هوش مصنوعی در بسیاری از جنبه های زندگی مدرن از جمله موسیقی ما نفوذ می کند! اگر ترجیح می دهید در سرویس پخش موسیقی انتخاب شده خود به موسیقی تولید شده AI گوش ندهید ، این مراحل به شما در شناسایی آن کمک می کند و به طور کلی از آن جلوگیری می کنید.
هوش مصنوعی در بسیاری از جنبه های زندگی مدرن از جمله موسیقی ما نفوذ می کند! اگر ترجیح می دهید در سرویس پخش موسیقی انتخاب شده خود به موسیقی تولید شده AI گوش ندهید ، این مراحل به شما در شناسایی آن کمک می کند و به طور کلی از آن جلوگیری می کنید.
3
مشخص کنید که آیا ترانه ای توسط AI ساخته شده است
تمایز موسیقی معتبر به طور فزاینده ای دشوار می شود زیرا فناوری پشت آن همچنان پیشرفت می کند. با این حال ، با گوش دادن دقیق ، اکثر آهنگ ها هنوز سرنخ های ظریف را در مورد منشأ مصنوعی خود نشان می دهند ، و با کمی تمرین ، دیدن جادوگر پشت پرده آسان تر می شود.
1. آیا اشعار یا عناوین آهنگ عمومی به نظر می رسد یا تکراری؟
فاکتور انسانی به طور معمول در هنگام شناسایی موسیقی تولید شده توسط AI ، بارزترین شاخص است. از این گذشته ، بسیاری از آهنگ های مدرن ، فناوری موسیقی را به یک روش یا روش دیگر ، خواه یک حلقه طبل کمکی یا یک خط باس سنتز شده در خود جای دهند. با این حال ، اشعار هوش مصنوعی غالباً فاقد ظرافت و ظرافت عاطفی هستند ، و ظرافت برای ایجاد موسیقی قانع کننده و قابل اعتماد مهم است.
اشعار تولید شده AI به طور معمول عمومی هستند و از مناطق آشنا پیروی می کنند ، بدون اینکه به معانی عمیق تر یا داستان پردازی بپردازند. به دنبال عناوین آهنگ آشنا ، اشعار مبهم ، کلیشه ها و خطوط صوتی غیرمعمول تکراری باشید. در حالی که اشعار ترانه غالباً از نظر طبیعت مبهم است ، آنهایی که توسط انسان نوشته شده است اغلب به استعاره ها ، معانی مضاعف و تجربیات گذشته متکی هستند ، که AI به طور واقعی تولید مثل نمی کند.
2. آیا آوازها فاقد احساسات هستند
باید گفت که من از توانایی AI در تقلید و حتی بهبود صدای واقعی انسان تحت تأثیر قرار گرفته ام. من حتی آوازهای شرم آور ضعیف خود را به درمان هوش مصنوعی داده ام و به نتایج قابل استفاده رسیده ام. با این حال ، اجراهای آواز انسانی به طور معمول ریشه در تجربه یا معنایی دارند که دارای عمق عاطفی قابل توجهی است. بنابراین ، کلید شناسایی آوازهای هوش مصنوعی به اندازه کشف کمال به دنبال نواقص جزئی نیست.
هوش مصنوعی در تلاش است تا ظرافت هایی را که همراه با عملکرد صوتی است ، تکرار کند ، که شامل تغییر در تورم ، نواقص خود به خود ، کنترل نفس یا صداهای هوشمندانه ای است که آن را به ترکیب می رساند. اگر یک ترانه در زمین و وضوح بسیار مناسب به نظر می رسد ، با تحویل بی عیب و نقص ، یا فاقد تنوع در لحن و بیان از یک آیه به آیه دیگر ، احتمالاً توسط هوش مصنوعی تولید می شود.
3. پیشینه هنرمند و رسانه های اجتماعی را بررسی کنید
رسانه های اجتماعی با پیگیری های خلاقانه همراه هستند و تقریباً هر هنرمند با موارد زیر از آن استفاده می کند تا با پایگاه فن خود ارتباط برقرار کند. اگر کسی حداقل حضور آنلاین را داشته باشد ، با طرفداران خود درگیر نمی شود و با اطلاعاتی در مورد ریشه های آنها یا تأثیرات آنها در آینده نیست ، این یک پرچم اصلی قرمز است.
