صنعت مالی همیشه در حال پیشرفت است، بنابراین حفظ تکنولوژی در صدر آن ضروری است. در اینجا مهارت های فنی برتری که برای موفقیت در این زمینه نیاز دارید، آورده شده است.
از آنجایی که امروزه پیشرفتهای فنآوری به بازتعریف و بهینهسازی فرآیندها در چندین صنعت ادامه میدهد، صنعت مالی نیز از قلم نیفتاده است. بخش مالی به دلیل پذیرش سریع فناوری جدید و بهبود یافته شناخته شده است.
این امر باعث می شود تا کارکنان فعلی و بالقوه در جریان آخرین فناوری قرار بگیرند و مهارت های فنی لازم را کسب کنند. برای پیشرفت و مرتبط ماندن در صنعت مالی مدرن، باید چندین مهارت فنی داشته باشید. در اینجا بهترین مواردی هستند که باید برای انجام این کار توسعه دهید.
1. تجربه استفاده از نرم افزار هوش داده
صنعت مالی و داده دو اصطلاح جدایی ناپذیر هستند. به عنوان یک متخصص امور مالی، شما با حجم زیادی از داده ها در طول حرفه خود کار خواهید کرد و تجزیه و تحلیل دستی این داده ها می تواند طاقت فرسا و وقت گیر باشد. با این حال، به لطف پیشرفتهای فناوری در صنعت مالی، نرمافزار تجزیه و تحلیل دادهها برای تسهیل فرآیند و ارائه یک رویکرد سریعتر و دقیقتر برای تجزیه و تحلیل دادهها وجود دارد.
بنابراین، مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها برای مشاغل مالی ضروری است. در اینجا چند ابزار نرم افزار تجزیه و تحلیل داده وجود دارد که می توانید به سرعت یاد بگیرید: Microsoft Excel، Google Analytics و Tableau.
2. آشنایی با ابزارهای هوش تجاری
ابزار هوش تجاری نرم افزار کاربردی است که مقادیر زیادی از داده ها را از منابع مختلف داخلی و خارجی در کسب و کار مانند فایل های چند رسانه ای، مجلات، سوابق و سایر اسناد شرکت دریافت و پردازش می کند و این داده ها را به اطلاعات مفید برای استفاده تجاری تبدیل می کند. استفاده از داده های تجربی به جای واقعی، همیشه ثابت کرده است که روش موثرتری برای استراتژی رشد کسب و کار است.
بنابراین، متخصصان امور مالی باید یاد بگیرند که با ابزارهای هوش تجاری کار کنند تا کارایی عملیاتی را افزایش دهند. علاوه بر این، میتوانید از این ابزارها برای مدیریت مؤثر منابع و سهام یک شرکت، تجزیه و تحلیل روندهای بازار برای فرصتهای تجاری، و شناسایی شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) و منابع جدید درآمد استفاده کنید، بنابراین به رشد کسبوکار شرکت کمک کنید.
3. مهارت با ابزارهای مدلسازی مالی
ابزارهای مدلسازی مالی از سوابق شرکت و دادههای مالی و تحقیقاتی فعلی برای کمک به شرکت در یافتن بهترین استراتژی برای بودجهبندی و مدیریت منابع، منابع وجوه، و پیشبینی رشد و روند آینده در بازار استفاده میکنند. علاوه بر این، ابزارهای مدلسازی مالی به تهیه ترازنامه، صورتهای درآمد و جریان نقدی و سایر اسناد مربوط به امور مالی کمک میکنند.
ابزارهای مدلسازی مالی در کنار نرمافزار صفحهگسترده، مانند Microsoft Excel، برای جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادههای مالی استفاده میشوند. مایکروسافت اکسل به دلیل ظرفیت ذخیره سازی داده ها و انجام دقیق محاسبات بر اساس داده هایی که دریافت می کند، یکی از رایج ترین ابزارهای مورد استفاده در صنعت مالی است.
