بیایید در مورد برخی از نادرست‌های رایج در مورد هوش مصنوعی رکورد بزنیم.
اخیراً تبلیغات زیادی در مورد هوش مصنوعی صورت گرفته است، به خصوص با انتشار ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، MidJourney، Chatsonic، و Google Bard و بسیاری دیگر.
ما شاهد توانایی شهودی هوش مصنوعی برای یادگیری و بهبود خود بوده‌ایم – همه برای بهره‌وری ما. محفوظات مردم و ترس از تأثیر منفی بالقوه آن همچنان در حال رشد است که منجر به تصورات نادرستی می شود که باید اصلاح شوند.
صرف نظر از اینکه چه احساسی نسبت به هوش مصنوعی دارید، این هوش مصنوعی اینجا باقی مانده است و ما احتمالاً با گذشت زمان بیشتر و بیشتر به آن تکیه خواهیم کرد. بیایید نگاهی به افسانه هایی بیندازیم که باید از باور آنها دست بردارید.
نگاهی کوتاه به تاثیر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (AI) به سادگی از هوش انسان در ماشین ها تقلید می کند. یکی از اهداف آن بالا بردن استدلال شناختی در رایانه است – با دقت بیشتر و سوگیری کمتر.
هوش مصنوعی مدت زیادی است که بر زندگی روزمره ما تأثیر گذاشته است. به عنوان مثال، نقش مهمی در کشف سیاره Kepler-90i توسط Google/NASA در سال 2017، همانطور که در وب سایت ناسا منتشر شد، داشت. این اولین نقش هوش مصنوعی در نجوم بود که پتانسیل بزرگ آن در فضا را در کانون توجه بیشتری قرار داد.
محصولات هوش مصنوعی در گوشی‌های هوشمند، رایانه‌ها و دستگاه‌های IoT مشهود هستند. احتمالاً موارد استفاده مدرن آن را در ویدیوهای جعلی عمیق، تولید تصویر و چت ربات‌های هوش مصنوعی بصری مشاهده کرده‌اید.
علاوه بر تأثیری که بر مشاغل و وظایف انسانی دارد، هوش مصنوعی در پزشکی، نجوم، کشاورزی و صنعت نرم‌افزار کاهش می‌یابد.
با این حال، تصورات نادرست در مورد هوش مصنوعی در طول زمان نگرانی هایی را ایجاد کرده است. آینده پژوهان و فناوران قویاً معتقدند که تأثیر هوش مصنوعی بی حد و حصر است.
بیایید نگاهی انتقادی به برخی از این افسانه ها بیندازیم و حقایق و دروغ های آن ها را کشف کنیم.
1. ماشین ها ورودی های انسانی را در محل کار حذف خواهند کرد
یک آمار محل کار در سال 2019 توسط CNBC/SurveyMonkey گزارش داد که 60 درصد از نیروی کار ایالات متحده نگران هستند که هوش مصنوعی جایگزین آنها در محل کار شود. اگرچه دلایل زیادی وجود دارد که شرکت های فناوری مشاغل را کاهش می دهند، ظهور هوش مصنوعی یکی از آنها نیست.
این افسانه بحث‌برانگیز معتقد است که ماشین‌ها در نهایت ورودی‌های انسانی را در محل کار حذف خواهند کرد. اما در حالی که اختلال در محل کار تحت تأثیر هوش مصنوعی ادامه دارد و برخی از مهارت‌ها و مشاغل به دلیل تأثیر آن در حال کاهش هستند، ظهور هوش مصنوعی مسئول مشاغل و مهارت‌های پرتقاضا نیز است.
مجمع جهانی اقتصاد پیش بینی می کند که “تغییر در تقسیم کار بین انسان و ماشین” می تواند تا سال 2025 حدود 85 میلیون شغل را در سراسر جهان جابجا کند. همان آمار پیش بینی می کرد که هوش مصنوعی می تواند 97 میلیون نقش جدید را در چندین صنعت ایجاد کند.
با این گفته، قابل درک است که انسان ها برای پر کردن شکاف های مهارتی در حال ظهور ایجاد شده توسط هوش مصنوعی نیاز به مهارت دارند.
آمارهای Zippia همچنین نشان می‌دهد که اتوماسیون از سال 2000 تقریباً 260000 شغل در ایالات متحده از دست داده است. بیشتر این مشاغل تولیدی هستند که می‌توانند انسان را در معرض خطرات محیط کار قرار دهند. از این رو، چنین جایگزینی فقط مفید بود تا مضر. بعید است که ماشین ها جایگزین کارمندی شوند که بتواند آنها را کنترل کند.
