هوش مصنوعی هر سال ارزش بیشتری پیدا می کند و این فناوری می تواند انقلابی در مراقبت های بهداشتی هم برای بیماران و هم برای پزشکان ایجاد کند.
با پیشرفت در سخت افزار و نرم افزار محاسباتی، هوش مصنوعی (AI) به سرعت در تنظیمات مراقبت های بهداشتی رایج می شود. همین چند سال پیش، از آزمایشگاه‌های تحقیقاتی غول‌های فناوری مانند گوگل و مایکروسافت بیرون آمد.
امروزه هوش مصنوعی در طیف وسیعی از صنایع برای بهبود کارایی و تصمیم گیری بهتر استفاده می شود. مراقبت های بهداشتی نیز از این قاعده مستثنی نیست – امروزه یکی از امیدوارکننده ترین کاربردهای فناوری هوش مصنوعی است. در اینجا آمده است که چگونه هوش مصنوعی آینده مراقبت های بهداشتی را متحول می کند.
کشف دارو با استفاده از هوش مصنوعی
راه‌های زیادی وجود دارد که فناوری نتایج سلامتی را بهبود می‌بخشد و یکی از پیشرفت‌های بزرگ بعدی در کشف دارو به کمک هوش مصنوعی خواهد بود. کشف دارو فرآیند یافتن داروهای جدید برای درمان بیماری ها است و اغلب فرآیندی طولانی، پیچیده و پرهزینه است. اغلب اوقات، شرکت ها صرفاً حدس می زنند و آزمایش می کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت ها قادر خواهند بود روند کشف دارو را تسریع کنند.
با استفاده از هوش مصنوعی، محققان قادر خواهند بود مقادیر زیادی از داده‌های نتیجه بیمار را برای شناسایی موادی که احتمال بیشتری دارد در برابر بیماری‌های خاص مؤثر باشند، ارزیابی کنند. در عین حال، آنها همچنین می توانند ترکیباتی را که برای مصرف انسان بی خطر هستند و ارزان و آسان ساخته می شوند، غربالگری کنند.
با افزایش توانایی محاسباتی، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌های کارآزمایی‌های بالینی و سوابق بیماران را تجزیه و تحلیل کند، که به ارائه‌دهندگان کمک می‌کند تا تشخیص دهند کدام بیماران ممکن است به درمان خاصی پاسخ دهند. سپس می‌تواند به محققان در اولویت‌بندی ترکیبات مورد آزمایش در آزمایشگاه و همچنین طراحی آزمایش‌های بالینی مؤثرتر کمک کند. این می تواند روند توسعه را تسریع کند و شاهد عرضه سریعتر داروهای جدید به بازار باشیم.
تجزیه و تحلیل داده های هوش مصنوعی
تجزیه و تحلیل داده ها امروزه یکی از برترین برنامه های هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی است. هدف در اینجا گرفتن مجموعه داده های بزرگ و استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به پزشکان و پرستاران برای تصمیم گیری بهتر است.
بیمارستان‌ها و مؤسسات تحقیقاتی می‌توانند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها از سوابق الکترونیکی سلامت، نتایج آزمایشگاهی و سایر منابع برای شناسایی الگوها یا روندهایی استفاده کنند که محققان می‌توانند از آنها برای پیش‌بینی نتایج سلامت آینده استفاده کنند.
همچنین برای دانشمندان و پزشکان این امکان وجود خواهد داشت که از یک مدل پیش‌بینی برای شناسایی بیمارانی که در معرض خطر بالای ابتلا به یک بیماری خاص هستند یا پیش‌بینی اینکه کدام بیماران به احتمال زیاد به یک درمان خاص پاسخ می‌دهند، استفاده کنند. در نهایت، هوش مصنوعی به پزشکان اطلاعات و توصیه‌هایی را در زمان واقعی ارائه می‌کند تا به آنها کمک کند تا هنگام ملاقات با بیماران در مطب، تصمیمات درمانی آگاهانه‌تری بگیرند.
در سطح بالاتر، سیاست گذاران قادر خواهند بود از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها از منابع متفاوت – از سوابق سلامت شخصی گرفته تا تجزیه و تحلیل فاضلاب گرفته تا کیفیت هوا – برای شناسایی الگوها یا روندهایی که می توانند برای بهبود سلامت کل جمعیت استفاده کنند، استفاده کنند.
جراحی به کمک ربات
جراحی به کمک ربات استفاده از ربات های جراحی در اتاق عمل برای کمک به انجام یک روش پزشکی است. پرکاربردترین سیستم امروزی شامل یک دوربین و ابزارهای جراحی بسیار کوچک متصل به بازوهای رباتیک است که جراحان می توانند با مشاهده صفحه نمایشی که تصاویر بزرگنمایی شده را در زمان واقعی نمایش می دهد، کنترل کنند.
