پس از آنکه یک ماه پیش حدسوگمانها آغاز شد، گوگل Gemini 3 روز سهشنبه رونمایی شد و آنچه بسیاری بهعنوان پیشتازی قوی از پیش برای گوگل در دنیای فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی میبینند، ثابت کرد، حتی در حالی که سرویسهای دیگر مانند ChatGPT شرکت OpenAI همچنان بر بازار چتباتها حاکماند.
پس از اینکه یک ماه پیش حدسها آغاز شد، Google Gemini 3 روز سهشنبه رونمایی شد و آنچه بسیاری به عنوان پیشتازی قوی گوگل در دنیای فنآوری مبتنی بر هوش مصنوعی میبینند، تثبیت کرد، حتی هنگامی که سرویسهای دیگر، مانند ChatGPT شرکت OpenAI، همچنان بازار چتباتها را در اختیار دارند.
Gemini 3 در همه جایی که از سرویسهای گوگل استفاده میکنید حضور دارد. اگر برای اشتراک «Pro» یا «Ultra» پرداخت کنید، در مکانهای بیشتری برای تجزیه و تحلیل اسناد، ارائه پیشنهادهای پیشگیرانه برای برنامههای سفر یا خرید، طراحی وبسایت و موارد دیگر حضور دارد. گوگل همچنین این هفته اعلام کرد که اگر دانشجوی کالج در ایالات متحده باشید، میتوانید Gemini 3 را به صورت رایگان استفاده کنید.
به گفته رهبران گوگل، Gemini 3 البته فقط شروع است. دمیس هاسابیس، همبنیادگذار و مدیر اجرایی Google DeepMind، شعبه توسعه هوش مصنوعی در گوگل، این را بیان کرده است.
در مصاحبهای با الکس هث برای منابعخبرنامه، هاسابیس گفت که ابزار آینده هوش مصنوعی گوگل ممکن است «تمام اینترنت در حافظه» را شامل شود.
این تبادل نظرات است:
منابع: شنیدهام که علاقه داخلی به ادغام تمام فهرست جستجوی گوگل در Gemini وجود دارد، و این ایده به روزهای اولیه گوگل برمیگردد، زمانی که لری پیج و سرگی برین آن را در زمینه هوش مصنوعی مورد بحث قرار دادند. اگر این امر رخ دهد، اهمیت آن چیست؟
هاسابیس: بله. همانطور که میتوانید تصور کنید، ما در حال انجام تعداد زیادی آزمایش با متن طولانی هستیم. ما به پیشرفت در پنجرهی زمینهای یک میلیون توکن دست یافتیم که هنوز توسط کسی دیگر شکستخورده نیست.
این ایده در پسزمینه از جف دین، لری و سرگی وجود داشته است که شاید بتوانیم تمام اینترنت را در حافظه داشته باشیم و از آن سرویسدهی کنیم. فکر میکنم این بسیار شگفتانگیز باشد. سؤال این است که سرعت بازیابی آن چه میزان خواهد بود. دلیل این است که حافظه انسانی همه چیز را به خاطر نمیسپارد؛ شما موارد مهم را بهخاطر میسازید. شاید کلید این باشد. ماشینها میتوانند حافظهای میلیونها برابر بزرگتر از انسان داشته باشند، اما هنوز بهصورت ناامیدانه و brute‑force همه چیز را ذخیره کردن کارآمد نیست. ما میخواهیم این را بهطور مؤثرتری حل کنیم، به دلایل متعدد.
این مودال در نسخه وب‑بومی Google Gemini برای کاربرانی که هنوز نسخه سوم را امتحان نکردهاند ظاهر میشود.
این آینده ممکن Gemini است، اما این نسخه سوم چه میتواند انجام دهد؟
در واقع، Gemini 3 «بهتر فکر میکند» نسبت به نسخههای پیشین، و مانند Gemini 2.5 که در مارس منتشر شد، پاسخهای تقریباً فوری ارائه نمیدهد. گوگل توضیح میدهد که زمان بیشتری برای شکلگیری پاسخها لازم است چون این مدل «طراحی شده تا عمق و ظرافت را درک کند»، به گفتهٔ یک پست وبلاگ گوگل. این انتظار عجیب نیست؛ مدلهای LLM «تفکر» یا «استدلال» برای ارائه پاسخها زمان بیشتری میبرند.
