چیزی در مورد سیاه و سفید وجود دارد که تاریخ را از فاصله دور نگه می دارد. من از هوش مصنوعی برای رنگ آمیزی یک سری از عکسهای قدیمی دامنه عمومی استفاده کردم – فقط برای دیدن اینکه چه چیزی تغییر خواهد کرد. نتایج ترکیبی از موفقیت های شگفت آور و برخی از سؤالاتی بود که من کاملاً انتظار نداشتم.
چیزی در مورد سیاه و سفید وجود دارد که تاریخ را از فاصله دور نگه می دارد. من از هوش مصنوعی برای رنگ آمیزی یک سری از عکسهای قدیمی دامنه عمومی استفاده کردم – فقط برای دیدن اینکه چه چیزی تغییر خواهد کرد. نتایج ترکیبی از موفقیت های شگفت آور و برخی از سؤالاتی بود که من کاملاً انتظار نداشتم.
عکس مزرعه روستایی
من آزمایش خود را با یک صحنه مزرعه روستایی تک رنگ شروع کردم. ابزار Colorizer Image توسط Deepai با تجزیه و تحلیل تن های خاکستری و پیش بینی رنگ های واقع بینانه بر اساس الگوهای آموخته شده از میلیون ها تصویر کار می کند. پس از بارگذاری تصویر من ، AI آن را در چند ثانیه پردازش می کند و رنگ ها را برای هر عنصر عکس اعمال می کند.
برای هر یک از تصاویر زیر ، عکس اصلی در سمت چپ نمایش داده می شود و عکس تازه رنگ شده در سمت راست نشان داده می شود.
- بایگانی سواری شرقی/فلیکر
- بایگانی سواری شرقی/فلیکر
به طور کلی ، رنگ آمیزی به طرز شگفت انگیزی خوب شد. هوش مصنوعی کار بزرگی را با عناصر کلیدی مانند انبارها ، آسمان و مزارع چمن انجام داد. چوب انبار ، سبزیجات خاموش چمن و آسمان نرم همه نسبتاً طبیعی و آب و هوا به نظر می رسند و به صحنه احساس معتبر روستایی می بخشند. این یک چلپ چلوپ تصادفی از رنگ ها ایجاد نمی کند ، مانند یک تصویر واقع بینانه از یک روز از گذشته احساس می شود.
با این حال ، چند مورد عجیب و غریب وجود داشت. اول ، چمن به طور ظریف به صورت رنگ تغییر می کرد و از چپ به راست می رفت. این یک معامله گر نبود ، اما به عنوان یک نقص جزئی برجسته شد. علاوه بر این ، این تصویر دارای یک فیلتر کلی مانند Sepia است و ظاهری پرنعمت و تقریباً بیش از حد به آن می بخشد. آنقدر که امیدوارم واقعاً واقع بینانه نباشد – بیشتر از یک اثر “عکس قدیمی” نوستالژیک از یک رنگ سازی واقعی. با این حال ، این یک تلاش اول محکم بود.
مردی که کلاه بولر دارد
در مرحله بعد ، من تصمیم گرفتم که یک تصویر نزدیکتر از یک مرد را در یک کلاه بولر امتحان کنم. من کنجکاو بودم که ببینم Deepai چگونه جزئیات پیچیده لباس و تن پوست را کنترل می کند.
- کارل هگگمن/ویکی مدیا
- کارل هگگمن/ویکی مدیا
نتیجه کلی مناسب بود. چهره این مرد با رنگ های واقعی پوست و سایه های ظریف به زندگی رسید. گلهای او به خصوص خوب معلوم شد و تمایز مشخصی بین برگها و گلبرگ ها نشان داد. لباس او ، در حالی که کمی در اطراف لبه ها بسیار خشن بود ، عمدتاً قابل باور بود ، با رنگ های تیره که متناسب با مدت زمان بود.
هرچند چند مسئله درخشان وجود داشت. برای یک ، یک نقطه نارنجی روشن در نزدیکی سمت چپ تصویر وجود داشت ، که قطعاً متعلق به آن نبود. این کلاه در حالی که کت و شلوار سیاه رنگ بود ، رنگ قهوه ای داشت ، که من کاملاً مطمئن هستم که وقتی عکس در ابتدا گرفته می شد ، اینگونه نبود. فیلتر Sepia همچنین ظاهری دیگر به وجود آورد و به کل تصویر یک عتیقه عتیقه داد که در یک تلاش واقعی تر رنگ آمیزی از جایی احساس می شود.
اجازه دادن به AI رسیدگی سنگین در ویرایش عکس برای من یک تغییر دهنده بازی بوده است.
ماشین های پرنعمت
اتومبیل های پرنعمت می توانند برای رنگ آمیزی سخت باشند ، به خصوص به دلیل تمام جزئیات کوچک – رنگ ، زنگ زدگی ، بدنه پیچیده. من عکسی از دو اتومبیل کلاسیک را که در مقابل یک تخته پارک شده بود بارگذاری کردم که هر کدام مجموعه ای از جزئیات منحصر به فرد خود را دارند. انتظارات من بسیار فراتر رفت.