در نتیجه، دانش گسترده MS Excel یک مهارت حیاتی در زرادخانه شما به عنوان یک متخصص امور مالی است. سایر ابزارهای مدل سازی مالی عبارتند از Hyperion، Oracle BI و Quantrix.
4. آشنایی با زبان جستجوی ساختاریافته (SQL)
زبان پرس و جو ساختاریافته (معروف به SQL) یک زبان برنامه نویسی پرکاربرد است که در صنعت مالی استفاده می شود. این یک زبان برنامه نویسی است که با یک پایگاه داده برای استخراج اطلاعات خاص از داده هایی که دریافت می کند تعامل دارد.
یکی از کاربردهای اصلی SQL کار در پایگاه داده های رابطه ای است. از این رو، تحلیلگران مالی از SQL برای توسعه سیستم های پایگاه داده پیشرفته ساخته شده بر روی قالبی شبیه به صفحات گسترده استفاده می کنند. توسعه یک پایگاه داده مالی به تحلیلگران مالی اجازه می دهد تا به سرعت داده ها را با نوشتن پرس و جو دسته بندی و جستجو کنند، بنابراین تجزیه و تحلیل داده ها را آسان تر می کند.
5. دانش نرم افزار حسابداری
نرم افزارهای حسابداری برنامه های کامپیوتری هستند که داده های مالی را جمع آوری می کنند و ثبت و گزارش دقیقی از تراکنش های مالی یک شرکت ارائه می دهند. علاوه بر این، نرم افزار حسابداری به حسابداران در درک و انجام محاسبات پیچیده حسابداری کمک می کند. نرم افزار حسابداری رایج شامل QuickBooks و Oracle NetSuite است.
دورانی که حسابداران از یک خودکار و دفتر برای ثبت تراکنش های مالی و انجام وظایف حسابداری استفاده می کردند گذشته است. برنامههای رایانهای که مشکلات حسابداری را حل میکنند، حسابرسی را آسانتر، سریعتر و کارآمدتر کردهاند. از این رو، مهارت های نرم افزار حسابداری در بخش مالی ضروری است.
6. تخصص زبان پایتون
پایتون یک زبان برنامه نویسی شی گرا و منبع باز محبوب با کاربردهای متعدد در صنعت مالی است. از این رو، به دلیل این ویژگی ها، توسط شرکت های بزرگ برای اجرای پروژه های مختلف فین تک استفاده می شود. علاوه بر این، در امور مالی کمی به عنوان یک ابزار تحلیلی برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ مانند داده های مالی استفاده می شود.
راهحلهای مبتنی بر پایتون، الگوریتمهای یادگیری ماشینی را برای انجام تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده ترکیب میکنند که شرکتها آن را در مطالعه بازار و تصمیمگیری بسیار مفید میدانند. یادگیری پایتون – حتی برای غیر برنامه نویسان – آسان است، زیرا نحو ساده ای دارد و می تواند انگلیسی را بخواند. همچنین با سیستم عامل های اصلی از جمله ویندوز، لینوکس و مک سازگار است. از این رو، به طور گسترده توسط متخصصان مالی استفاده می شود.
علاوه بر این، پایتون برای توسعه سیستم های پرداخت جامد و پلت فرم های بانکداری الکترونیکی استفاده می شود. بنابراین، داشتن دانش قوی از Python به شما مزیت بیشتری در بازار مالی می دهد. در اینجا چند دوره و برنامه برای یادگیری نحوه کدنویسی رایگان پایتون وجود دارد.
7. استفاده از MATLAB را تجربه کنید
MATLAB یک زبان برنامه نویسی اختصاصی و شی گرا است که برای انجام توابع محاسباتی عددی مانند محاسبات ماتریسی، ترسیم داده ها، پیاده سازی الگوریتم و ایجاد رابط های کاربری استفاده می شود. در نتیجه، تحلیلگران مالی از آن برای انجام محاسبات پیشرفته بر روی داده های داده شده استفاده می کنند.
