هوش مصنوعی عمومی در مقابل هوش مصنوعی خصوصی در مقابل هوش مصنوعی شخصی: تفاوت چیست؟

سه دسته از هوش مصنوعی وجود دارد، اما آنها چه هستند و چه تفاوتی با هم دارند؟

نکات کلیدی

• طبقه بندی هوش مصنوعی به عمومی، خصوصی و شخصی به رفع محدودیت های نظارتی، حریم خصوصی داده ها و مسائل امنیتی کمک می کند.
• هوش مصنوعی عمومی به جمعیت جهانی خدمت می کند، در حالی که هوش مصنوعی خصوصی برای سازمان های خاص طراحی شده است و هوش مصنوعی شخصی تجربه کاربر را افزایش می دهد.
• هوش مصنوعی عمومی آشکارا در دسترس است، هوش مصنوعی خصوصی دسترسی محدود دارد و هوش مصنوعی شخصی محدود به مشتریان است. مدیریت داده ها و حریم خصوصی در بین سه دسته متفاوت است.

هوش مصنوعی ها را می توان به عنوان هوش مصنوعی عمومی، خصوصی یا شخصی طبقه بندی کرد. آموزش و طراحی یک سیستم هوش مصنوعی بر اساس این دسته بندی ها می تواند به حل مسائل مربوط به محدودیت های نظارتی، حریم خصوصی داده ها و امنیت کمک کند.

این دسته‌بندی همچنین به افراد کمک می‌کند هدف هوش مصنوعی را درک کنند، چه کسی از آن بهره می‌برد، چگونه با داده‌های شما برخورد می‌کند و چه محدودیت‌هایی ممکن است برای حفظ منافع عمومی، شخصی و سازمانی اعمال شود.

برای درک تفاوت بین هوش مصنوعی عمومی، خصوصی و شخصی، بیایید آنها را بر اساس هدف، عملکرد، مدیریت داده ها و حریم خصوصی مقایسه کنیم.

هوش مصنوعی عمومی چیست؟

هوش مصنوعی عمومی به هوش مصنوعی‌هایی اطلاق می‌شود که بر روی داده‌های کاربر و پلتفرم‌های منبع باز مختلف مانند Wikimedia و ResNet آموزش دیده‌اند. این نوع هوش مصنوعی برخی از محبوب‌ترین و در دسترس‌ترین اشکال هوش مصنوعی هستند که مردم روزانه برای پروژه‌های کاری، مدرسه و شخصی از آن‌ها استفاده می‌کنند.

هدف

هوش مصنوعی عمومی یک سرویس، برنامه یا الگوریتم هوش مصنوعی است که به طور آشکار برای هر کسی در اینترنت قابل دسترسی است. هوش مصنوعی عمومی معمولاً برنامه های کاربردی همه منظوره ای هستند که به جمعیت جهانی خدمت می کنند و راه حل های هوش مصنوعی مؤثری را برای مشکلات و وظایفی ارائه می دهند که معمولاً برای انجام آنها به ساعت های انسانی زیادی نیاز دارند. برخی از محبوب ترین هوش مصنوعی عمومی که ممکن است با آنها آشنا باشید عبارتند از موتورهای جستجو، الگوریتم های رسانه های اجتماعی، مترجمان زبان و موتورهای مدرن تبدیل متن به گفتار.

دسترسی

همانطور که قبلاً گفته شد، هوش مصنوعی عمومی به طور آشکار برای هر کسی در اینترنت قابل دسترسی است. بیشتر هوش مصنوعی‌های عمومی در حال حاضر در موتورهای جستجو، پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی و برنامه‌های افزودنی ادغام شده‌اند که برای استفاده از آنها نیازی به ثبت نام یا پرداخت خاصی نیست. بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی عمومی، مانند Llama، ResNet و BERT نیز به‌طور رایگان در دسترس هر کسی هستند تا از آن استفاده کنند و مدل‌های خود را تنظیم کنند.

کارایی

سیستم های هوش مصنوعی عمومی برای رسیدگی به تعداد زیادی کاربر به طور همزمان ساخته شده اند. با توجه به تعداد کاربران (گاهی در محدوده میلیون‌ها)، هوش مصنوعی‌های عمومی به اندازه کافی خوب عمل می‌کنند تا از حداکثر تعداد ممکن کاربران پشتیبانی کنند. مقررات خاصی نیز برای حفظ منافع ایالت و مردم آن بر هوش مصنوعی عمومی وضع شده است. مقررات معمولی شامل محروم کردن کاربران از انواع خاصی از اطلاعات و محدود کردن هوش مصنوعی در اقدامات و قابلیت‌های آن است.

