هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و چت ربات چینی DeepSeek AI یکی از جدیدترین نیروگاه هایی است که موج می زند. در مورد پاسخ های سریع و دقیق DeepSeek چیزهای زیادی وجود دارد، اما دارای کاستی هایی است که به این معنی است که ممکن است ابزار هوش مصنوعی شما نباشد.
خلاصه عناوین
- DeepSeek چیست؟
- آزمایش DeepSeek
- خوب، بد، و غافلگیر کننده
- محدودیت های مکالمه باز
هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و چت ربات چینی DeepSeek AI یکی از جدیدترین نیروگاه هایی است که موج می زند. در مورد پاسخ های سریع و دقیق DeepSeek چیزهای زیادی وجود دارد، اما دارای کاستی هایی است که به این معنی است که ممکن است ابزار هوش مصنوعی شما نباشد.
DeepSeek چیست؟
DeepSeek یک نیروگاه جدید هوش مصنوعی است که توسط یک شرکت فناوری چینی توسعه یافته است. مدل پرچم‌دار آن، DeepSeek-V3، از معماری منحصربه‌فرد Mixture-of-Experts (MoE) استفاده می‌کند. آن را به عنوان یک “تیم” از سیستم های تخصصی هوش مصنوعی در نظر بگیرید که در آن تنها متخصصان مرتبط برای انجام وظایف خاص “فعال می شوند”، جایی که هر “متخصص” یک شبکه عصبی تخصصی است.
DeepSeek ادعا می کند که V3 LLM آن بر روی 14.8 تریلیون توکن عظیم با یک میلیون توکن معادل حدود 750000 کلمه آموزش داده شده است. DeepSeek V3 نیز به طور کلی یک LLM عظیم است، با 671 میلیارد پارامتر در معماری MoE خود، با 37 میلیارد از آن پارامترها در هر توکن فعال می شود. این بدان معناست که هر اعلان دارای قدرت پردازش عظیمی با عملکرد سریعتر و کارآمدتر است.
علاوه بر این، این یک مدل AI منبع باز است، به این معنی که هر کسی می تواند به صورت رایگان آن را کاوش، آزمایش و ساخت آن کند. این آن را از رقبای متمایز می کند که مدل های خود را محکم پشت دیوارهای پرداخت قفل می کنند.
آزمایش DeepSeek
برای اینکه ببینم DeepSeek-V3 چگونه کار می‌کند، آن را روی سه کار عملی آزمایش کردم: نوشتن خلاق، کمک کدنویسی، و کار مرتبط با بهره‌وری. عملکرد آن هم تطبیق پذیری و هم قدرت خام را با چند سکسکه در طول مسیر نشان داد.
وظیفه 1: نوشتن یک توصیف شخصیت تخیلی
من از DeepSeek خواستم که شرح مفصلی از یک شخصیت فانتزی بنویسد: یک ملکه شورشی که در مقابل یک امپراتوری شیطانی مقاومت می کند. خروجی واضح و جذاب بود.
وظیفه 2: اشکال زدایی یک تابع جاوا اسکریپت
من مهارت های کدنویسی DeepSeek را با دادن یک تابع جاوا اسکریپت معیوب که فاکتوریل یک عدد را محاسبه می کند، آزمایش کردم. این کد باگی است که ارائه کردم:
function factorial(n) {
if (n = 1) {
return 1;
}
return n * factorial(n - 1);
}
DeepSeek فوراً متوجه این مشکل شد: علامت تساوی (=) در شرایط یک خطای منطقی ایجاد می کرد. کد تصحیح شده را ارائه کرد و همچنین مشکل را توضیح داد:
این اصلاح کاملاً کار می کرد و توضیح آن به اندازه کافی واضح بود تا کسی که تازه وارد جاوا اسکریپت شده بود آن را بفهمد.
وظیفه 3: بهره وری – ایجاد دستور جلسه
برای آزمایش بهره‌وری، از DeepSeek خواستم تا یک دستور کار مختصر برای جلسه تیم پروژه در مورد راه‌اندازی یک محصول جدید تهیه کند.
DeepSeek در نوشتن خلاقانه، کدنویسی، و وظایف مرتبط با بهره وری برتر بود و خروجی های صیقلی را در سراسر صفحه ارائه می کرد. مانند هر ابزار هوش مصنوعی، بررسی خروجی ها از نظر دقت بسیار مهم است، به خصوص زمانی که دقت اهمیت دارد.
خوب، بد، و غافلگیر کننده
پس از گذراندن مراحل DeepSeek، چندین نقطه قوت و ضعف برجسته شد. همچنین از چند راه غیرمنتظره من را شگفت زده کرد.