این سیستم‌ها پزشکان را قادر می‌سازند تا بسیاری از روش‌های پیچیده را با دقت، انعطاف‌پذیری و کنترل بیشتری نسبت به تکنیک‌های معمولی انجام دهند. چگونه هوش مصنوعی می تواند جراحی به کمک ربات را بهبود بخشد؟
اول، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند تصاویری مانند سی تی اسکن و ام آر آی را برای ایجاد مدل های سه بعدی از آناتومی بیمار تجزیه و تحلیل کنند. پزشکان و جراحان می توانند از این اطلاعات برای راهنمایی آنها در اطراف ساختارهای مهم بدن بیمار استفاده کنند و خطر عوارض را به حداقل برسانند.
از آنجایی که هوش مصنوعی و روباتیک در اتاق عمل رایج تر می شوند، پزشکان از یک رابطه مشترک با این فناوری بهره مند خواهند شد. به عنوان مثال، روزی می‌توان از ماشین‌هایی برای ردیابی موقعیت ابزارهای جراحی در زمان واقعی استفاده کرد و هوش مصنوعی توصیه‌هایی را به جراحان ارائه کرد و از انجام مراحل لازم در هر عمل اطمینان حاصل کرد.
همانطور که هوش مصنوعی داده‌های بیشتری را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند، مدل‌های سه‌بعدی آناتومی انسان را توسعه می‌دهد و بهتر می‌تواند ابزارهای ربات را دستکاری کند، ربات‌های کنترل‌شده با هوش مصنوعی ممکن است در نهایت جراحی‌هایی را با حداقل یا بدون دخالت انسانی انجام دهند.
دستیاران پرستاری مجازی
دستیاران پرستاری مجازی یکی از محبوب ترین روش هایی هستند که سازمان های مراقبت های بهداشتی از هوش مصنوعی استفاده می کنند. در حالی که برنامه های زیادی وجود دارد که می توانید از آنها برای نظارت بر سلامت خود استفاده کنید و برنامه های مختلفی که از چت بات ها برای حمایت از سلامت روان استفاده می کنند، دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی کمی پیچیده تر هستند.
آنها می توانند از راه دور با بیماران ارتباط برقرار کنند، اطلاعاتی در مورد وضعیت سلامتی آنها ارائه دهند، به سؤالات پاسخ دهند و قرار ملاقات تعیین کنند. این می تواند به ویژه برای بیماران در مناطق دورافتاده یا کم خدمات مفید باشد. همچنین از پرستاران مجازی برای کمک به بیماران در شناسایی و ارزیابی شدت علائمشان استفاده می‌شود و توصیه‌های شخصی برای درک و مدیریت سلامتی به آنها ارائه می‌دهند.
Care Angel نمونه‌ای از یک دستیار پرستار مجازی است که از طریق یک تماس تلفنی یا پیام متنی ساده با بیماران ارتباط برقرار می‌کند. ادعا می کند ظرفیت بالینی را تا 600 درصد افزایش می دهد.
فرشته مراقبت با استفاده از دستیار صوتی مجهز به هوش مصنوعی، که دارای نظارت و مدیریت سلامت شخصی و مکالمه ای است، به بستن شکاف های مراقبتی برای بیماران مبتلا به بیماری های مزمن کمک می کند. نظارت بر بیمار
همانطور که پرستاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی بیشتر با دستگاه‌های پزشکی پیشرفته – به‌ویژه پوشیدنی‌های مبتنی بر مصرف‌کننده – ادغام می‌شوند، پزشکان می‌توانند از هوش مصنوعی برای نظارت بر تعداد بیشتری از علائم حیاتی و سایر داده‌های سلامتی مانند فشار خون و سطح قند خون استفاده کنند. آنها می توانند به بیماران و همچنین متخصصان مراقبت های بهداشتی در مورد هر گونه تغییری که نیاز به توجه فوری دارد، هشدار دهند.
چگونه هوش مصنوعی ارائه مراقبت های بهداشتی را متحول می کند
هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای مراقبت‌های بهداشتی و بیمارستان‌ها است که توانایی بهبود نتایج و رضایت بیمار را دارد. در حال حاضر پیشرفت قابل توجهی در کشف دارو، تجزیه و تحلیل داده ها، جراحی به کمک ربات و دستیاران پرستاری مجازی داشته است.
هنوز چالش های زیادی در پیش است، مانند اطمینان از اینکه سیستم های هوش مصنوعی به طور مناسب آموزش داده شده اند تا دچار خطا نشوند. با این حال، نوآوری‌های جدید احتمالاً با ارائه مراقبت‌های بهتر با هزینه‌های کمتر، نحوه تعامل بیماران با پزشکان و پرستاران را تغییر خواهند داد.