به عنوان مثال، ChatGPT موارد کاربرد عملی زیادی در برنامه نویسی دارد. اگرچه ChatGPT ممکن است کد را با موفقیت بنویسد، فقط یک مهندس نرم افزار ماهر می داند که چه نوع درخواستی پاسخ های ChatGPT را برای دریافت خروجی مورد نظر بهبود می بخشد.
با وجود بیش از 500000 ربات انبار رومینگ آمازون، Macrotrends گزارش می‌دهد که نرخ استخدام نیروی انسانی آن بین سال‌های 2020 تا 2021 به 23 درصد افزایش یافته است. این میزان در سال 2022 به دلیل اخراج‌ها، که مدیرعامل آن، اندی جاسی، آن را به مشکلات اقتصادی نسبت می‌دهد، تنها 4.17 درصد کاهش یافته است. استفاده از هوش مصنوعی).
هوش مصنوعی به خودی خود تهدیدی برای شغل شما نیست. آنها تنها با کاهش حجم وظایفی که کارکنان باید انجام دهند، به بهبود بهره وری کارگران کمک می کنند.
به طور کلی، در صورت ارتقاء مهارت، خطر کمتری برای از دست دادن شغل خود به دلیل هوش مصنوعی دارید. همزمان با ایجاد نقش‌های جدید و حذف برخی، هوش مصنوعی نقش‌های موجود را تقویت می‌کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی نمی‌تواند با هوش هیجانی که انسان‌ها در کار به کار می‌برند، پیشی بگیرد – مهم نیست چقدر تلاش می‌کند.
2. هوش مصنوعی جهان را تسخیر خواهد کرد
ما باید مراقب باشیم که با این افسانه منطقی برخورد کنیم. در حالی که برخی از کارشناسان برجسته هوش مصنوعی در مورد خطرات قریب الوقوع هوش مصنوعی هشدار داده اند، ما چقدر دیدگاه آنها را درک می کنیم؟
ایده ایجاد ماشین هایی که هوشمندتر از انسان هستند بحث برانگیز است. افرادی مانند استیون هاوکینگ و نیک بیلتون معتقدند که هوش مصنوعی می تواند در آینده از کنترل انسان خارج شود. همانطور که در بسیاری از فیلم های علمی تخیلی به تصویر کشیده شده است، این ترس از یک آخرالزمان قریب الوقوع روبات را افزایش داده است.
به عنوان یک استدلال متقابل، ایلان ماسک (مدیر عامل تسلا) بیانیه منطقی تری در مورد مقررات، کنترل ها و تعادل ها بیان می کند. او هوش مصنوعی را با شیطانی مقایسه می کند که اگر کار احمقانه ای انجام دهیم، ممکن است کنترل او را از دست بدهیم.
اخیرا، ایلان ماسک نیز به همراه بسیاری دیگر از جمله استیو وزنیاک، بنیانگذار اپل، خواستار توقف توسعه هوش مصنوعی شد. آنها اشاره کردند که حتی توسعه دهندگان هوش مصنوعی ممکن است کنترل آن را از دست بدهند. اما این بستگی به این دارد که چقدر برای ساختن چیزی که نمی توانیم کنترلش کنیم پیش برویم.
اگرچه کارایی و دقت از نقاط قوت هوش مصنوعی هستند، اما هنوز هم واضح است که هوش مصنوعی هرگز نمی تواند به سطح شهود و احساسات یک فرد برسد. بنابراین کودتای عرفانی آنها که منطقی نیست بستگی به این دارد که ما از آنها چه بسازیم.
یک استدلال محکم تر این است که هوش مصنوعی می تواند ما را شکست دهد. در واقع، شواهدی از شکست هوش مصنوعی در پزشکی وجود دارد. بر اساس بررسی های بیمارستان فناوری اطلاعات Becker’s Health، یک مثال سیستم درمان سرطان WATSON IBM است که به دلیل آموزش ضعیف شکست خورد.
مثال دیگر گزارش نیویورک تایمز است که جزئیات مرگ یک عابر پیاده توسط یک وسیله نقلیه اتوپایلوت اوبر را شرح می دهد. این نتیجه فقدان ورودی انسانی در خودکنترلی هوش مصنوعی است.
3. هوش مصنوعی خود تکامل یافته و مافوق انسان خواهد شد
فیلم سال 2014، ماشین، یک شخصیت ربات زن را نشان می دهد که پس از دستیابی به هوش هیجانی دیوانه شد. فیلم‌های علمی تخیلی مانند این تمایل دارند دیدگاه مردم را در مورد آینده هوش مصنوعی شکل دهند. اما ایجاد باورهای ما بر روی تخیلات صرف غیرعملی است.
