظریهای عالی هستند، اما من میتوانم بسیار تنبل و بهطور فوقالعادهای فراموشکار باشم. حتی اگر این روتین مطالعه را تقریباً بدون اصطکاک کرده باشد، ممکن است هنوز به یاد نماندم هر شب برنامه Gemini را باز کنم و بهصورت دستی درخواست یک آزمون کنم. زندگی در راه میشود. همانند ChatGPT، Gemini قابلیت زمانبندی و خودکارسازی وظایف را دارد. بنابراین یک قدم فراتر رفتم: از آن خواستم «هر شب ساعت ۸ بعدازظهر یک آزمون مشابه با سؤالهای جدید برایم بفرستد».
Gemini یک وظیفه زمانبندی میکند و تمام. هر شب ساعت ۸ بعدازظهر، پیامی در همان گفتگو دریافت میکنم که یک آزمون تازه منتظر من است. این کار جلسهٔ مطالعه را از یک کار که باید بهیاد داشته باشم، به یک اعلان تبدیل میکند که فقط کافی است روی آن کلیک کنم.
چند نکته برای مراقبت وجود دارد: عمل زمانبندی همیشه بینقص نیست. در حقیقت زمانی برنامهریزی میشود که جعبهٔ «وظیفه زمانبندی شده» خاص در پاسخ را ببینید — یک دکمهٔ کوچک و یک نماد ساعت دارد. اگر Gemini فقط بگوید «باشه، انجامش میدهم»، اما آن عنصر واسط کاربری را نمایش ندهد، کار نکرده است. همچنین بیش از حد مودب نباشید. از او نپرسید که آیا میتواند یک وظیفه زمانبندی کند. فقط بگویید انجام دهد و معمولاً بدون دردسر اجرا میشود.
من این رشتهٔ گفتوگو را حدود یک ماه استفاده کردهام و سرانجام مشکلی پیش میآید: پنجرهٔ زمینه. وقتی گفتگو بیش از حد طولانی شود، خطای صریح دریافت نمیکنید، اما کیفیت آزمونها بهسرعت کاهش مییابد. سؤالهای تکراری دریافت میکنید یا منطق بازخوردها مبهم میشود. وقتی این اتفاق میفتد، پیشنهاد میکنم وظیفه را غیرفعال کنید و یک گفتوگوی جدید شروع کنید. زمینهٔ تازه به معنای آزمونهای بهتر است.
منظور ما از مطالعه با Gemini چیست
فقط دربارهٔ دریافت پاسخهای سریع نیست
یک توضیح سریع: وقتی دربارهٔ مطالعه با Gemini (یا هر LLM دیگری) صحبت میکنم، منظورم این نیست که هوش مصنوعی برای من یاد میگیرد. من از آن نمیخواهم تکالیفم را بنویسد یا فصول را خلاصه کند تا بتوانم خواندن آنها را نادیده بگیرم. این در واقع بیفایده است. اگر کارهای ذهنی سنگین را انجام ندهید، اطلاعات را وقتی صفحه خاموش است به یاد نمیآورید. در عوض، Gemini اصطکاک فرایند مطالعه را از بین میبرد.
من مواد منبع را دارم و یادداشتهای شخصیام را نیز دارم، اما همه میدانند که استفاده از فلشکارتها یا یادآوری فعال برای مطالعه این یادداشتها ده برابر کارآمدتر است. مشکل این است که ساخت صدها فلشکارت با کیفیت بالا کار خستهکنندهای است. بیشتر دانشآموزان زمان بیشتری را صرف ساخت کارتها میکنند تا خودشان یاد بگیرند. Gemini این رویکرد را معکوس میکند. میتواند در عرض چند ثانیه یک دستهٔ فلشکارت هدفمند تولید کند.
قفلگشایی ارتقاءهای مطالعه LLM — مشترک شدن در خبرنامه
پس میبینید، Gemini ابزارها را میسازد، اما من هنوز همان کسیام که آنها را میآموزد. این منطق برای هر مادهٔ تکمیلی اعمال میشود — آزمونها، خلاصهها یا فهرستهای دستهبندی. در پایان روز، آنها فقط حروف و کلمات هستند و یک LLM مانند Gemini ماشین نهایی برای تولید آنها است.
این ترکیب NotebookLM و ChatGPT فرآیند پژوهش، یادگیری و نوشتن من را متحول کرد
گسترش دانش شما با هوش مصنوعی
دیدگاه من نسبت به LLMها این است که تواناییهایی را که قبلاً داشتهام تقویت میکنند. اگر قبلاً نویسندهٔ برجستهای بودید، میتوانید از آن برای نوشتن بهتر استفاده کنید. اما اگر نبودید، نمیتواند همانند که نویسندهٔ برجسته مینویسد، تولید کند. همین اصل برای مطالعه هم صادق است. پیش از Gemini من یک دانشجو بودم. میدانستم چه چیزی را باید مطالعه کنم و چگونه مطالعه کنم، اما اکنون با Gemini میتوانم این کار را کارآمدتر انجام دهم.
LLMها اینجا میمانند! و فقط بیشتر در فرآیندهای یادگیری ما یکپارچه میشوند. اما همانطور که قطعیتهای اخیر هوش مصنوعی به ما آموختند، همیشه بهتر است این ابزارها را برای تقویت مهارتهای داخلی خود استفاده کنید تا تماماً به آنها وابسته نشوید. از Gemini برای ساخت فلشکارتها استفاده کنید، از آن برای برگزاری آزمونها استفاده کنید و از آن برای تحلیل خلأهای خود استفاده کنید — اما حتماً خودتان پاسخها را داخلی کنید. بنابراین اگر سرورها روزی قطع شوند، شما بدون دانش لازم درنگ نخواهید شد.