کنجکاو هستید که در زمینه هوش مصنوعی چه مشاغلی را می توانید دنبال کنید؟ در اینجا مشاغل برتر هوش مصنوعی در خط مقدم نوآوری آورده شده است.
هوش مصنوعی روز به روز انسانی‌تر می‌شود و با رونق مداوم این فناوری، بسیاری از بخش‌های جدید محبوبیت بیشتری پیدا می‌کنند. در این مقاله به گزینه های شغلی مختلفی که در زمینه هوش مصنوعی بر اساس تحصیلات شما در زمینه فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر یا مهندسی نرم افزار در دسترس است، خواهیم پرداخت.
1. مهندس رباتیک
آیا تا به حال در مورد امکاناتی که با ساخت، نصب، آزمایش و نگهداری ربات خود پیش می آید فکر کرده اید؟ مهندسان رباتیک تقاضای زیادی دارند، زیرا این مجموعه مهارت ها با طیف وسیعی از مزایا برای بسیاری از صنایع همراه است. شما می توانید بخشی از محصول ربات نوآورانه بعدی با تمرکز بر ایجاد و نگهداری ماشین های خودکار در حین استفاده از یادگیری ماشین باشید.
اگر از نظر اعداد و ارقام عالی هستید و می خواهید یک شغل پربار داشته باشید، مهندسی رباتیک در تولید، کشاورزی، مراقبت های بهداشتی، تهیه غذا و ارتش ضروری است، بنابراین تضمین می شود که امنیت شغلی، رضایت و شانس انجام کاری را به شما ارائه دهد. برای خیلی ها مثبت است
2. مهندس نرم افزار
آیا مهارت های حل مسئله شگفت انگیزی دارید و می خواهید کارهایی بیش از تعمیر سیستم های کامپیوتری انجام دهید؟ مهندسان نرم افزار یک انتخاب شغلی شناخته شده در فناوری هستند و تقاضای زیادی دارند. این ستون فقرات فناوری است که ما امروز به آن نگاه می کنیم.
به بیان ساده، این متخصصان در ساخت نرم افزار تخصص دارند. مایکروسافت آفیس یا گوگل کروم؟ ساخته شده توسط مهندسان نرم افزار شرکت‌ها همیشه به نرم‌افزار پیشرفته نیاز دارند تا به مشتریان ارائه کنند تا نیازهایشان را برآورده کنند، و مهندسان نرم‌افزار مهارت‌هایی برای ارائه برنامه‌های کارآمد دارند.
مهندسان نرم‌افزار می‌توانند با ساختن نرم‌افزاری که شامل تشخیص گفتار، یادگیری ماشین و سیستم کلی کاربر نهایی است، به هوش مصنوعی منشعب شوند. حرفه ای ها در این حرفه می توانند انتظار داشته باشند که نه تنها نرم افزار ایجاد کنند، بلکه آن را با به روز رسانی ها نیز حفظ کنند.
این یکی از جنبه های حیاتی هوش مصنوعی و پایه ای برای ایجاد نرم افزاری است که به بسیاری از افراد در جهت یابی فناوری پیچیده کمک می کند. کورتانا یک مثال عالی در اینجا است. تصور کنید بتوانید دستیار مجازی خود را بسازید.
3. مهندس بینایی کامپیوتر
آیا در تجسم اطلاعات پیش روی خود خوب هستید؟ مهندسان بینایی کامپیوتر تا حد زیادی بر روی الگوریتم ها و داده های بصری تمرکز می کنند و شرکت های بزرگی مانند اپل به آنها نیاز دارند. آنها از هوش مصنوعی استفاده می کنند و همچنین به ایجاد آن کمک می کنند.
با ایجاد الگوریتم‌هایی که خودکار هستند و حفظ آنها، مهندسی بینایی کامپیوتر شامل تشخیص خطر در خودروهای خودران، تشخیص چهره و همچنین کنترل محتوا در سایت‌های رسانه‌های اجتماعی مانند فیس‌بوک است.
همه اینها حاوی یک سیستم خودکار بسیار شبیه به هوش مصنوعی هستند و می توان انتظار داشت که در چند سال آینده، این حرفه گسترش و شکوفا شود. اگر کار با داده ها از طریق فیدهای ویدئویی، تصاویر آنالوگ یا سیگنال های دیجیتال به صدا در می آید، این شغل خوبی برای تصور است.
4. دانشمند داده
نه، این شبیه یک مهندس بینایی کامپیوتر نیست. اگر در سازماندهی داده ها و همچنین پیگیری آن مهارت دارید، ممکن است از شغلی لذت ببرید که بسیاری از سازمان ها از آن استفاده می کنند. یک دانشمند داده مسئول جمع آوری و تبدیل داده ها به قالبی است که فراهم می کند:
- بینش برای کسانی که به آن نیاز دارند.
- انجام پیش بینی ها
- اطمینان از اینکه این داده ها برای شرکت ها کار می کنند.
