احساسات انسانی ممکن است چیزی باشد که به یک آهنگ دامن می زند، اما هوش مصنوعی می تواند فرآیند خلقت را ساده کند.
موارد استفاده بسیار زیادی برای هوش مصنوعی وجود دارد. این فناوری روش کار، خلق هنر، نوشتن و حتی تولید موسیقی را متحول کرده است. چه مدتی است که به تولید موسیقی می پردازید یا کاملا مبتدی هستید، متوجه خواهید شد که همه عناصر مختلف تولید موسیقی چقدر طاقت فرسا هستند.
شاید خوشحال باشید که بدانید هوش مصنوعی می تواند وظایف تولید موسیقی را برای شما انجام دهد. نقش دستیار موسیقی شخصی شما در حال حاضر می تواند کارهای زیادی انجام دهد، اما فناوری همیشه در حال بهبود است. مراقب جدیدترین ابزارهای تولید موسیقی با هوش مصنوعی باشید و از جریان کاری پیشرفته ای که به شما ارائه می دهد لذت ببرید.
1. تولید نمونه های درام منحصر به فرد
درام ها ریتم را در موسیقی ارائه می دهند، اما برنامه نویسی آنها ممکن است کمی طول بکشد. اگر فردی هستید که ترجیح می دهید ملودی آهنگ های خود را بسازد، ممکن است بخواهید نمونه های درام را به یک هوش مصنوعی موزیکال برون سپاری کنید.
گزینه های هوش مصنوعی زیادی برای تولید نمونه های درام وجود دارد. BeatsBrew، EmergentDrums و The Infinite Drum Machine تنها چند مورد از محبوب ترین آنها هستند.
اگر متوجه شدید که درام‌های هوش مصنوعی کمی تکراری هستند یا فاقد جهش هستند، همیشه می‌توانید حلقه‌های درام را به صورت آنلاین از سایر نوازندگان بیابید. سایت های زیادی وجود دارد که هنرمندان حلقه ها و نمونه ها را در آنها آپلود می کنند.
2. ایجاد الگوها و حلقه های با کیفیت بالا
الگوها و حلقه‌ها بلوک‌های سازنده اکثر آهنگ‌ها را تشکیل می‌دهند، بنابراین هرگز نمی‌توانید ابزارهای زیادی برای ایجاد آنها داشته باشید! مهم نیست که الگو یا حلقه از چه ابزاری استفاده کنید، می‌توانید هوش مصنوعی پیدا کنید که بتواند آن را برای شما ایجاد کند. ممکن است ارزش داشته باشد که مزایا و معایب حلقه ها را قبل از گنجاندن آنها در موسیقی خود در نظر بگیرید.
بسته به نوع الگوهای موسیقی که می خواهید انتخاب کنید، HookGen، Orb Producer و DrumLoopAI همگی برای انجام این کار مفید هستند.
به خاطر داشته باشید که ساخت آهنگی پر از ملودی ها و حلقه های خلق شده توسط هوش مصنوعی می تواند به راحتی راکد و خیلی فرمولیک به نظر برسد. آنها می توانند نقطه شروعی را تشکیل دهند، اما به عنوان یک تولید کننده موسیقی، این به شما بستگی دارد که آنها را سفارشی کنید و به آنها مزیتی برای صدای منحصر به فرد بدهید.
3. توسعه آوازهای سنتز شده
هنگام تولید موسیقی، آواز می‌تواند کار دشواری باشد. اگر شما یک خواننده طبیعی نیستید، ممکن است به راهی برای توسعه آوازهای سنتز شده علاقه مند باشید.
آوازهای سنتز شده می توانند صدای شما را بهبود بخشند و همچنین با استفاده از هوش مصنوعی صدایی از هیچ ایجاد کنند. این به نوازندگان دستگاهی فرصتی می دهد تا آهنگ های کاملی را بدون نیاز به یافتن افرادی برای همکاری بسازند.
وقتی صحبت از ابزارهای هوش مصنوعی برای آوازهای سنتز شده می شود، می توانید Synthesizer V، RevocalizeAI و Emvoice را امتحان کنید. به خصوص Synthesizer V به دلیل توانایی تولید وکال های واقعی و اجرای 100% آفلاین، نقدهای بسیار مثبتی دریافت کرده است. این سزاوار جایگاهی در میان بهترین ابزارهای موسیقی هوش مصنوعی است.