- ₡ґǘșϯ γ ɗᶏ ⱪᶅṏⱳդ/flickr
- ₡ґǘșϯ γ ɗᶏ ⱪᶅṏⱳդ/flickr
در کمال تعجب ، نتیجه کاملاً واقع بینانه به نظر می رسید. هوش مصنوعی با خود اتومبیل ها کار کاملی انجام داد. قطعات فلزی از کیفیت زیبا و روستایی برخوردار بودند و رنگ ها واضح بودند. پس زمینه طبیعی به نظر می رسید و با لحن کلی تصویر مطابقت داشت. من انتظار نداشتم که این یکی به خوبی ظاهر شود ، به خصوص با سطح جزئیات درگیر. نتیجه نهایی تقریباً به نظر می رسید که می توانست عکس اصلی باشد.
این گفت ، همه چیز کامل نبود. چند ناسازگاری رنگ ظریف وجود داشت که درست نشسته نبودند. به عنوان مثال ، هر دو اتومبیل دارای رنگ های هود بودند که با رنگ سقف آنها مطابقت نداشتند – این ممکن است به دلیل پوشیدن و پارگی اتفاق بیفتد ، اما احساس می کرد که هوش مصنوعی بیش از حد حدس زده است. جزئیات كوچك مانند اینها مانع از بی عیب و نقص رنگ آمیزی شده است ، هرچند كه هنوز هم در كلی چشمگیر به نظر می رسید.
ایستگاه آتش نشانی قدیمی
برای این آزمایش ، عکسی از یک ایستگاه آتش نشانی قدیمی بارگذاری کردم. من کنجکاو بودم که ببینم Deepai چگونه احساس شهر کوچک خواهد کرد.
- بایگانی سواری شرقی/فلیکر
- بایگانی سواری شرقی/فلیکر
یک بار دیگر ، نتایج نسبتاً خوب بود (گذشته از یک ناهنجاری بزرگ ، که من مطمئن هستم که شما متوجه شده اید). رنگها برای بیشتر قسمتها باورپذیر بودند. ساختمان آجری با لحن طبیعی مایل به قهوه ای مایل به قرمز روبرو شد ، در حالی که بافت هایی که بر روی جذابیت قدیمی و روستایی آنها قرار گرفته است. تر و تمیز و بام در ایستگاه آتش نشانی به خوبی انجام شده است ، و رنگ ها از جایی خارج نمی شوند.
مشکل اصلی ، همانطور که اکنون انتظار داشتم ، فیلتر Sepia بود. به نظر می رسد که Deepai هر زمان که نامشخص باشد ، به ویژه در هنگام برخورد با عکس های مبهم یا نرم تر ، به این ظاهر پیش فرض می کند. Sepia ظاهری گرم و پرنعمت به آن می داد ، اما همچنین باعث می شود احساس کمتری شبیه به رنگ سازی واقعی و بیشتر شبیه یک فیلتر روی یک عکس قدیمی باشد. در حالی که خود رنگ ها بد نبودند ، من نمی توانم کمک کنم اما آرزو می کنم که آنها کمی نشاط و واقع گرایی داشته باشند.
جایزه: مرد مسن با عصا
برای یک آزمایش منحصر به فرد تر ، تصمیم گرفتم عکسی را که در ابتدا به رنگ پیدا کردم رنگ آمیزی کنم – یک مرد سالخورده با عصا که قدم می زند. من ابتدا آن را به سیاه و سفید تبدیل کردم ، سپس آن را در Deepai بارگذاری کردم تا ببینم رنگ ها در مقایسه با اصل چگونه است.
- Jaroslav A. Polák/Flickr
- Jaroslav A. Polák/Flickr
تصویر زیر عکس اصلی را در سمت چپ نشان می دهد. سمت راست عکس تازه رنگ شده را نشان می دهد-نتیجه ساخت عکس اصلی سیاه و سفید ، و سپس با استفاده از رنگ کننده تصویر Deepai ، دوباره آن را رنگ آمیزی می کند.
- Jaroslav A. Polák/Flickr
- Jaroslav A. Polák/Flickr
نتیجه به طور شگفت آور نزدیک به اصل بود. رنگ پوست افراد ، بافت لباس آنها و حتی عناصر پس زمینه کاملاً واقع بینانه به نظر می رسید. در حقیقت ، من تحت تأثیر قرار گرفتن با محیط اصلی عکس اصلی ، با وجود اینکه هوش مصنوعی از یک نسخه سیاه و سفید کار می کند ، تحت تأثیر قرار گرفتم.
