ChatGPT کار بسیار خوبی را برای تولید کد از ارسال متن و تجزیه آن انجام می دهد. اکنون ، Openai یک عامل برنامه نویسی جدید را به ChatGPT اضافه کرده است ، و این فقط برنامه نویسان نیستند که باید هیجان زده شوند
ChatGPT کار بسیار خوبی را برای تولید کد از ارسال متن و تجزیه آن انجام می دهد. اکنون ، Openai یک عامل برنامه نویسی جدید را به ChatGPT اضافه کرده است ، و این فقط برنامه نویسان نیستند که باید هیجان زده شوند
Codex Chatgpt برنامه نویسی AI را به سطح بعدی می برد
OpenAI در حال راه اندازی پیش نمایش تحقیقاتی از Codex ، “عامل مهندسی نرم افزار مبتنی بر ابر” است. این ویژگی توسط CODEX-1 ، نسخه ای از مدل OpenAI O3 بهینه شده برای کارهای کد نویسی و مهندسی نرم افزار است. Codex-1 همچنین آموزش داده شده است تا بازده خود را از نزدیک با “ترجیحات و استانداردهای کدگذاری انسانی” هماهنگ کند.
اگر یک کاربر چتپپ ، سازمانی یا کاربر تیم هستید ، می توانید این ویژگی را در نوار کناری Chatgpt پیدا کنید که به زودی و کاربران EDU به زودی آن را دریافت می کنند. پس از باز کردن ، می توانید با تایپ سریع و وارد کردن دکمه کد ، یک کار کدگذاری را اختصاص دهید یا با استفاده از دکمه Ask ، در مورد پایگاه کد خود سؤال کنید. اطلاعاتی را در مورد لیست کار Codex و پیشرفت در زیر نوار سریع پیدا خواهید کرد.
این عامل جدید می تواند چندین کار را در یک پایگاه کد موجود انجام دهد ، مانند اضافه کردن ویژگی های جدید ، رفع اشکالات و پاسخ دادن به هر سؤالی که ممکن است داشته باشید. هر کار در یک محیط جداگانه جداگانه اجرا می شود ، که از قبل با پایگاه کد یا مخزن خود بارگذاری شده است. Codex می تواند پرونده ها را نیز بخواند و ویرایش کند.
اعلامیه Openai ادعا می کند که نماینده بسته به پیچیدگی کار ، بین یک تا 30 دقیقه برای انجام یک کار اختصاص داده شده به هر جایی می رسد. شما می توانید پیشرفت آن را در زمان واقعی کنترل کنید یا حتی چندین کار را همزمان انجام دهید ، همه در حالی که طبق معمول از مرورگر و رایانه خود استفاده می کنید.
در حالی که ChatGPT می تواند به شما در تولید کد کمک کند و حتی کل پروژه هایی را که می توانید بارگیری و آزمایش کنید ، با مخازن نرم افزاری و کد های کد خوب کار نمی کند. توانایی های Codex با زیرساخت های مهندسی نرم افزار معمولی به این معنی است که در مقایسه با وانیل Chatgpt برای شرکت ها و افرادی که چندین پروژه را در مخازن حفظ می کنند ، بسیار مفیدتر است.
Codex در مقایسه با ChatGPT کد تمیزتر تولید می کند ، که برای بررسی انسان و ادغام در گردش کار یا کد های کد آماده است. همچنین آزمایشات را انجام می دهد تا زمانی که تمام موارد و شرایط آزمایش داده شده را پشت سر بگذارد. پس از اتمام کار ، Codex تغییراتی در محیط خود انجام می دهد و “شواهد قابل اثبات از اقدامات خود را از طریق استناد به سیاهههای ترمینال و خروجی های آزمایشی” ارائه می دهد.
چرا Codex یک معامله بزرگ است؟
Codex یک کار بزرگ برای متخصصان در هر صنعت است. شما می توانید ماکروهای اکسل ، گزارش های خودکار ، فایلهای ویرایش دسته ای را بنویسید و تقریباً در مورد هر کاری که به تخصص در برخی از برنامه های برنامه نویسی یا برنامه نویسی نیاز داشت ، انجام دهید.
مطمئناً ، ChatGPT می تواند کد و اسکریپت هایی را برای شما ایجاد کند ، اما در تجربه من ، قابل اعتماد نیست. شما باید دانش نسبتاً خوبی از زبان برنامه نویسی که با آنها کار می کنید و ایده کلی از اشکال زدایی کد دارید. Codex ، با این حال ، به طور خودکار کد خود را بررسی می کند و تست ها را اجرا می کند تا اطمینان حاصل شود که به روشی که می خواهید کار می کند.
این ممکن است با مدل جدید GPT-4.1 Chatgpt بهبود یابد ، اما این یک راه حل عالی نیست. دانستن اینکه چه زمانی باید از کدام مدل chatgpt استفاده کند ، می تواند تا حد زیادی بر روی خروجی تأثیر بگذارد ، بنابراین یک مدل سفارشی برای برنامه نویسی بهتر از یک مدل عمومی تر عمل می کند.
البته اگر شما یک برنامه نویس هستید ، Codex بسیار مفید است زیرا می تواند با مخازن GitHub خود ادغام شود و از کارهای تکراری و موارد آزمایش مراقبت کند. این امر به شما امکان می دهد بدون اینکه در تعمیر و نگهداری ، آزمایش و سایر کارها معمولاً بخشی از فرآیند توسعه نرم افزار باشید ، برنامه خود را سریعتر توسعه داده و ارسال کنید.