ابزارهای آنلاین هوش مصنوعی به طرز مضحکی خوب می شوند ، اما به محض شروع استفاده از آنها ، متوجه خواهید شد که هزینه اشتراک آنها به سرعت اضافه می شود. نسخه های رایگان در دسترسی محدود هستند و بیشتر اوقات ، فقط به شما امکان دسترسی به مدل های فرومایه را می دهند.
ابزارهای آنلاین هوش مصنوعی به طرز مضحکی خوب می شوند ، اما به محض شروع استفاده از آنها ، متوجه خواهید شد که هزینه اشتراک آنها به سرعت اضافه می شود. نسخه های رایگان در دسترسی محدود هستند و بیشتر اوقات ، فقط به شما امکان دسترسی به مدل های فرومایه را می دهند.
وقتی AI کدگذاری محلی خود را برای VS Code ساختم ، فکر کردم پرداخت هزینه GitHub Copilot را انجام داده ام. با این حال ، بین نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و هزینه های اشتراک بسیار مسخره ، فهمیدم که اگر فقط بتوانم مدل های محلی را اجرا کنم ، دیگر نیازی به پرداخت AI ندارم.
مدل های AI محلی بسیار خوب می شوند
ابزارهای رایگان که با خدمات AI با نام بزرگ رقیب می شوند
منظره هوش مصنوعی منبع باز با برخی از مدل های واقعاً چشمگیر منفجر شده است. در حالی که هیچ راه حل یک اندازه ای مانند GPT-5 وجود ندارد ، مدل هایی مانند Llama ، Mistral ، Gemma و Deepseek وجود دارد که در کارهای خاص فوق العاده خوب هستند. و از آنجا که شما این مدل ها را به صورت محلی اجرا می کنید ، می توانید بدون هیچ دردسر کدام مدل را برای یک کار خاص انتخاب و انتخاب کنید.
این مدل ها همچنین در برابر همتایان پرداخت شده خود به خوبی جمع می شوند. در بسیاری از موارد ، یک مدل منبع باز که به صورت محلی اجرا می شود می تواند با عملکرد یک هوش مصنوعی مبتنی بر وب مانند ChatGPT یا GitHub Copilot برای کارهای خاص مطابقت داشته باشد.
تنوع حیرت انگیز است ، به این معنی که شما صدها مدل هوش مصنوعی را برای بازی با آنها صدها دارید. فقط به خاطر داشته باشید که هرچه تعداد پارامترها بیشتر باشد ، نیازهای سخت افزاری مدل AI بالاتر خواهد بود.
به عنوان یک قاعده کلی ، حداقل 8 گیگابایت رم در دسترس برای اجرای مدل های 7B ، 16 گیگابایت برای مدل های 13B و 32 گیگابایت برای مدل های 33B نیاز دارید. همچنین به داشتن یک تن فضای دیسک کمک می کند ، زیرا برخی از این مدل های هوش مصنوعی می توانند بسیار بزرگ باشند.
شما می توانید مدل های AI را به صورت محلی بر روی هر دستگاه مدرن اجرا کنید. مدل هایی با تعداد پارامتر پایین قادر به انجام کارهای پیچیده تر نیستند ، اما استفاده سریعتر خواهد بود. نکته اصلی انتخاب مدل مناسب برای نیازهای شما است.
اجرای AI محلی با استودیوی LM
یک برنامه ساده که هوش مصنوعی محلی را بی دردسر می کند
اجرای این مدل ها نیز به طرز شگفت آور آسان است. شما می توانید از مزایای LLM محلی با برنامه های زیادی از جمله LM Studio و Ollama لذت ببرید.
این ابزارها به شما امکان می دهد به طیف گسترده ای از مدل های هوش مصنوعی منبع باز دسترسی پیدا کنید که می توانید طبق نیاز خود بارگیری و اجرا کنید. من استودیو LM را ترجیح می دهم زیرا با یک رابط کاربری GUI بسیار آسان استفاده می شود ، اما در صورت تمایل گزینه های دیگری را امتحان کنید تا آنچه را که برای شما مناسب است پیدا کنید.
نصب و تنظیم استودیو LM با یک مدل AI یک فرآیند نسبتاً آسان است. استودیوی LM را از وب سایت رسمی بارگیری کنید و نصب را اجرا کنید. این مراحل را بعد از اجرای استودیو LM برای اولین بار دنبال کنید:
- ممکن است از شما خواسته شود که از یک جادوگر تنظیم شده عبور کنید. این کار را می توان با کلیک روی دکمه Grey Skip در سمت راست بالا رد کرد.