واضح است که هوش مصنوعی اکنون بر فرآیندهای تصمیم گیری در هوش تجاری، نجوم، پزشکی و داروسازی تأثیر می گذارد. اما واقعیت این است که مهم نیست که چقدر خوب یک ماشین را آموزش می دهید، فقط به داده های موجود محدود می شود و نمی تواند خودش فکر کند.
خود اندیشی محدودیتی است که غلبه بر هوش مصنوعی زمان می برد. احتمالا هرگز اتفاق نخواهد افتاد. اکثر فرآیندهایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند همیشه به تصمیم نهایی افراد برای تصمیم گیری بستگی دارند.
بنابراین، فکر کردن به پتانسیل هوش مصنوعی به عنوان غلبه بر ما تا حدودی مضحک است. منطقی تر است که هوش مصنوعی را به عنوان خدمتگزاران مدرنی نشان دهیم که وظایف دلهره آور تری را دقیق تر و کارآمدتر از ما انجام می دهند. نه باهوش تر از ما
4. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مترادف هستند
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی گاهی اوقات به اشتباه معادل سازی می شوند. این اصطلاحات یکسان نیستند، اگرچه به هم مرتبط هستند.
خاستگاه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به دهه 1950 باز می گردد. آرتور ساموئل از IBM اصطلاح “یادگیری ماشین” را در سال 1952 ابداع کرد – پس از اینکه او با موفقیت یک برنامه کامپیوتری بازی چکرز را توسعه داد که بر تمام موقعیت های قبلی تسلط داشت.
با این حال، نیاز به توسعه ماشین‌هایی با مغز مصنوعی در اواخر دهه 1940 مورد توجه قرار گرفت. و از آنجا که لازم بود یک اصطلاح گسترده‌تر برای هر کاری که ماشین انجام می‌دهد، از جمله یادگیری داشته باشیم، هوش مصنوعی در سال 1956 به یک رشته تبدیل شد.
در نتیجه، استفاده از هر دو اصطلاح به صورت مترادف کاملاً صحیح نیست. یادگیری ماشینی فرآیندی است که طی آن یک ماشین یاد می‌گیرد تا یک کار خاص را به طور موثر بر اساس الگوهای موجود در اطلاعاتی که قبلا دیده است اجرا کند.
از سوی دیگر، هوش مصنوعی شامل تمام فرآیندها، از جمله یادگیری ماشینی است که هوش انسانی را تقلید می کند.
5. ربات ها تنها محصولات هوش مصنوعی هستند
طبیعی است که ربات ها هر بار که کلمه هوش مصنوعی طنین انداز می شود به ذهنشان خطور کند. اما هوش مصنوعی در تمام حوزه های فناوری کاربرد دارد. بنابراین اگر ربات ها تنها محصولات هوش مصنوعی بودند، در همه جا ظاهر می شدند.
فراتر از مفهوم روباتیک، هوش مصنوعی خلاقیت های پیچیده تری را ارائه می دهد. سیستم تشخیص چهره و اثرانگشت گوشی‌های هوشمند، خانه‌های هوشمند، تجهیزات مراقبت‌های بهداشتی و هوش تجاری، از جمله، همه از هوش مصنوعی هستند.
رباتیک تنها یکی از جنبه های اتوماسیون است که ممکن است به هوش مصنوعی بستگی داشته باشد. در برخی موارد می توانیم هر دو اصطلاح را از هم جدا کنیم.
در اصل، ربات ها لزوماً نباید محصول هوش مصنوعی باشند. گاهی اوقات، آنها ممکن است فقط ترکیبی از اجزای مکانیکی و الکتریکی باشند. هوش مصنوعی تنها زمانی می تواند بر رفتار این ربات ها تأثیر بگذارد. اما یک ربات همچنان می تواند مستقل از هوش مصنوعی وجود داشته باشد.
آگاه باشید: از هوش مصنوعی بهره ببرید
هدف هوش مصنوعی کمک به انسان برای انجام سریعتر و کارآمدتر وظایف است. اما برخی از مناقشات در مورد آن آن را به عنوان یک تهدید به جای یک راه حل نشان می دهد. امیدواریم پس از خواندن این افسانه ها، در موقعیت بهتری برای درک حقیقت پشت هوش مصنوعی باشید.
فراموش نکنید که آنچه شما معتقدید نیز عاملی در نحوه استفاده یا تفکر در مورد هوش مصنوعی است.