هنرمندان تولید شده AI معمولاً دارای زیستی عمومی هستند که حول نسخه های موسیقی خود و چیز دیگری می چرخند. اگر یک وب سایت شخصی را بررسی کنید ، مصاحبه های YouTube ، تاریخ اجرای زنده ، همکاری با سایر نوازندگان یا یک صفحه ویکی پدیا ، و به هیچ وجه نمی آیند ، هنرمند مورد نظر احتمالاً هوش مصنوعی است. این همه با احساس ویروسی AI Spotify the Velvet Sundown ، که 500000 شنونده ماهانه را قبل از اینکه به عنوان یک پروژه کاملاً هوش مصنوعی فاش شود ، بسیار آشکار بود.
4. به الگوهای تولید غیرمعمول گوش دهید
حتی اگر موسیقی خود را ایجاد نکنید ، به احتمال زیاد با فرمول ها و ساختارهایی که یک آهنگ را تشکیل می دهند ، به طور طبیعی آشنا هستید. لازم نیست موتزارت باشید تا بتوانید بگویید که آیا چیزی “خاموش” به نظر می رسد.
اگر یک انتقال عجیب و غریب را می شنوید ، پیشرفت موسیقی که کاملاً برطرف نمی شود ، یا ناسازگاری در الگوهای ریتم ، می تواند این باشد که هوش مصنوعی در تلاش است تا یک ملیله موسیقی جاری را ایجاد کند. از طرف دیگر ، انسان در ایجاد تنش و انتشار در موسیقی و یافتن راه هایی برای ایجاد یکپارچه بخش هایی که شامل یک آهنگ است ، بسیار خوب هستند. اگر یک آهنگ نتواند هر نوع احساسات را بیرون بکشد یا فاقد پویایی باشد ، ممکن است نشان دهد که موسیقی ساخته شده است.
5. اعتبار و همکاران ترانه سرایی را بررسی کنید
از آنجا که کاهش رسانه های موسیقی فیزیکی ، نادر است که ما حتی در مورد افرادی که در پشت آهنگ هایی که به آنها گوش می دهیم فکر می کنیم ، اما این یک شناسه کلیدی در مورد اینکه آیا یک آهنگ تولید شده است ، فکر می کنیم. اعتبارات موجود در سرویس پخش موسیقی خود را برای نام مستعار ، نام مستعار یا نام شرکت ها که هویت واقعی هنرمند را منعکس نمی کند ، بررسی کنید ، زیرا این موارد اغلب با آهنگ های هوش مصنوعی همراه هستند.
برعکس ، اگر ترانه ای توسط انسان ایجاد شود ، معمولاً می توانید لیست کاملی از افراد درگیر در ایجاد آن ، از جمله تهیه کنندگان ، مهندسان ، ترانه سرا ، تنظیم کننده ها و نوازندگان برجسته پیدا کنید. جستجوی سریع در یک پایگاه داده صنعت موسیقی مانند AllMusic یا Discogs ، اگر هنوز مطمئن نیستید که یک آهنگ تولید شده است ، سوء ظن شما را برای استراحت ایجاد می کند.
2
کنترل لیست های پخش خود را پس بگیرید
اگر نمی خواهید از موسیقی تولید شده AI پشتیبانی کنید ، اقداماتی وجود دارد که می توانید برای عقب نشینی هنرمندان واقعی و حفظ خلاقیت واقعی در صنعت موسیقی استفاده کنید.
1. لیست های پخش خود را به عنوان
من عاشق راحتی لیست پخش های سرنوشت ساز Spotify و این واقعیت هستم که آنها مرا با موسیقی جدید آشنا می کنند. با این حال ، اگر نمی خواهید به آهنگ های تولید شده AI گوش دهید ، بهتر است از آنهایی که توسط الگوریتم ها ایجاد شده اند یا به طور خودکار تولید می شوند ، خودداری کنید.
