ببینید هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به شکل‌دهی دنیای مرتبط‌تر با ابزارهای پوشیدنی و سایر دستگاه‌های اینترنت اشیا کمک کند.
آینده علمی تخیلی دنیای فناوری محور که در آن همه چیز به هم مرتبط است به واقعیت ما تبدیل شده است. بدون اینکه بدانیم، اکنون در دنیایی زندگی می کنیم که فناوری در خانه ها، شهرها، صنایع و مراقبت های بهداشتی ما نفوذ کرده است. ابزارهای پوشیدنی و IoT اشیاء بی جان را به دروازه های هوشمند اطلاعات تبدیل کرده اند.
اما چه چیزی در انتظار ابزارهای پوشیدنی و اینترنت اشیاء است؟ آیا آنها می توانند از قدرت هوش مصنوعی استفاده کنند؟ بیایید مزایای هوش مصنوعی در ابزارهای پوشیدنی و اینترنت اشیاء را بررسی کنیم، و اینکه چگونه آنها از راحتی و کارایی فراتر می روند تا دنیایی متصل تر را شکل دهند.
1. شخصی سازی
یکی از مزایای قابل توجه استفاده از هوش مصنوعی در ابزارهای پوشیدنی و اینترنت اشیا (IoT) امکان شخصی سازی این دستگاه ها است. با استفاده از هوش مصنوعی، این دستگاه‌ها می‌توانند در مورد رفتارها و ترجیحات ما بیاموزند و در نتیجه تجربیات قابل شخصی‌سازی را به دست آورند.
تصور کنید وارد یک خانه هوشمند می شوید که در آن چراغ ها روشن می شوند، دما مطابق میل شما تنظیم می شود و لوازم خانگی نیازهای شما را پیش بینی می کنند. پشت همه این ویژگی ها هوش مصنوعی در کار است. این یک محیط انطباقی ایجاد می کند که از رفتارها و الگوهای شما می آموزد و توصیه های متناسب با نیازهای شما را ارائه می دهد.
پوشیدنی‌های شخصی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی و دستگاه‌های IoT محصولات زیادی را شامل می‌شوند، از جمله لوازم الکتریکی هوشمند، ترموستات‌ها، فن‌ها، هشدارهای امنیتی، دستگاه‌های چندرسانه‌ای، پوشیدنی‌های بهداشتی و غیره.
2. بهبود نظارت بر سلامت
بیشتر تحقیقات و نوآوری‌های فعلی در پوشیدنی‌ها بر نظارت بر سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی متمرکز است. این دستگاه‌ها پتانسیل ارائه قابلیت‌های پیشرفته نظارت بر سلامت را دارند و به عنوان محافظان سلامتی شما عمل می‌کنند. پوشیدنی‌های بهداشتی موجود طیف وسیعی از گزینه‌ها را شامل می‌شوند، مانند ساعت‌های هوشمند، ردیاب‌های تناسب اندام، ردیاب‌های خواب، مانیتور فشار خون و موارد دیگر.
همانطور که فناوری هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می دهد، ما می توانیم برنامه های نوآورانه و مفیدتری را در این زمینه پیش بینی کنیم. در اینجا چند مزیت بالقوه نظارت بر سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی آورده شده است:
- دستگاه‌های IoT مبتنی بر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، نظارت از راه دور بیمار را امکان‌پذیر می‌کنند، نیاز به بازدید از بیمارستان را کاهش می‌دهند و دسترسی به امکانات مراقبت‌های بهداشتی را افزایش می‌دهند.
- هوش مصنوعی می تواند حجم زیادی از داده ها را مدیریت کند و تجزیه و تحلیل هایی را برای تشخیص بیماری ها در مراحل اولیه ارائه دهد.
- این می تواند توسعه دستگاه های شخصی سازی شده را برای بیمارانی که شرایط مزمن را مدیریت می کنند تسهیل کند.
- بازخورد بلادرنگ در مورد داده‌های سلامتی، بیماران را قادر می‌سازد تا تغییراتی در سبک زندگی ایجاد کنند که می‌تواند بهزیستی آنها را بهبود بخشد.
- ردیابی سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی در دستگاه‌های IoT دقت و قابلیت اطمینان داده‌ها را افزایش می‌دهد.
