اگر نگران این هستید که مجموعه داده ها تصاویر شما را برای آموزش هوش مصنوعی خراش دهند، از این روش ها برای محافظت از کار خود استفاده کنید.
در حالی که تقلید از آثار هنرمندان قدیمی مانند ون گوگ یا فریدا کالو با یک ژنراتور هوش مصنوعی سرگرم کننده است، این موضوع برای هنرمندان زنده صادق نیست. اجازه دادن تقریباً به هر کسی برای ایجاد تصویری «به سبک» یک هنرمند میتواند باعث شود بازار آنها مملو از شکستها شود. اضافه کردن سردرگمی در مورد اصالت و از دست دادن بالقوه درآمد.
در پاسخ، مردم به دنبال راهی برای محافظت از تصاویر خود در برابر تولیدکنندگان هنر هوش مصنوعی هستند. پاسخ ها ممکن است کامل یا بی خطا نباشند، اما راه هایی وجود دارد که می توانید از تصاویر خود در برابر استفاده توسط تولیدکنندگان هنر هوش مصنوعی محافظت کنید.
چگونه ژنراتورهای هوش مصنوعی تصاویر شما را دریافت می کنند
مولدهای هنر هوش مصنوعی دورهای «آموزش» را سپری میکنند تا یاد بگیرند که چگونه یک تصویر را در صورت درخواست متنی تولید کنند. به عنوان بخشی از فرآیند یادگیری، باید صدها میلیون جفت تصویر-متن را مطالعه کند تا در نهایت تصویری دقیق از اشیاء، رنگها و صحنههای دنیای واقعی در کنار تکنیکها و سبکهای هنری ایجاد کند.
همانطور که اتفاق می افتد، مدل های هوش مصنوعی باید از خلاقیت انسان ها درس بگیرند. به عنوان مثال، Midjourney و Stability Diffusion دو مولد هنر هوش مصنوعی هستند که بر روی مجموعه داده منبع باز LAION-5B آموزش دیده اند و حاوی میلیاردها تصویر از سراسر اینترنت هستند.
با استفاده از خزنده های وب برای “خراش” وب سایت ها برای داده ها، این مجموعه داده ها لیست هایی از URL های تصویر را به همراه عنوان آنها ایجاد می کنند، در چیزی که ممکن است شبیه یک صفحه گسترده اکسل باشد. اگر قبلاً هنر خود را به صورت آنلاین پست کرده اید، ممکن است در یک مجموعه داده تصویر باشد، و بنابراین برای آموزش هوش مصنوعی استفاده شده است، چه رضایت داشته باشید یا نه.
1. از مجموعه دادههای آموزشی هوش مصنوعی خودداری کنید
Spawning گروهی از هنرمندان است که وب سایت محبوب آنها، Have I Been Trained؟، می تواند برای دیدن اینکه آیا تصاویر شما در مجموعه داده LAION-5B هستند یا خیر، استفاده می شود. آنها بعداً این تابع را برای انصراف از مجموعه داده اضافه کردند. بر اساس یک توافق، Spawning لیستهای انصراف کاربران را به LAION میدهد که گفته است به این درخواست احترام گذاشته و آن تصاویر را از مجموعه خود حذف میکند.
ابزار انصراف توسط Spawning هنوز نیاز به توسعه دارد زیرا در زمان نوشتن، نمیتوانید چندین تصویر را همزمان اضافه کنید. همچنین با هیچ مجموعه داده دیگری که ممکن است برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی استفاده شود، توافقنامههای انصراف وجود ندارد.
از آنجایی که بسیاری از شرکتهای هوش مصنوعی جزئیات دقیقتری را درباره نحوه ساخت مدلهای هوش مصنوعی خود فاش نمیکنند، گاهی اوقات مشخص نیست که از چه مجموعه دادههایی استفاده میکنند. DALL-E یکی از مولدهای هنر هوش مصنوعی است که این اطلاعات را به اشتراک نمی گذارد.