گفته می شود ، برخی از اشتباهات قابل توجه وجود دارد. چادر Coca-Cola که در ابتدا قرمز بود ، در نسخه AI تولید شده به رنگ آبی ظاهر شد. این کمی احمقانه بود ، اما من از آنجا که آرم کاملاً خوانا نبود ، به Deepai پاس می دهم. علاوه بر این ، عصا مرد از نقره ای به نیمه راه به رنگ زرد به صورت نقره ای تغییر یافت ، که به عنوان یک نقص واضح ایستاده بود.
ژاکت نارنجی این زن همچنین در اطراف آستین سمت چپ خود رنگ آبی را به خود گرفت – یک عجیب دیگر که کاملاً با واقعیت هماهنگ نبود. با وجود این سکسکه ها ، رنگ سازی به طور کلی چشمگیر بود.
جایزه: پروانه روی گل
سرانجام ، من یک تصویر انتزاعی تر را آزمایش کردم: یک پروانه روی یک گل. از آنجا که پروانه ها به انواع رنگ ها می آیند ، من کنجکاو بودم که ببینم چگونه هوش مصنوعی این یکی را تفسیر می کند.
- magdalena_b/flickr
- magdalena_b/flickr
مشابه آزمایش قبلی ، تصویر زیر عکس اصلی را در سمت چپ نشان می دهد. سمت راست عکس تازه رنگ شده را نشان می دهد-نتیجه ساخت عکس اصلی سیاه و سفید ، و سپس با استفاده از رنگ کننده تصویر Deepai ، دوباره آن را رنگ آمیزی می کند.
- magdalena_b/flickr
- magdalena_b/flickr
هوش مصنوعی در اینجا خلاق بود و کار بسیار خوبی را انجام داد. بالهای پروانه ترکیبی از رنگها بود که اگرچه با گونه های اصلی مطابقت ندارد ، طبیعی به نظر می رسید. گلبرگهای گل نیز رنگی غنی و پر جنب و جوش را به خود گرفتند که احساس ارگانیک و مناسب برای صحنه می کردند.
تنها انتقاد واقعی من در اینجا این است که رنگ ها با گونه های اصلی پروانه یا گل مطابقت ندارند. البته ، با توجه به طیف گسترده ای از رنگ هایی که این ارگانیسم ها می توانند وارد شوند ، این یک رد صلاحیت نبود.
مزایا ، اشکالات و توصیه ها
واضح است که در حالی که این فناوری سرعت و سادگی چشمگیر را ارائه می دهد ، می توان نتایج را مورد اصابت قرار داد یا از دست داد. در نتیجه ، محصول نهایی گاهی اوقات بسته به تفسیر هوش مصنوعی از تصویر ، از نظر کیفیت متفاوت است.
رنگ آمیزی AI سریع ، مقرون به صرفه و استفاده آسان است. این به ویژه برای عکس های تاریخی بسیار عالی است و ظاهری تازه و پویا به آنها می بخشد. این که آیا شما یک علاقه مندان هستید که به دنبال نفس کشیدن زندگی در عکس های خانوادگی قدیمی هستید یا یک مورخ که به دنبال ایجاد چشم انداز جدید به گذشته است ، این ابزار پتانسیل خلاقانه زیادی را ارائه می دهد.
البته این فناوری هنوز محدودیت های خود را دارد. رنگ آمیزی هوش مصنوعی با جزئیات تصویر خاص مبارزه می کند و فاقد دقت فرهنگی یا تاریخی است که یک چشم آموزش دیده ممکن است به ارمغان بیاورد. بعضی اوقات ، نتایج می تواند کمی بیش از حد از علامت باشد و منجر به انتخاب رنگ غیر واقعی یا خشن شود. علاوه بر این ، انواع خاصی از عکس ها-به ویژه مبهم یا نرم و نرم-اغلب به جای یک رنگ سازی واقعی به زندگی ، با یک فیلتر بیش از حد Sepia به پایان می رسند.
برای به دست آوردن بهترین نتیجه ، به تصاویر با وضوح بالا و شفاف بپیوندید. هرچه جزئیات بیشتری با هوش مصنوعی با آن کار کند ، بهتر عمل می کند. برای راهنمایی هوش مصنوعی در تصمیم گیری های رنگی ، عکس هایی را با اشیاء قابل تشخیص (مانند چهره یا نقاط دیدنی) انتخاب کنید. سرانجام ، از تصاویر با بافت یا سر و صدای بیش از حد خودداری کنید ، زیرا این موارد می توانند هوش مصنوعی را اشتباه بگیرند و منجر به نتایج غیر واقعی شوند.
آیا تا به حال عکس های خانوادگی قدیمی سیاه و سفید خود را به رنگ تصور کرده اید؟ من این کار را کردم و از این ابزارهای هوش مصنوعی برای بازگشت آنها استفاده کردم.
رنگ آمیزی عکس های قدیمی با هوش مصنوعی یک آزمایش جالب است و اگرچه کامل نیست ، نتایج می تواند بسیار شگفت انگیز باشد. با کمی صبر و تصاویر مناسب ، شما بیش از این قادر به تنفس زندگی جدید در برخی از لحظه های فراموش شده از گذشته هستید.