4. حذف نویز پس زمینه از آواز و کلیپ های صوتی
هیچ مقداری از ویرایش نمی تواند یک صدای بد را جبران کند، اما گاهی اوقات شما هیچ گزینه ای جز استفاده از یکی ندارید. اگر یک فایل صوتی دارید که روی آن با صدای پس‌زمینه کار می‌کنید، می‌توانید به‌صورت دستی فرکانس‌ها را خراش دهید، بدون اینکه به کیفیت صدا آسیبی وارد شود، یا می‌توانید به سادگی از هوش مصنوعی استفاده کنید!
چند برنامه هوش مصنوعی وجود دارد که نویز پس‌زمینه را از آوازها یا کلیپ‌های صوتی که در آهنگ خود اضافه می‌کنید حذف می‌کنند و یکی از آزاردهنده‌ترین مشکلات تولید موسیقی را اتوماسیون می‌کنند.
وقتی صحبت از حذف نویز پس زمینه می شود، باید CrystalSound یا AIcoustics را امتحان کنید.
5. تجزیه و تحلیل ترکیبات صوتی و ارائه بازخورد
میکس های صوتی کمتر یک علم هستند و بیشتر یک شکل هنری هستند. به این معنی که آیا ترکیب شما “خوب” است یا نه به شما بستگی دارد. با این حال، راه‌های مختلفی برای میکس یک آهنگ وجود دارد که می‌تواند برخی از تولیدکنندگان موسیقی را غافلگیر کند. دریافت بازخورد در مورد میکس صوتی می تواند بسیار مفید باشد، به خصوص اگر در تولید موسیقی جدیدتر هستید.
MixCheck Studio و Auphonic نمونه‌های خوبی از هوش مصنوعی هستند که می‌توانید از آنها برای دریافت بازخورد در مورد میکس صوتی استفاده کنید. استفاده از هوش مصنوعی برای بازخورد موسیقی تنها یکی از راه های اخلاقی است که می توان از هوش مصنوعی در تولید موسیقی استفاده کرد.
6. تسلط بر آهنگ ها به استانداردهای تجاری
اغلب، فقدان کیفیت در آهنگ‌ها یا توانایی‌های موسیقی شما را از جذب شنوندگان بازمی‌دارد، بلکه فقدان صدای حرفه‌ای است. میکس و مسترینگ فرآیندی پیچیده است و اگر می‌خواهید آهنگ‌هایتان درست به نظر برسد، باید کاملاً در مورد آن آگاه باشید.
قبلاً به تجربه میکس/مسترینگ نیاز داشتید یا به پولی نیاز داشتید که برای کسی که قرار بود روی آهنگ شما کار کند، بپردازید. اکنون می توانید به سادگی از یک هوش مصنوعی مانند LANDR یا Cryo-Mix برای آن استفاده کنید. باید مطمئن شوید که نتایج را تغییر دهید و به خاطر داشته باشید که نسخه پولی اغلب بهترین استادها را در اختیار شما قرار می دهد.
7. نوشتن متن
اشعار بخش مهمی از تولید موسیقی است، معمولاً در پایان فرآیند – مگر اینکه شما یک رویکرد غیرمتعارف برای نوشتن اشعار قبل از سازها داشته باشید. در هر صورت، بیان کامل آنچه می‌خواهید از طریق اشعار بیان کنید، می‌تواند دشوار باشد، به‌خصوص اگر در این کار مهارت کافی نداشته باشید.
هم SongwAiter و هم LyricStudio می‌توانند برای تعیین شعر بعدی شما مفید باشند. فقط مطمئن شوید که آن را درخواست کنید و آن را تغییر دهید تا زمانی که واقعاً با سبکی که می خواهید مطابقت داشته باشد. چه از آنها در نسخه نهایی استفاده کنید یا نه، احتمالاً متوجه خواهید شد که داشتن اولین پیش نویس کمک می کند تا خلاقیت شما به جریان بیفتد.
هوش مصنوعی می تواند روند تولید موسیقی شما را بهبود بخشد
تقریباً در هر صنعت و هر کاری جایی برای هوش مصنوعی وجود دارد. در حالی که ممکن است از نزدیک بودن به عناصر مختلف دخیل در فرآیند ساخت موسیقی لذت ببرید، هیچ اشکالی ندارد که گردش کار خود را با استفاده از هوش مصنوعی ساده کنید.
هوش مصنوعی می‌تواند عناصر تولید موسیقی را که کمتر از آن لذت می‌برید مدیریت کند و به شما اجازه می‌دهد تا روی عناصری که دوست دارید تمرکز کنید.