از طرف دیگر، اگر از DeviantArt برای به اشتراک گذاری آثار هنری خود استفاده می کنید، اکنون تصاویر شما به طور پیش فرض از استفاده برای مجموعه داده های آموزشی هوش مصنوعی محافظت می شوند. این کار با برچسب گذاری تصویر شما با “noai” کار می کند، به این معنی که اگر یک مدل هوش مصنوعی از تصویر شما برای آموزش استفاده کرده باشد، شرایط خدمات DeviantArt را نقض می کند.
البته، این اقدامات انصرافی اجرا نمی شوند، بنابراین در صورت تمایل اشخاص ثالث می توانند آنها را نادیده بگیرند. اگرچه این کارآمدترین راه حل نیست، اما راه را برای قوانین و مقررات بیشتر برای محافظت از آثار هنرمندان پیش می برد.
در یک دنیای ایدهآل، به مردم این امکان داده میشود که شرکت کنند، نه اینکه مجبور به انصراف شوند. امیدواریم در آینده شاهد این اتفاق باشیم. برای جزئیات بیشتر در مورد نحوه حذف تصاویر خود از مجموعه داده ها، به راهنمای ما در مورد نحوه حذف تصاویر خود از آموزش هوش مصنوعی مراجعه کنید.
2. کپی رایت اثر شما
اینکه آیا عمل خراش دادن تصاویر از اینترنت قانونی است یا خیر، به دادگاه توجه شده است. و کمک به هنرمندان برای ارائه شواهد در کنار خود حق چاپ تصویر آنهاست.
در آغاز سال 2023، سارا اندرسن، هنرمند مشهور کمیک، بخشی از گروهی از هنرمندان بود که علیه شرکتهای هوش مصنوعی Stability AI و Midjourney و همچنین وبسایت اشتراکگذاری هنری DeviantArt به دلیل خراش دادن اثر شکایت کردند. هنر آنها بدون رضایت – از جمله هنر میلیون ها هنرمند دیگر.
مثال دیگر، وب سایت عکس استوک، Getty Images است که علیه هوش مصنوعی Stability به دلیل خراش دادن تصاویر خود بدون مجوز شکایت کرد. روشی که متوجه شد از تصاویر حق چاپ خود استفاده می شود، زمانی بود که تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی با واترمارک Getty Images نشان داده شدند – یک هدیه کاملا واضح.
در حالی که قانونی بودن آن در زمان مناسب مشخص خواهد شد، اما کپی رایت یکی از معدود مواردی است که می توان از آن برای مبارزه با حقوق آثار هنرمندان استفاده کرد، همانطور که در مواردی که ذکر کردیم مشاهده شد. ممکن است با فناوری هوش مصنوعی به روز نباشد، اما می تواند به دفاع شما در حرکت رو به جلو بیافزاید.
این روشی است که به هر حال ارزش یادگیری در مورد آن را دارد تا بتوانید از کار خود در برابر سرقت محافظت کنید، چه هوش مصنوعی در کار باشد یا نه. راهنمای ما را در مورد نحوه حق چاپ عکس های خود دنبال کنید تا نگاهی عمیق به نحوه کارکرد آن داشته باشید.
3. خزنده های وب سایت را با Robots.txt مسدود کنید
مجموعه داده های تصویر تنها قادر به فهرست بندی تعداد زیادی از تصاویر هستند زیرا از چیزی به نام خزنده های وب استفاده می کنند. همانطور که از نام ممکن است نشان دهد، آنها در وب سایت ها در جستجوی اطلاعات خاص می خزند.
برخی از خزنده ها مفید هستند و به موتورهای جستجو مانند Google کمک می کنند مرتبط ترین اطلاعات را برای نمایش در صفحه نتایج جستجو پیدا کرده و فهرست بندی کنند. برخی دیگر برای خراش دادن وب سایت ها برای قرار دادن تصاویر در مجموعه داده های آموزشی هوش مصنوعی استفاده می شوند.