DeepSeek طیف گسترده ای از وظایف را به راحتی انجام می دهد. از تولید نوشتن خلاقانه روشن تا اشکال زدایی کدهای پیچیده، انعطاف پذیری را نشان داد که رقیب مدل های پیشرو هوش مصنوعی است. معماری Mixture-of-Experts آن با هیاهوها مطابقت دارد و DeepSeek را بدون کاهش کیفیت خروجی سریع می کند. به عنوان مثال، خروجی های دقیقی مانند توصیف شخصیت یا دستور کار جلسه در چند ثانیه تولید می کند. DeepSeek لحن و سبک خود را بدون زحمت تنظیم می کند. چه بر روی اسناد رسمی کار کند و چه بر روی نوشتن خلاقانه، پاسخ های خود را متناسب با کار انجام می دهد.
مانند بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی، DeepSeek گهگاه اطلاعات نادرست یا ناقصی را ارائه می‌دهد، به خصوص زمانی که در مورد موضوعات خاص یا بسیار خاص سؤال می‌شود. به عنوان مثال، در طول یک آزمون شامل حقایق تاریخی، با اطمینان پاسخ اشتباهی داد.
در حالی که DeepSeek منبع باز است، مواد و راهنماهای پشتیبانی آن به اندازه ابزارهایی مانند GPT-4 قوی نیستند و به حداکثر رساندن پتانسیل آن برای کاربران جدید سخت تر می شود. با توجه به منشأ چینی آن، برخی از کاربران ممکن است نگران نحوه پردازش یا ذخیره داده هایشان باشند. اگرچه هیچ شواهدی مبنی بر استفاده نادرست وجود ندارد، اما این نگرانی ها برای کارهای حساس ارزش در نظر گرفتن دارند (همانند هر چت ربات هوش مصنوعی!).
شاید شگفت آورتر از همه، برای مدل توسعه یافته در چین، DeepSeek تسلط قابل توجهی در فرهنگ ها و دیدگاه های جهانی نشان داد. این یک درک پیچیده از موضوعات مختلف از ادبیات اروپا تا تاریخ آفریقا را نشان داد. خلاقیت DeepSeek یکی دیگر از نقاط قوت غیرمنتظره بود. هنگامی که از او برای توصیف شخصیت خواسته شد، نه تنها یکی را ارائه داد، بلکه پس‌زمینه‌ای در اطراف شخصیت و نحوه ارتباط آن با سایر شخصیت‌ها ایجاد کرد.
محدودیت های مکالمه باز
با این حال، مدیریت DeepSeek با موضوعات حساس سیاسی یا تاریخی، محدودیت‌های قابل توجهی را پیرامون لحظات تاریخ چین نشان می‌دهد. برای بررسی این موضوع، درباره رویدادهایی مانند تظاهرات میدان تیان‌آن‌من، جهش بزرگ به جلو، و کشتار نانجینگ پرسیدم. پاسخ‌های آن نشان‌دهنده رویکرد محتاطانه یا طفره‌آمیز به چنین موضوعاتی بود.
هنگامی که در مورد حادثه میدان تیان‌آن‌من سؤال شد، DeepSeek کاملاً از پاسخ دادن خودداری کرد.
برای مقایسه، ChatGPT زمینه بیشتری را در پاسخ خود ارائه کرد. پاسخ ChatGPT در زیر آمده است:
وقتی در مورد جهش بزرگ به جلو سؤال شد، توضیح DeepSeek مختصر و فاقد عمق بود.
ChatGPT، با این حال، یک حساب دقیق تر، از جمله حقایق کلیدی و تجزیه و تحلیل ارائه کرد. پاسخ ChatGPT در زیر آمده است:
زمانی که من پرسیدم: چه تعداد غیرنظامی چینی در جریان کشتار نانجینگ کشته شدند، اختلاف آشکارتر شد؟ چه کسی مسئول بود؟ DeepSeek منحرف شد و از ذکر تعداد تخمینی کشته ها اجتناب کرد. در اینجا پاسخ آن است:
در مقابل، ChatGPT تخمینی ارائه کرد، حتی با اذعان به دشواری تعیین اعداد دقیق به دلیل پیچیدگی های تاریخی. پاسخ ChatGPT در زیر آمده است:
این پاسخ‌ها نشان می‌دهد که DeepSeek در محدوده‌های خود تحمیلی عمل می‌کند که احتمالاً توسط محیط توسعه و ملاحظات نظارتی آن شکل گرفته است. این ممکن است برای کاربرانی که نیاز به کاوش بدون فیلتر در تاریخ جهانی، روزنامه نگاری یا تحقیقات دانشگاهی دارند، یک اشکال مهم باشد.
گفته می‌شود، برای کارهایی مانند نوشتن خلاق، کدنویسی یا کارهای مرتبط با بهره‌وری – جایی که این محدودیت‌ها کمتر اهمیت دارند – DeepSeek یک رقیب قوی باقی می‌ماند. در نهایت، اینکه آیا این ابزار مناسب است یا خیر، بستگی به میزان شفافیت و باز بودن شما در دستیار هوش مصنوعی دارد.