2. از سیستم عامل هایی استفاده کنید که شفافیت را در اولویت قرار می دهد
برخی از سیستم عامل ها ، مانند Bandcamp و SoundCloud ، اولویت بندی اطلاعات دقیق هنرمند و ارائه پشتیبانی از موسیقی مستقل را در اولویت قرار می دهند. من می دانم که Bandcamp یک منبع عالی برای یافتن موسیقی جدید بر اساس ژانر است ، و-تا آنجا-که کاملاً عاری از محتوای تولید شده AI است. Deezer یکی از اولین سیستم عامل های پخش موسیقی است که به طور فعال موسیقی AI را برچسب گذاری می کند ، به شما کمک می کند تا در صورت تمایل از آن استفاده کنید و از آن جلوگیری کنید.
3. نوازندگان واقعی را دنبال کنید
همیشه یک داستان بزرگتر در پشت موسیقی وجود دارد. با درگیری با خود هنرمندان ، از طریق رسانه های اجتماعی ، اجراهای زنده یا مصاحبه ها ، درک عمیق تری از تأثیرات آنها و سفر خلاقانه ای که در آن انجام می شود به دست می آورید.
4. علاقه به قانون و استانداردهای اخلاقی نشان دهید
من به عنوان یک طرفدار موسیقی ، سعی می کنم در مورد مقررات صنعت مربوط به موسیقی هوش مصنوعی آگاه باشم. نشان دادن پشتیبانی از شفافیت در اعتبارات ترانه سرایی و برچسب زدن صحیح موسیقی تولید شده توسط الگوریتم ، به مردم کمک می کند تا تصمیم بگیرند که آیا می خواهند به موسیقی تولید شده AI گوش دهند یا خیر.
در حالی که هیچ انکار وجود ندارد که هوش مصنوعی در آنچه می تواند انجام دهد قابل توجه است ، من ترجیح می دهم که فقط به روش های خلاقانه محدود برای موسیقی استفاده شود ، مشابه نحوه استفاده از Autotune برای بهبود آواز. من با شناخت علائم هوش مصنوعی در موسیقی و آگاه ماندن در مورد برنامه های گسترده تر AI در صنعت ، من هنوز این قدرت را دارم که آنچه را که به آن گوش می دهم انتخاب کنم ، از هنرمندان واقعی پشتیبانی کنم و به اطمینان از رقیق شدن انسان برای نسل های آینده کمک کنم.
1
از اثرات منفی آهنگ های AI آگاه باشید
موسیقی دائماً در حال تحول است و من به عنوان یک نوازنده ، شخصاً شاهد انتقال از ضبط به نوار داده در استودیوها ، ضبط خانه دیجیتال و اکنون به نوآوری ایجاد موسیقی هوش مصنوعی بوده ام. یک چیز مسلم است: موسیقی تولید شده توسط AI در اینجا برای ماندن است که نگرانی هایی در مورد آینده صنعت موسیقی و چشم انداز موسیقی گسترده تر ایجاد می کند.
ما باید توجه داشته باشیم که ، در حالی که هوش مصنوعی می تواند نتایج دلپذیری ایجاد کند ، اما به طور فزاینده ای در لیست های پخش شده ، رسانه ها و انتشار تجاری به عنوان روشی مناسب برای تولید صدا بدون پرداخت حق امتیاز هنرمندان می شود. با این حال ، راحتی همیشه با هزینه ای همراه است و در این حالت ، این بدان معنی است که نوازندگان درآمد و قرار گرفتن در معرض را از دست می دهند ، زیرا ماشین ها جای خود را می گیرند.
در نتیجه ، آینده موسیقی با کیفیت بالا در معرض خطر است. آنچه قبلاً یک تجربه منحصر به فرد انسانی بود ، اکنون با یک تقلید ارزان قیمت جایگزین شده است که در حالی که چشمگیر است ، از هر چیزی که موسیقی خاص را خاص می کند ، در سطح عاطفی نیست ، احساس می کند. خلاقیت ما از طریق یک لنز مصنوعی فیلتر می شود و ما خطر ابتلا به بازار را با زباله های فرمول و بدون شادی می کنیم.