اینجاست که Robots.txt وارد میشود. Robots.txt یک فایل متنی است که میتواند در کد پشتیبان یک وبسایت قرار گیرد تا به خزندههای وب بگوید که چه چیزی را میتوانند و چه چیزی را نمیتوانند اسکن کنند. میتوانید از آن برای جلوگیری از نگاه کردن یک خزنده به صفحات یا فایلهای خاص استفاده کنید، که اگر نمیخواهید تصاویرتان توسط هوش مصنوعی استفاده شود، مفید است.
اگر می خواهید بیشتر بدانید، راهنمای ما در مورد اینکه خزنده وب چیست و چگونه کار می کند را بخوانید. برای کسانی که وب سایت دارند، از توسعه دهنده وب خود بخواهید که Robots.txt را در کد وب سایت شما تعبیه کند تا تصاویر شما توسط مجموعه داده های آموزشی هوش مصنوعی حذف نشود.
آنچه در آینده باید انتظار داشت
رقابت با مدل های هوش مصنوعی خسته کننده است، اما راه حل های بیشتری در راه است.
از یک طرف، مراحل دادگاه در حال بررسی موارد قانونی و نحوه عملکرد کپی رایت با تولید تصویر هوش مصنوعی است. نتیجه این بحث های عمومی استانداردهای قانونی و احتمالاً مقررات فوری را تعیین می کند که شرکت های هوش مصنوعی باید از آنها پیروی کنند.
از سوی دیگر، توسعه دهندگان به این فکر می کنند که چگونه با استفاده از فناوری جدید مشکل را حل کنند. در یک مطالعه امیدوارکننده، تحقیقات نشان میدهد که میتوانید از هوش مصنوعی برای مبارزه با خود با ارائه یک تصویر «غیرقابل یادگیری» برای مجموعه دادههای آموزشی هوش مصنوعی استفاده کنید.
همانطور که دکتر سارا نظام عرفانی در دانشگاه ملبورن توضیح می دهد: “ما یک تکنیک مبتنی بر یادگیری ماشین ابداع کرده ایم که پیکسل های کافی را در یک تصویر شناسایی و تغییر می دهد تا هوش مصنوعی را اشتباه گرفته و آن را به تصویری “غیر قابل یادگیری” تبدیل کند. این تغییر بسیار است. کوچک و برای چشم انسان نامحسوس است، اما «نویز» کافی به تصویر وارد میکند که آن را برای آموزش هوش مصنوعی بیفایده میکند.»
اگر شما فردی هستید که تحت تأثیر تولیدکنندگان تصویر هوش مصنوعی قرار گرفتهاید، ارزش آن را دارد که صدای خود را به گوش دیگران برسانید تا این شرکتها تحت فشار قرار گیرند تا رویههای خود را تغییر دهند. تنها به دلیل بازخورد قوی از جامعه DeviantArt بود که اولویت جدیدی برای انصراف ایجاد شد، بنابراین مطمئن شوید که بازخورد خود را به پلتفرمهای اشتراکگذاری هنر و شرکتهای هوش مصنوعی ارائه دهید.
دفاع از تصاویر خود از هوش مصنوعی
می توانید با انصراف از مجموعه داده های آموزشی هوش مصنوعی، کپی رایت تصاویر خود و استفاده از استاندارد Robots.txt از تصاویر خود در برابر تولیدکنندگان هنر هوش مصنوعی محافظت کنید. در حالی که تضمین نمیکند که تصاویر شما از سیستمهای هوش مصنوعی خارج شوند، استفاده از هر سه روش بهترین دفاع را تا زمانی که راهحلهای بیشتری ایجاد کنید، به شما میدهد.
ابزارهای جدیدی در راه هستند، از جمله راه هایی برای تنظیم نامحسوس تصویر شما به گونه ای که هوش مصنوعی نتواند از آن درس بگیرد، و آن را برای آموزش تولیدکنندگان هنر هوش مصنوعی بی فایده می کند. در ضمن، تسلیم نشوید. هنوز راه هایی برای محافظت از تصاویرتان در برابر تولیدکنندگان هنر هوش مصنوعی وجود دارد.