3. افزایش بهره وری و اتوماسیون
یکی از مزایای قابل توجه هوش مصنوعی توانایی آن در خوداتکایی دستگاه ها است که امکان اتوماسیون وظایف مختلف را فراهم می کند. وقتی در دستگاه‌های اینترنت اشیا اعمال می‌شود، هوش مصنوعی می‌تواند وظایف روتین را بر اساس الگوهای پیش‌بینی خودکار کند. علاوه بر این، راحتی کنترل و نظارت بر همه دستگاه های شما را از یک پلت فرم فراهم می کند. برای رفع مشکلات اتصال به اینترنت، سیم‌کارت‌های الکترونیکی راه‌حلی عملی ارائه می‌دهند، زیرا می‌توانند روی هر دستگاهی نصب شوند.
هوش مصنوعی در پوشیدنی‌ها می‌تواند با کمک به مدیریت کارهای روزمره، بهره‌وری را افزایش دهد. این قابلیت در صنایع مختلفی که از پوشیدنی ها استفاده می شود، ارزشمند است. برای مثال، تولیدکنندگان می‌توانند از ردیابی و تصمیم‌گیری در زمان واقعی برای تخصیص منابع و زمان‌بندی تولید استفاده کنند. بهره وری حاصل از هوش مصنوعی در ابزارهای پوشیدنی و دستگاه های اینترنت اشیا نیز می تواند به کاهش زمان از کار افتادگی و کاهش هزینه ها برای مشاغل کمک کند.
4. کمک هوشمند
دستیاران مجازی هوش مصنوعی پیشرفت های قابل توجهی در صنعت فناوری داشته اند و برنامه هایی را در هر دو حوزه شخصی و حرفه ای برای مدیریت کارآمد وظایف پیدا کرده اند. در حالی که قبلاً در ساعت‌های هوشمند وجود دارد، ادغام دستیارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در سایر دستگاه‌ها و پوشیدنی‌های IoT پتانسیل تحول‌آفرینی دارد.
این دستیارهای مجازی را می‌توان به‌طور یکپارچه در پوشیدنی‌های مختلف، مانند دستگاه‌های AR/VR، نمایشگرهای روی سر و عینک‌های هوشمند گنجاند و هر جا که می‌روید به شما کمک می‌کند. با پشتیبانی آنها، می‌توانید بدون زحمت ایمیل‌ها را بررسی کنید، دستگاه‌های هوشمند را کنترل کنید، و جلسات را در همان لحظه برنامه‌ریزی کنید و زمان ارزشمندی را برای اولویت‌های دیگر آزاد کنید.
علاوه بر این، کمک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در دستگاه‌های IoT مزایای بیشتری از جمله توانایی درک دستورات، پاسخ به سؤالات، اجرای وظایف و ارائه توصیه‌های شخصی ارائه می‌دهد. این به کاربران این امکان را می دهد که هر دستگاه را مطابق با ترجیحات و راحتی خود تنظیم کنند.
5. تصمیم گیری در زمان واقعی
هوش مصنوعی، مجهز به الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به دستگاه‌های IoT و پوشیدنی‌ها قدرت می‌دهد تا در زمان واقعی تصمیم‌گیری کنند و وظایف را به‌طور مستقل انجام دهند. این قابلیت به ویژه در سناریوهای اضطراری که نیاز به واکنش سریع دارند ارزشمند است.
با استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم گیری در زمان واقعی در پوشیدنی ها، تعمیر و نگهداری پیش بینی شده امکان پذیر می شود. نظارت بر عملکرد دستگاه ها و وسایل نقلیه هوشمند خطر خرابی های غیرمنتظره را به حداقل می رساند. این کار راندمان دستگاه را افزایش می دهد و نیاز به ردیابی دستی و عملیات ساده سازی را از بین می برد.
استفاده از هوش مصنوعی در ابزارهای پوشیدنی و دستگاه های IoT برای مراقبت های بهداشتی نیز تصمیم گیری سریع را تسهیل می کند. بیماران مبتلا به بیماری هایی مانند دیابت یا بیماری های قلبی می توانند از این دستگاه ها برای نظارت مداوم بر سطح قند خون یا فعالیت قلب خود استفاده کنند. در صورت مشاهده هر گونه بی نظمی، می توان اعلان های فوری را برای بیمار یا مراقب ارسال کرد.
