من شروع به استفاده از یک برنامه تحقیقاتی هوش مصنوعی خودمیزبان شدم و باید زودتر این کار را انجام می‌دادم.

در حالی که NotebookLM یک ابزار تحقیق شگفت‌انگیز است و برخی پرامپت‌های عالی وجود دارند که می‌توانند آن را حتی قدرتمندتر کنند، من همیشه احساس می‌کردم که برای نیازهای من کمی بیش از حد است، حتی اگر این نظر مخاطره‌آمیز به نظر برسد. من چیزی می‌خواستم که در میانه باشد، نه آن‌قدر کم‌حجم که وب‌سایت ChatGPT است، اما نه آن‌قدر سنگین یا ساختاری مانند NotebookLM.

در حالی که NotebookLM یک ابزار تحقیق شگفت‌انگیز است و برخی متن‌های پیشنهادی عالی که می‌توانند آن را حتی قدرتمندتر کنند، من همیشه احساس کرده‌ام که برای نیازهای من کمی بیش از حد است، حتی اگر این نظر نامحبوب به‌نظر برسد. من چیزی می‌خواستم که در میانه باشد، نه به سادگی وب‌سایت ChatGPT، اما نه به اندازه یا ساختار سنگین NotebookLM.

وقتی بود که شروع به بررسی Khoj کردم، (که به «کشف» ترجمه می‌شود). پس از صرف‌کردن کمی زمان با آن، به‌راستی احساس می‌کنم به نقطه میانی کامل‌ای که دنبالش بودم، رسیده‌ام.

نمایش‌های ویدئویی باعث می‌شوند که جذب اطلاعات آسان‌تر از همیشه باشد.

Khoj AI یک دستیار تحقیق وب است که به شما کمک می‌کند اطلاعات را به‌سرعت پیدا و خلاصه کنید. این ترکیبی از جستجوی قدرتمند و پاسخ‌های آگاه به زمینه است تا تحقیق را آسان‌تر و کارآمدتر کند.

Khoj AI کامل‌ترین ابزار تحقیق هوش مصنوعی است که تا به حال استفاده کرده‌ام

NotebookLM عالی است، اما من این را بیشتر دوست دارم

در ابتدا، دو روش برای استفاده از Khoj AI وجود دارد. می‌توانید از وب‌سایت استفاده کنید، که در نسخه رایگان به مدل‌های پایه‌ای مانند Gemini Flash 3 دسترسی دارد، یا می‌توانید خود میزبانی کنید و مدل خود را بیاورید. برای شروع، توصیه می‌کنم ابتدا وب‌سایت را امتحان کنید. اگر در نهایت آن را دوست نداشتید، تنظیم همه چیز به صورت محلی فایده‌ای ندارد.

وقتی وب‌سایت را باز می‌کنید، بسیار شبیه به Claude به نظر می‌رسد، بنابراین احساس خانه‌نشینی می‌کنید. یک جعبه چت به همراه ویژگی‌های مختلف برای نوشتن کد، تجزیه اسناد و غیره وجود دارد. در واقع، این ابزار آماده است تا بلافاصله بیش‌تر کارهای «پژوهشی‑محور» را بر عهده بگیرد.

بالای جعبه چت، چندین نماینده مشاهده می‌کنید. پیش‌فرض Khoj است، اما می‌توانید به نماینده‌ای مانند رهبر فنی، معلم یا حتی کارشناس حقوقی تغییر دهید. فقط نماینده موردنظر را انتخاب کنید و آمادهٔ کار می‌شود!

به‌خاطر داشته باشید که LLMها می‌توانند توهم داشته باشند، حتی اگر مدل بسیار قدرتمند باشد. همیشه اطلاعات مهم را دوبار بررسی کنید، به‌ویژه در حوزه‌های حقوقی یا پزشکی.

یکی از نکات جالب Khoj، دستورات اسلش است. فقط «/» را تایپ کنید تا فهرستی از دستورات قابل افزودن به پرامپت مشاهده کنید.

به عنوان مثال، تایپ «/notes» باعث می‌شود LLM فقط از اسناد خود شما اطلاعات بگیرد. استفاده از «/code» مفسر پایتون داخلی را اجرا می‌کند که می‌تواند نمودارها و شکل‌های دیگر را مستقیماً داخل برنامه با Matplotlib تولید کند. بهترین توصیف این برنامه این است که اگر NotebookLM و Claude یک بچه داشتند، این همان‌ آن است.

می‌توانید حتی نمایندگان و خودکارسازی‌های خود را بسازید

بیشتر از تحقیق انجام دهید

قبلاً اشاره کردم که Khoj AI نمایندگان داخلی دارد که می‌توانند نقش‌های مختلفی مانند مربی یا کارشناس حقوقی بازی کنند. اما چیزی که آن را حتی قدرتمندتر می‌کند این است که می‌توانید نمایندگان اختصاصی خود را برای جریان‌های کاری خاص‌تان بسازید.

