هوش مصنوعی در حال فراهم کردن توسعه نرمافزار برای تقریباً هر کسی است. اگر برنامهای که میخواهید هنوز وجود ندارد، میتوانید با صفر مهارت برنامهنویسی آن را بسازید، به لطف ابزارهای توسعهٔ مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل. Gemini 3 Pro بهترین مدل گوگل برای برنامهنویسی حسمحور و درک چندمنظوره است و در حال گسترش بر روی تمام پلتفرمهای توسعه این برند میباشد تا ساخت برنامههای وب را برای هر کسی آسانتر کند.
هوش مصنوعی در حال فراهم کردن توسعه نرمافزار برای تقریباً همه افراد است. اگر برنامهای که میخواهید وجود ندارد، میتوانید آن را بدون هیچ توانایی برنامهنویسی با تشکر از ابزارهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل بسازید. Gemini 3 Pro بهترین مدل گوگل برای کدنویسی و درک چندوجهی است و در حال انتشار در تمام پلتفرمهای توسعه این برند است تا ساخت برنامههای وب برای هر کسی آسانتر شود.
من پلتفرمهای ترکیبشده با جمینی مثل Google AI Studio را امتحان کردهام و Google Antigravity، اما هر دو فنی هستند و برای افرادی که میدانند چه کار میکنند مناسبترند. برای سایرین، آزمایشگاهی از Google Labs به نام Opal وجود دارد که ساخت برنامههای مینی هوش مصنوعی با درخواستهای زبان طبیعی را ساده میکند.
Opal ساخت برنامهها را ساده میکند
به همان سادگی ساخت یک میانبر یا خودکارسازی
Google Opal برای توسعه نرمافزار همان کاری است که Weebly و Wix برای ساخت وبسایت در دهه ۲۰۱۰ انجام میدادند. وقتی سازندگان وبسایت مثل Google Sites و Wix به جریان اصلی تبدیل شدند، هر کسی میتوانست بهسرعت یک وبسایت با استفاده از «بلوکهای ساختمانی» ساده بسازد بدون این که جزئیات HTML، CSS یا JavaScript را بداند. اکنون، ما چیزی مشابه در توسعه برنامههای وب و Google Opal تجربه میکنیم. این پلتفرم از «زنجیرهها» استفاده میکند که اقدامات را به هم وصل میکند تا «جریانهای کاری» ایجاد شود که وقتی کنار هم قرار میگیرند به برنامههای وب بصری تبدیل میشوند.
رابط بدون کد دارای سه نوع اصلی از بلوکهای ساختمانی است: ورودی کاربر، تولید، خروجی. ویرایشگر بصری به کاربران اجازه میدهد از این بلوکها انتخاب کنند و اقدامات را با درخواستهای زبان طبیعی در زنجیرهها ترکیب کنند. همچنین یک چتبات در پایین ویرایشگر Opal وجود دارد که هر نوع درخواست زبان طبیعی را میپذیرد و میتواند بهجای شما جریانهای کاری و ویرایشها را ایجاد کند. در حالی که میتوانید خودتان جریان کاری بسازید، لازم نیست.
برای برنامه آزمایشی من، میخواستم Opal یک ابزار پیشنهاد موسیقی ایجاد کند که آهنگهای جدیدی که ممکن است دوست داشته باشم را از فهرستی از آهنگهای مورد علاقهام پیشنهاد دهد. این درخواست من برای ایجاد این برنامه مینی Opal بود:
یک برنامه مینی ایجاد کنید که از دادههای وب برای پیشنهاد آهنگهای جدیدی که کاربر ممکن است بر اساس فهرست آهنگهای مورد علاقهاش دوست داشته باشد، استفاده کند. عنوان آهنگ، هنرمند و تصویر جلد برای پیشنهادها را شامل شود. اگر موجود باشد، پیوند به صفحه آهنگ در وبسایت Genius را ارائه دهید. از طراحی مینیمالیستی مشابه برنامه Apple Music استفاده کنید.
پس از فکر کردن، Opal یک جریان کاری با چهار اقدام متصل به یکدیگر ایجاد کرد. اولین اقدام ورودی کاربر از آهنگهای مورد علاقه را میپذیرد، دو اقدام میانی پیشنهادهای آهنگ و جزئیات ترک را تولید میکنند، و اقدام نهایی خروجی را ایجاد میکند. در نهایت، برنامههای مینی اکثراً کار کردند، اما چند نکته وجود داشت. دکمهها در برنامهها کاملاً خراب بودند که کمی مفید بودن آنها را محدود میکرد.