مدیریت داده ها و حفظ حریم خصوصی

یکی از بزرگترین نگرانی ها در مورد هوش مصنوعی عمومی نحوه مدیریت داده ها و حریم خصوصی آنها است. این سیستم ها مقادیر زیادی از داده های کاربر را برای بهبود و عملکرد الگوریتم ها و خدمات هوش مصنوعی خود جمع آوری می کنند. با این حال، این می‌تواند کاملاً نگران‌کننده باشد، زیرا ممکن است داده‌ها توسط سازمان‌هایی که این سرویس را مالک و اجرا می‌کنند، مورد سوء استفاده قرار گیرند. قوانین و مقررات در حفاظت از داده های کاربر و حریم خصوصی به دلیل ماهیت نحوه عملکرد هوش مصنوعی عمومی محدود است.

هوش مصنوعی خصوصی چیست؟

دلیل اینکه مشاغل به هوش مصنوعی خصوصی نیاز دارند این است که هوش مصنوعی عمومی مانند ChatGPT مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیتی را برای سازمان ها معرفی می کند. هوش مصنوعی خصوصی به مدل‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود که برای پاسخگویی به نیازهای یک سازمان بدون به خطر انداختن امنیت اسرار تجاری و سایر ویژگی‌های فکری آموزش دیده و تنظیم شده‌اند. بسیاری از هوش مصنوعی های خصوصی از طریق LLM های در دسترس عموم با استفاده از داده های خصوصی تنظیم شده اند تا مدل هوش مصنوعی را با نیازهای خاص سازمان تطبیق دهند.

هدف

هدف از هوش مصنوعی خصوصی داشتن یک سیستم هوش مصنوعی به طور خاص برای یک سازمان است. برای حل مشکلات داخلی کسب و کار و افزایش کارایی و بهره وری کلی در شرکت استفاده می شود. هوش مصنوعی خصوصی اغلب در انواع سیستم‌های داخلی مانند مدیریت روابط با مشتری (CRM)، بهینه‌سازی زنجیره تامین و تشخیص تقلب استفاده می‌شود.

دسترسی

برخلاف هوش مصنوعی عمومی، هوش مصنوعی خصوصی آشکارا در دسترس عموم نیست. به طور کلی، دسترسی به یک هوش مصنوعی خصوصی فقط به پرسنل مجاز محدود می شود تا اطمینان حاصل شود که داده ها و فرآیندهای حساس محافظت می شوند. توجه به این نکته مهم است که اگرچه کسب و کارها از هوش مصنوعی خصوصی برای بهره وری داخلی استفاده می کنند، اما از یک هوش مصنوعی شخصی جداگانه نیز برای دسترسی مشتریان به خدمات خود استفاده می کنند.

کارایی

هوش مصنوعی خصوصی برای نیازهای خاص یک سازمان آموزش دیده و ساده می شود. این به کسب و کارها اجازه می دهد تا LLM های از پیش آموزش دیده یا مدل آنها را برای دستیابی به عملکرد بهینه برای یک کار مشخص تنظیم کنند. این به نوبه خود، قدرت محاسباتی لازم برای اجرای هوش مصنوعی با عملکرد خوب و در عین حال صرفه جویی در هزینه ها را کاهش می دهد. از آنجایی که برای عموم قابل دسترسی نیست، هوش مصنوعی خصوصی مقررات کمتری دارد و می‌تواند از مدل‌ها یا الگوریتم‌های غیرمحدود هوش مصنوعی برای تقویت قابلیت هوش مصنوعی خود استفاده کند.

مدیریت داده ها و حفظ حریم خصوصی

مدیریت داده ها و حفظ حریم خصوصی بزرگترین دلیل نیاز شرکت ها به هوش مصنوعی خصوصی است. با یک هوش مصنوعی خصوصی، سازمان ها می توانند داده های خود را کنترل و ایمن کنند و خطر نقض داده ها و دسترسی غیرمجاز را به حداقل برسانند. داده‌هایی که برای تنظیم دقیق یک هوش مصنوعی خصوصی استفاده می‌شوند توسط تیمی از مهندسان استخدام شده، دانشمندان داده و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار برای طراحی و آموزش مدل تنظیم می‌شوند، که تضمین می‌کند که داده‌های در دسترس عموم، هوش مصنوعی آنها را سوگیری می‌کند.