در برگهٔ Agents، بر روی Create Agent کلیک کنید تا فرم کوچکی برای وارد کردن چندین جزئیات اولیه ظاهر شود. پس از آن می‌توانید فایل‌ها را به پایگاه دانش آن اضافه کنید، مدل را انتخاب کنید، حالت‌های ورودی و خروجی را تنظیم کنید و آماده باشید.

اما همان‌طور که پیش‌تر گفتم، دقّت نمایندهٔ شما تا حد زیادی به مدلی که انتخاب می‌کنید بستگی دارد. اگر مشکلی پیش آید، بیشتر تقصیر مدل است تا Khoj AI.

همانند نمایندگان، می‌توانید خودکارسازی‌های خود را بسازید تا کارها را به‌صورت خودکار در زمان مشخصی اجرا کنند (مثلاً). به‌عنوان مثال می‌توانید هر روز ساعت ۹ صبح خلاصهٔ کامل بازار سهام را دریافت کنید یا یک فید RSS شبیه‑به‑عامل بسازید که آخرین داستان‌ها را در زمان برنامه‌ریزی شده دریافت کند.

خودکارسازی‌های پیش‌ساختهٔ زیادی وجود دارد، اما می‌توانید خودتان هم بسازید. کافی است به برگهٔ Automations رفته و Create Automation را انتخاب کنید. سپس روزها و ساعت‌هایی را که باید اجرا شود مشخص کنید و بگویید LLM چه اطلاعاتی را تولید کند.

همین! اطلاعات را هر روز در همان زمان مستقیماً به ایمیل‌تان می‌رسد، بدون اینکه حتی یک خط کد بنویسید.

در زمان میزبانی خودتان، تمام استک را در اختیار دارید

مالک باشید، اجاره نکنید

اگر نمی‌خواهید به ابر وابسته باشید، می‌توانید Khoj را با Docker میزبانی کنید. حتی می‌تواند LLMهای شما را از طریق Ollama فراخوانی کند؛ در نتیجه یک دردسر بزرگ هم حل می‌شود. برای شروع، اطمینان حاصل کنید Docker روی سیستم شما نصب شده باشد. پس از آن کافیست فرمان زیر را در ترمینال اجرا کنید:

mkdir ~/.khoj && cd ~/.khoj

wget https://raw.githubusercontent.com/khoj-ai/khoj/main/docker-compose.yml

حالا باید برخی تنظیمات را در فایل docker‑compose.yml پیکربندی کنید. برای این کار این فرمان را اجرا کنید:

nano docker-compose.yml

در فایل به دنبال KHOJ_ADMIN_EMAIL و KHOJ_ADMIN_PASSWORD بگردید و آن‌ها را با ایمیل و رمز عبوری که می‌خواهید برای حساب مدیر استفاده کنید، جایگزین کنید.

اگر قصد استفاده از یک ارائه‑دهندهٔ LLM شخص ثالث را دارید، می‌توانید کلیدهای API برای OpenAI، Gemini یا Anthropic را در فیلدهای مربوطه داخل همان فایل اضافه کنید. پس از آن کار تمام است! فقط مطمئن شوید که هنوز در همان پوشهٔ ترمینال هستید و فرمان زیر را اجرا کنید:

docker-compose up

به‌صورت پیش‌فرض، Khoj در http://localhost:3600 باز می‌شود، پس این URL را در مرورگر خود وارد کنید و آمادهٔ استفاده باشید! فقط به‌خاطر داشته باشید اگر از مدل‌های خودتان استفاده می‌کنید، ممکن است به یک ماشین پرقدرت برای بهترین عملکرد نیاز داشته باشید. اجرای LLMها به‌صورت محلی دقیقاً کار سبکی نیست.

یادداشت‌های من الآن صحبت می‌کنند و به طرز وحشتناکی مفید هستند.

خداحافظ، NotebookLM (فعلاً)

به‌عنوان یک دانشجو، این ابزار برای من بسیار مفید بوده است، به‌ویژه برای تحقیق و درک بهتر موضوعات، و البته نه برای کپی‑پیست کردن تکلیف‌ها. وقتی از آن برای پشتیبانی از تفکر خود استفاده می‌کنید بهتر از این که جایگزین تفکر شود.

نیازی نیست حتماً دانشجو باشید تا از آن بهره‌مند شوید. می‌توانید برای کار، پروژه‌های شخصی یا هر کاری که دارید از آن استفاده کنید. و اگر Khoj به تنهایی کافی نیست، همیشه می‌توانید آن را با ابزارهای تحقیق وب دیگر ترکیب کنید تا جریان کاری‌تان قدرتمندتر شود.

منبع مقاله