چه زمانی از Opal به جای Gemini استفاده کنیم
Opal در وظایف تکراری میدرخشد
به نظر میرسد Opal در قابلیتهای جستجوی وب و تلفیق API نسبت به Google AI Studio محدودتر باشد. من بهطور مکرر هنگام سعی در ساخت برنامههای مینی با Opal به مشکلات برخورد کردم. در یک مورد، Opal از تولید تصاویر جلد برای پیشنهادهای آهنگ صرفنظر کرد زیرا اجازه ایجاد عکسهای واقعی از افراد را نداشت. وقتی برنامه مینی را برای استفاده از تصاویر وب آلبوم تنظیم کردم، برنامه بهکل اجرا نشد.
در واقع، من با برنامههای مینی نمونه از خود گوگل نیز مشکلاتی را تجربه کردم. در برنامه مینی Generated Playlist که توسط گوگل توسعه یافت، دکمههای پیوندهای یوتوب برای فهرست آهنگها کار نمیکردند. این مشابه اشکالی بود که در برنامه مینی پیشنهاد موسیقی من تجربه کردم، چون Opal پیوندهای Genius را با موفقیت یافت، اما نتوانست آنها را به دکمههای کارا تبدیل کند.
ارزش دارد تأکید شود که Opal به عنوان ابزاری برای برنامههای مینی AI بازاریابی میشود و فکر میکنم دلیل آن را میدانم. برای برنامههای پیچیده که نیاز به دسترسی وب یا API دارند، استفاده از پلتفرم توسعه دیگری ایدهآل است. Opal بهترین استفاده بهعنوان جایگزینی برای روباتهای گفتگو مدلهای بزرگ زبان (LLM) مانند Gemini برای وظایف تکراری است.
فرض کنید میخواهید یک تصویر روزانه هواشناسی تولید کنید. بهجای وارد کردن درخواست Gemini هر روز برای تولید تصویر، میتوانید یک برنامه مینی Opal بسازید که اقدامات لازم را با فشردن یک دکمه تکمیل کند. شاید بخواهید AI مهمترین اخبار روز را شناسایی کند یا ایمیلهای مشتریان را پیشنویس کند. برنامههای Opal میتوانند این وظایف تولیدی را بهسادگی در یک لایه کاربرپسند که کمتر دردسرساز از Gemini باشد، انجام دهند.
حتی با چتباتهای مبتنی بر ابر، من همیشه از این دستیار هوش مصنوعی آفلاین که پیدا کردم استفاده میکنم.
این ویژگی Opal را از بقیه متمایز میکند
انتشار و اشتراکگذاری برنامههای مینی شما رایگان و آسان است
در آزمونهای من، Opal به اندازه سایر ابزارهای توسعه گوگل مانند AI Studio یا Antigravity قدرتمند نیست. من با موفقیت برنامههای وب و اندروید را با استفاده از آن پلتفرمها ساختهام، در حالی که استفاده از Opal برای ساخت برنامههای مینی سختتر بود. بهعنوان یک پلتفرم بدون کد، Google Opal ابزار رفع اشکال قویای درونساخت ندارد که به این معنی است جداسازی مشکلات برنامههای مینی و حل آنها دشوارتر است.
بهمنظور عدالت، Google Opal یک آزمایش است و ممکن است با زمان بهتر شود. همچنین یک ویژگی دارد که آن را گزینهای بهتر برای کاربر متوسط نسبت به سایر ابزارهای توسعه گوگل میسازد — انتشار و اشتراکگذاری وب رایگان. در حالی که برنامههای ساختهشده با Google AI Studio تنها با پرداخت اعتبار استفادهبر پایه Google Cloud میتوانند میزبانی و بهاشتراکگذاری شوند، برنامههای مینی AI از Opal بهصورت رایگان قابل اشتراکگذاری هستند. این مانند لینک Google Drive عمل میکند و به دیگران اجازه میدهد به برنامههای Opal شما دسترسی داشته باشند و آنها را «دوباره ترکیب» کنند.
ارزش دارد Opal را امتحان کنید، حتی اگر فقط از برنامههای مینی پیشساخته گوگل استفاده کنید تا خودتان حس جادوی آن را درک کنید. شاید این دروازهای شما به ابزارهای پیشرفتهتر مانند AI Studio و Antigravity باشد.