یکی دیگر از وظایف بزرگ دانشمندان داده، رفع خرابی داده ها، یا غربالگری اطلاعات در حال پردازش است، که بخش مهمی از داشتن هوش مصنوعی کارآمد خواهد بود. این انتخاب شغلی برای فردی با مغز تحلیلی که دوست دارد با داده ها کار کند عالی است!
5. مهندس یا معمار کلان داده
آیا فکر می کنید می توانید با مقیاس های بزرگ تری از اطلاعات کار کنید؟ مهندسان داده های بزرگ سیستم های عظیمی را که برای پردازش داده ها استفاده می شوند طراحی و نگهداری می کنند. این مهندسان در مدیریت این هجوم بزرگ داده‌ها حیاتی خواهند بود و هوش مصنوعی داده‌های مربوط به اینکه مردم چگونه می‌خواهند هوش مصنوعی ارائه شود را پردازش و مدیریت خواهد کرد.
تقاضای قابل توجهی برای افراد در این زمینه به دلیل کمبود کارگران ماهر وجود دارد و برای هر کسی که از ریاضی لذت می برد یا تحلیلی است بسیار عالی است. آیا می‌خواهید درباره حوزه‌های فناوری که بر اعداد تمرکز دارند بیشتر بدانید؟ مشاغل برتر در علم داده را بررسی کنید.
6. تحلیلگر داده
یک تحلیلگر داده بسیار شبیه به یک دانشمند داده است، اما همه چیز در مورد تجزیه و تحلیل روند داده ها در طول زمان است. به طور کلی، مسئولیت کمتری وجود دارد، اما کار شامل استفاده از داده های فعلی به جای پیش بینی و پیش بینی است. این نقش گسترده ای است که بسیاری از شرکت ها از آن برای تجزیه و تحلیل اطلاعات ثابتی که روزانه جذب می کنند استفاده می کنند.
برای مثال، اگر می‌خواهید به یک برنامه هوش مصنوعی و پتانسیل فعلی آن برای مشتریان کمک کنید، می‌توانید کمک بزرگی برای کسانی باشید که مایل به توسعه هستند. تحلیلگران داده تقاضای زیادی دارند زیرا هوش مصنوعی به طور مداوم برای شناسایی الگوها و جمع‌آوری داده‌ها استفاده می‌شود، بنابراین حتی موقعیتی که مستلزم ایجاد هوش مصنوعی نباشد، از آن استفاده می‌کند.
7. اخلاق شناسان هوش مصنوعی
بسیاری از مردم این سوال را مطرح کرده اند که آیا هوش مصنوعی واقعاً یک فناوری مخرب است یا خیر، و متخصصان اخلاق هوش مصنوعی اینجا هستند تا اطمینان حاصل کنند که از آنها به درستی استفاده می شود. این متخصصان تنها مسئولیت برنامه‌نویسی دیدگاه‌ها، باورها، ایده‌های سیاسی و رفتارهای خوب عمومی را در هوش مصنوعی دارند تا از اقدامات مضر آنها جلوگیری کنند که می‌تواند عواقب شدیدی برای بسیاری از شرکت‌ها داشته باشد.
اگر می خواهید رفتار هوش مصنوعی را کنترل کنید، این یک انتخاب شغلی عالی است. اگر به این موضوع علاقه دارید، نگاهی به مزایا و معایب اخلاقی نسل هنر هوش مصنوعی بیندازید. این حتی ممکن است شما را به کار در این زمینه تشویق کند.
8. طراح یا توسعه دهنده UX
آیا به طراحی و همچنین مهارت های برنامه نویسی عالی توجه دارید؟ یک طراح UX، که به عنوان طراح یا توسعه دهنده تجربه کاربری نیز شناخته می شود، نقش ایجاد راهی را بر عهده دارد که در آن شخص با برنامه یا وب سایتی که استفاده می کند درگیر می شود. این شامل هر چیزی است که می توانید ببینید و با آن تعامل داشته باشید، چیزی به سادگی دکمه ها.
تمام ویژگی های یک وب سایت یا برنامه با دقت طراحی شده اند تا کاربران در حین استفاده احساس خاصی داشته باشند. به عنوان مثال، برنامه ای که برای سالمندان طراحی شده است، بدون استرس و استفاده آسان خواهد بود. در هوش مصنوعی، این به نحوه تعامل کاربر با آن، چه به صورت نرم افزاری یا سخت افزاری، مانند روباتیک، گسترش می یابد. تصور کنید که بخشی از ساخت یک ربات خانگی باشید که برای استفاده از آن به دستورات زیادی نیاز ندارد.
در هوش مصنوعی شغلی را دنبال کنید
استفاده از هوش مصنوعی در ده‌ها بخش جدید گسترش می‌یابد، مشاغل جدید بسیاری ایجاد می‌کند و بسیاری از مشاغل را کارآمدتر می‌کند. به عنوان یک دانشجو یا فارغ التحصیل، می‌توانید مطمئن باشید که اگر می‌خواهید حرفه‌ای در هوش مصنوعی شروع کنید، فرصت‌های زیادی در صنعتی وجود دارد که در حال تکامل، پایدار است و همیشه برای انجام این مشاغل به فارغ‌التحصیلان IT ماهر نیاز دارد.