- پس از بارگذاری رابط اصلی ، LM Studio باید به طور خودکار بارگیری هر درایور یا به روزرسانی های مورد نیاز خود را شروع کند. صبر کنید تا این موارد قبل از ادامه کار تمام شود.
- برای باز کردن برگه Discover و مدلی که می خواهید بارگیری کنید ، روی نماد ذره بین کلیک کنید. برای ادامه بر روی دکمه بارگیری سبز در پایین سمت چپ کلیک کنید.
- پس از بارگیری مدل ، به بخش گپ بروید و روی کشویی در بالای صفحه کلیک کنید تا مدل بارگیری شده خود را بارگیری کنید.
در این مرحله ، شما باید بتوانید با مدل AI بارگیری شده چت کنید. بسته به مدلی که استفاده می کنید ، ممکن است بتوانید آن را برای خواندن و تجزیه و تحلیل پرونده ها نیز بدست آورید. LM Studio به وضوح نشان می دهد که کدام مدل از چه قابلیت هایی برخوردار است ، بنابراین می توانید مدل هایی با خواندن تصویر یا قابلیت های تولید نیز پیدا کنید.
بالاخره می توانم از هوش مصنوعی برای کارهای حساس استفاده کنم
داده های خود را خصوصی نگه دارید
من قبلاً چت های رایگان جمع کردم ، بنابراین هرگز یک درصد برای هوش مصنوعی پرداخت نمی کنم ، اما اینها هنوز ابزارهای وب بودند که روی داده های من آموزش می دادند. این بدان معنی است که استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای حساس مانند برنامه نویسی خارج از تصویر بود. علاوه بر این ، اکثر چت های AI دارای سیاست های استفاده هستند که شما را از استفاده از خروجی AI برای اهداف تجاری منع می کند تا اینکه اشتراک مناسب را دریافت کنید.
اجرای AI محلی از چنین محدودیت هایی آزاد می شود. مکالمات با AI Chatbot من هرگز رایانه من را ترک نمی کند ، به این معنی که می توانم به راحتی هوش مصنوعی را در پروژه هایی که قبلاً هرگز نخواهم داشت ادغام کنم. هیچ جمع آوری داده ، آموزش در مورد ورودی های شما و نظارت بر شرکتی از روند خلاقیت شما وجود ندارد. یک چت بابات هوش مصنوعی وجود دارد که از حریم خصوصی شما محافظت می کند ، اما کاملاً مشابه اجرای AI شما به صورت محلی نیست.
این فقط مربوط به حریم خصوصی داده ها نیست. اجرای مدل های هوش مصنوعی به صورت محلی ، بدون نگرانی در مورد سیاست های حفظ داده ها یا سوء استفاده احتمالی ، آزادی خلاقانه به من می دهد. من می توانم از هوش مصنوعی برای پروژه های کاری حساس ، نوشتن شخصی و هر ایده آزمایشی بدون نگرانی استفاده کنم. برای متخصصانی که اطلاعات محرمانه را اداره می کنند ، جنبه حریم خصوصی به تنهایی سوئیچ را توجیه می کند.
از اشتراک های AI عاری شوید
تنظیم AI خود را داشته باشید
اگر از پرداخت اشتراک ماهانه برای ابزارهای AI خسته شده اید ، سعی کنید LM Studio یا هر یک از گزینه های آن را بارگیری کنید و یک بعد از ظهر را با مدل های AI بازی کنید. دستورالعمل MISTRAL 7B و GEMMA 3 مدل های خوبی برای شروع هستند.
لازم نیست بلافاصله با تمام اشتراک های خود بوقلمون سرد بروید. در هنگام آزمایش ، موارد مهم را حفظ کنید ، سپس به تدریج آنها را با پیدا کردن مدل های محلی که نیازهای شما را برآورده می کنید ، کاهش دهید. من توانستم تقریباً تمام اشتراک های خود را طی یک ماه اول لغو کنم.
هوش مصنوعی محلی فوایدی دارد که ابزارهای آنلاین از آن استفاده نمی کنند ، و به نظر من ، این ارزش از دست دادن برخی از عملکرد یا هوش را دارد. من برای اشتراک های هوش مصنوعی پرداخت نمی کنم زیرا مجبور نیستم. نه شما