هوش مصنوعی شخصی چیست؟

هوش مصنوعی شخصی به یک الگوریتم هوش مصنوعی اشاره دارد که برای کمک به افراد در زندگی روزمره ساخته شده است. معمولاً می توان از طریق دستگاه های شخصی مانند تلفن های هوشمند، تبلت ها، بلندگوهای هوشمند و پوشیدنی ها به آنها دسترسی داشت. برخی از نمونه‌های هوش مصنوعی شخصی شامل دستیارهای مجازی مانند الکسا، بیکسبی، دستیار گوگل و سیری است.

هدف

هوش مصنوعی شخصی برای افزایش تجربه کاربر در هنگام تعامل با فناوری برای استفاده از یک سرویس خاص طراحی شده است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی شخصی با تطبیق با اولویت‌های کاربر، تجربه‌ای متناسب را در اختیار کاربر قرار می‌دهند و استفاده از یک سرویس خاص را برای مشتریان آسان‌تر می‌کنند.

کارایی

اگرچه به اندازه هوش مصنوعی عمومی مقیاس‌پذیر نیست، هوش مصنوعی شخصی‌شده در درک و پاسخگویی به درخواست‌های کاربر برتر است. هوش مصنوعی شخصی‌شده نیز ممکن است به طور تدریجی کندتر از هوش مصنوعی عمومی باشد زیرا باید قبل از ارائه هر نتیجه‌ای، ارتباط داده‌ها را با کاربر در نظر بگیرد. گفتنی است، هوش مصنوعی شخصی نسبت به هوش مصنوعی خصوصی توانایی بیشتری دارد زیرا خروجی های بهتر و مرتبط تری را برای کاربر فراهم می کند. البته، عملکرد همچنین بستگی به این دارد که کدام سرویس هوش مصنوعی شخصی را ترجیح می دهید و شرکت سازنده هوش مصنوعی چگونه آن را اجرا می کند.

مدیریت داده ها و حفظ حریم خصوصی

حفظ حریم خصوصی و مدیریت داده ها یکی از بزرگترین نگرانی ها در مورد هوش مصنوعی شخصی است. با توجه به نحوه استفاده از هوش مصنوعی شخصی در یک سرویس، قوانین به شرکت ها اجازه می دهد تا پس از موافقت کاربران با شرایط خدمات، داده های شخصی کاربران را جمع آوری کنند. این باعث می شود که آنها مسئول حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده های کاربر باشند. با این حال، به دلیل حساسیت داده ها، هرگونه نقض داده می تواند به طور بالقوه به حریم خصوصی و امنیت کاربران آسیب برساند.

مقایسه هوش مصنوعی عمومی، خصوصی و شخصی

طبقه بندی هوش مصنوعی به هوش مصنوعی عمومی، هوش مصنوعی خصوصی و هوش مصنوعی شخصی ما را قادر می سازد تا از هوش مصنوعی در حل وظایف خاص و در عین حال حفظ عملکرد بهینه، دسترسی، امنیت داده ها و حریم خصوصی کاربر استفاده کنیم. در اینجا جدولی برای مقایسه آسان وجود دارد:

جنبه

هوش مصنوعی عمومی

هوش مصنوعی خصوصی

هوش مصنوعی شخصی

هدف

هدف کلی و گسترده

هدف کلی و گسترده

نیازهای کاربر فردی

دسترسی

در دسترس برای عموم

دسترسی محدود، فقط کارمند

دسترسی به مشتریان محدود است

کارایی

مقیاس پذیر، پشتیبانی از تعداد زیادی کاربر به طور همزمان، بهینه

سفارشی، بهینه سازی شده برای وظایف عملیاتی خاص، سریع

شخصی، بهینه

مدیریت داده ها و حفظ حریم خصوصی

حریم خصوصی داده پایین، شرکت ها می توانند از داده ها مطابق با قانون استفاده کنند

امنیت داده بالا، شرکت داده های خود را مدیریت می کند

حریم خصوصی در سطح متوسط، کاربران با شرایط خدمات شرکت موافقت می کنند

اهمیت طبقه بندی هوش مصنوعی

درک تفاوت بین هوش مصنوعی عمومی، هوش مصنوعی خصوصی و هوش مصنوعی شخصی مهم است زیرا این دسته ها نشان دهنده نحوه استفاده ما از هوش مصنوعی در زندگی روزمره است. همچنین به ما کمک می کند تا قوانین و مقررات خاصی را برای تضمین حریم خصوصی و امنیت افراد و سازمان ها ایجاد کنیم. بدون این تمایزها، تحمیل چنین مقرراتی دشوارتر خواهد بود، که ممکن است منجر به سوء استفاده شرکت‌ها از داده‌های کاربران، افشای اسرار تجاری تجاری یا حتی مرگ دموکراسی‌سازی هوش مصنوعی شود.

منبع مقاله