علاوه بر این، هوش مصنوعی مزایای زیادی را برای تصمیم‌گیری فوری در دستگاه‌های IoT که برای افراد کم‌بینا و ناشنوا طراحی شده است، ارائه می‌کند. دستگاه هایی مانند Sunu Band و Livio مبتنی بر هوش مصنوعی به طور قابل توجهی به کاربران کم بینا و ناشنوا کمک می کنند تا در محیط اطراف خود حرکت کنند و با دنیای اطراف خود درگیر شوند.
6. بهره وری انرژی
الگوریتم‌های هوش مصنوعی با نظارت مداوم بر دستگاه‌ها، نقش مهمی در افزایش بهره‌وری انرژی دارند. از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین، این دستگاه‌ها فقط در مواقع ضروری انرژی مصرف می‌کنند و مصرف انرژی را بهینه می‌کنند و عمر باتری را افزایش می‌دهند. علاوه بر این، ابزارهای پوشیدنی و دستگاه‌های IoT با انرژی کارآمد مبتنی بر هوش مصنوعی به کاهش اتلاف انرژی کمک می‌کنند و به حفظ منابع کمک می‌کنند.
علاوه بر الگوریتم های یادگیری ماشین، پتانسیل صرفه جویی در انرژی هوش مصنوعی در پوشیدنی ها از محاسبات لبه نشات می گیرد. محاسبات لبه امکان مدیریت و پردازش داده ها را در نقطه تولید فراهم می کند و انرژی مورد نیاز برای انتقال داده ها به مکان های دیگر را کاهش می دهد و بهره وری انرژی را ارتقا می دهد.
علاوه بر این، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای مدیریت انرژی، بهینه‌سازی مصرف برق دستگاه‌های IoT و قادر ساختن آنها به کارآمدتر استفاده شوند.
7. بینش و تجزیه و تحلیل پیشرفته
هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که بینش ها و تجزیه و تحلیل های پیشرفته را در حوزه های مختلف، از مراقبت های بهداشتی گرفته تا صنایع تولیدی، باز کند. با استفاده از قدرت بینش داده ها، می توان فرآیندها را خودکار کرد و کارایی را بهبود بخشید. ابزارهای پوشیدنی با بینش ها و تجزیه و تحلیل های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند اطلاعات ارزشمندی را از مجموعه داده های گسترده استخراج کنند و تصمیم گیری مبتنی بر داده و بهینه سازی فرآیند را امکان پذیر می کنند.
در صنعت حمل و نقل، هوش مصنوعی می تواند برای مدیریت و نظارت بر شرایط ترافیک استفاده شود. با استفاده از فناوری حسگر و الگوریتم های پیشرفته، هوش مصنوعی الگوهای ترافیکی را یاد می گیرد و به سرعت خطرات احتمالی را شناسایی می کند و مدیریت کلی ترافیک را بهبود می بخشد.
علاوه بر این، ادغام هوش مصنوعی در پوشیدنی ها، تشخیص ناهنجاری ها را در بخش های خرده فروشی و تولید تسهیل می کند. این سیستم‌های هوش مصنوعی ناهنجاری‌ها را شناسایی می‌کنند و بینش‌هایی را در مورد علل ریشه‌ای آنها ارائه می‌کنند و در صورت امکان اقدامات اصلاحی پیشگیرانه را ممکن می‌سازند.
هوش مصنوعی امکانات جدیدی را برای ابزارهای پوشیدنی و اینترنت اشیا باز می کند
ادغام هوش مصنوعی در ابزارهای پوشیدنی و اینترنت اشیا به طور قابل توجهی قابلیت های آنها را گسترش می دهد و تجربیات کاربر را غنی می کند. این ادغام امکانات هیجان انگیزی را در حوزه های مختلف از جمله مراقبت های بهداشتی، خانه های هوشمند، اتوماسیون صنعتی و فراتر از آن باز می کند. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، ابزارهای پوشیدنی و IoT هوشمند، سازگار و شخصی می شوند و تعاملات ما با فناوری را در زندگی روزمره ما متحول می کنند. با ادامه پیشرفت فناوری، می‌توانیم منتظر نوآوری‌های پیشگامانه‌تر در زمینه‌های مختلف باشیم.