دانشمندان دادهای که در امور مالی کار میکنند همچنین از MATLAB برای توسعه برنامههای مختلف یادگیری ماشین مالی، مانند تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده، تجارت الگوریتمی و کشف تقلب استفاده میکنند. علاوه بر این، استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین MATLAB به مدیریت ریسک، از جمله ریسکهای عملیاتی، بازار و اعتباری کمک میکند.
یکی از مزایای اصلی استفاده از MATLAB این است که زمان لازم برای پیش پردازش داده ها را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد. توابع سطح بالای MATLAB امکان همگام سازی آسان سری های زمانی متفاوت، جایگزینی مقادیر پرت به جای مقادیر درون یابی، حذف ناهنجاری ها و سایر عملیات را فراهم می کند.
8. آشنایی با رایانش ابری
خدمات رایانش ابری برای توسعه زیرساختهای دیجیتال، مانند ذخیرهسازی دادهها و زیرساختهای امنیتی، که عملیات شرکت را بهبود میبخشد، استفاده میشود. شرکت های مالی با افزایش مقادیر داده کار می کنند، که چالش ظرفیت ذخیره سازی محدود و نگرانی در مورد امنیت داده ها را به همراه دارد.
با این حال، خدمات رایانش ابری در توسعه ظرفیت ذخیره سازی بهبود یافته و زیرساخت امنیتی قوی برای مبارزه با نقض داده ها کارآمد بوده است. رایانش ابری به کارکنان مالی اجازه می دهد تا در هر زمان از هر کجا کار کنند. کارمندان اکنون میتوانند از تلفنهای هوشمند یا رایانههای خود برای دسترسی به ایمیلهای شرکت و نرمافزار کاربردی برای نظارت و ارزیابی بیدرنگ خارج از ساعات کاری و محل استفاده کنند.
علاوه بر این، رایانش ابری خدمات مقرون به صرفه ای را برای شرکت ها فراهم می کند. به عنوان مثال، ایجاد یک زیرساخت ذخیره سازی نامحدود داده موثرتر از استقرار و شبکه سازی سرورهای داده متعدد است. هزینه های بیش از حد را کاهش می دهد. بنابراین، خدمات ابری در صنعت مالی بسیار مهم هستند، به ویژه به دلیل مقیاس پذیری آنها.
9. تخصص در استفاده از نرم افزار به عنوان نرم افزار (SaaS)
نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) نرم افزار کاربردی است که با استفاده از زیرساخت های مبتنی بر ابر کار می کند. بنابراین، توابع SaaS را می توان در صورت لزوم تنظیم کرد. یکی از مزایای SaaS مقیاس پذیری آن است. بنابراین، با رشد کسب و کار، ظرفیت فناوری SaaS نیز افزایش می یابد.
علاوه بر این، توسعه و ارتقاء زیرساختهای فناوری اطلاعات در محل نسبت به یکپارچهسازی فناوری SaaS سرمایهبرتر است. SaaS همچنین در کارهای از راه دور استفاده می شود تا ارتباط آسان بین کارفرمایان و کارکنان آنها را بدون توجه به موقعیت مکانی فراهم کند. Google Meet، Asana و Slack برخی از بهینهترین ابزارهای SaaS برای کارگران از راه دور هستند.
علاوه بر این، ابزارهای SaaS به شرکتها کمک میکنند تا با استفاده از دادههای فرمها و بیانیهها به راحتی و به طور مؤثر با مشتریان خود ارتباط برقرار کنند. درک برنامه های کاربردی SaaS به شما کمک می کند تا با بهبود ارتباطات بین مؤسسات مالی، ذینفعان و مشتریان به رشد کسب و کار کمک کنید.
مهارت خود را برای پیشرفت در صنعت مالی مدرن ارتقا دهید
موسسات مالی به تخصیص منابع برای دستیابی به آخرین ابزارها و خدمات فناوری ادامه می دهند تا از رقبا جلوتر بمانند. از این رو، کارمندان و جویندگان کار بالقوه باید با مهارت های فنی مورد نیاز به روز باشند تا شانس موفقیت خود را در بخش مالی افزایش دهند.