توجه بیشتر به جزئیات به این معناست که مدل زبان بزرگ Gemini 3 میتواند «نکات ظریف در یک ایده خلاقانه» را درک کند، بر اساس هر متنی که وارد میکنید (یا میگویید). یک مودال گوگل که در gemini.google.com برای کاربرانی که هنوز Gemini 3 را استفاده نکردهاند ظاهر میشود، اینگونه میخواند: «Gemini 3 Pro اینجا است. این هوشمندانهترین مدل ما تا بهحال است — قدرتمندتر و مفیدتر برای هر نیاز شما: کدنویسی تخصصی و کمک ریاضی؛ هوش پژوهشی سطحبالا؛ درک عمیقتر در متن، تصویر، فایل و ویدئو».
در آزمایشهای سادهٔ من از Gemini 3 با اشتراک Google Pro در gemini.google.com، میتوانم مدل جدید — با نام «Thinking» — را بهعنوان یکی از گزینهها ببینم. و نتایج نیز غنیتر هستند.
شاید بهترین تشکری که میتوان به پیشرفت Gemini پرداخت، علاوه بر بررسیهای متنوع طرف سوم و نظرات گرم است که در ۲۴ ساعت گذشته پدیدار شدهاند، تشکری از یک رقیب است. Sam Altman، مدیر عامل OpenAI، بزرگترین رقیب Gemini با چتبات ChatGPT، روز چهارشنبه در X تبریک گفت: «تبریک به گوگل برای Gemini 3! بهنظر میرسد مدل عالیای باشد.»
چقدر Gemini 3 برنامهریزی یک سفر جادهای را به خوبی انجام میدهد؟
و مقایسه آن با Gemini 2.5
با استفاده از Gemini 2.5، از من درخواست یک برنامه سفر جادهای از بروکلین، نیویورک به کلمبوس، اوهایو برای ماه آینده شد. در چند ثانیه جدول زمانی ساعت به ساعت همراه با پیشنهادهای استراحت دریافت کردم. همچنین اطلاعات کلی دربارهٔ زمان شلوغ سفر، نکات دربارهٔ هوای سخت پنسیلوانیا، عوارض و نسخهای از مسیر در Google Maps دریافت کردم.
وقتی همان سؤال را از Gemini 3 پرسیدم، انتظار برای دریافت دادهها حدود یک دقیقه بود؛ Gemini 3 متنهای بامزهای مانند «در حال پالایش نکات جهتگیری» را نشان داد. دوباره جدول پیشنهادی برای زمان خروج و توقف دریافت کردم، اما بهعلاوه پیشنهادهای گرم برای ناهار، از جمله مکانی که «غذای کشاورز‑به‑میز در فضایی هنری خنک» ارائه میداد.
Gemini همچنین مسیرهای جانبی مانند این را پیشنهاد داد: «ایستگاه مناظر جایگزین: اگر زمان عالی داشته باشید و میخواهید یک مسیر تاریخی، یادبود ملی Flight 93 در نزدیکی شانسویل، پنسیلوانیا (در خروجی US‑30، یک انحراف جزئی از Turnpike) واقع شده است. این مکان غمانگیز اما زیباست، بهویژه در زمستان.»
بهطور طبیعی موارد استفاده پیشرفتهتری برای Gemini 3 وجود دارد. یک کاربر یک ویرایشگر ۳‑بعدی LEGO ساخت:
چگونه Google Gemini 3 را پیدا و استفاده کنیم
اینجا جایی است که باید نگاه کرد
اگر اشتراک Google Gemini Pro دارید، میتوانید Gemini 3 را در حالت AI غول جستجوی گوگل استفاده کنید، که سال جاری بهعنوان جایگزینی برای جستجوهای سنتی عرضه شده است.
همچنین میتوانید Gemini 3 را در برنامهٔ تلفن همراه و وب استفاده کنید. اگر توسعهدهنده هستید، میتوانید به Gemini 3 در AI Studio و Vertex AI، همچنین در Google Antigravity، پلتفرم توسعهای مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت که همین هفته رونمایی شد، دسترسی داشته باشید.
اگر میخواهید Gemini 3 را بهصورت رایگان استفاده کنید، میتوانید این کار را انجام دهید، اما محدودیتهای استفاده معمول همانند دیگر LLMها مانند ChatGPT و Claude اعمال میشود.