من از برنامهریزی سفر متنفرم و معمولاً آن را به چند کلیک در برنامههای سفر میسپارم. اما برنامههای سفر معمولاً مشاورههای کلی ارائه میدهند. من میخواستم تورهای پیادهروی هوش مصنوعی شخصیسازیشده ایجاد کنم که حس یک تاریخدوست عاشق جزئیات باشد که رازها را در گوشم نجوا میکند. پرداخت برای یک راهنما گزینهای نبود و من به بهترین جایگزین رایگان برای برنامههای سفر پولی نیاز داشتم. بنابراین، برای لذت، یک نمونه دیجیتال را در ابزار تحقیقاتی گوگل، NotebookLM، امتحان میکنم.
من از برنامهریزی سفر متنفرم، معمولاً آن را به چند کلیک در برنامههای سفر میسپارم. اما این برنامهها معمولاً مشاوره عمومی ارائه میدهند. میخواستم تورهای پیادهروی هوش مصنوعی شخصیسازیشدهای بسازم که حس میکنم یک متخصص تاریخ در گوشم نجوا میکند. پرداخت برای یک راهنما گزینهای نبود و من به بهترین جایگزین رایگان برای برنامههای سفر پولی نیاز داشتم. بنابراین، من یک نمونه دیجیتالی را روی ابزار تحقیق گوگل، NotebookLM، برای سرگرمی امتحان میکنم.
نکته کوچک من یک «روش رمزی» NotebookLM نیست. فقط تصمیم میگیرم از آن به عنوان شریک تحقیق فوقمحلی برای یک محله در هر بار استفاده کنم، سپس اجازه میدهم Google Maps این تحقیق را بهصورت مسیرهای پیادهروی در خیابانها ثابت کند. سپس این روش بهراحتی میتواند به انواع دیگر برنامههای سفر منتقل شود.
1 چرا NotebookLM میتواند یک برنامهریز سفر جایگزین باشد
یک برنامهریز شخصی که میتوانید دقیقاً مطابق با علایق خود تنظیم کنید
اکثر ابزارهای سفر به الگوریتمها و پایگاهدادههای از پیشساخته متکی هستند. البته برخی برنامههای سفر عالی (با و بدون نقشه) وجود دارند، اما NotebookLM راه دیگری برای برنامهریزی سفر به شما میدهد. NotebookLM متفاوت است زیرا از تولید افزودهشده با بازیابی (RAG) استفاده میکند. این روشی شیک برای گفتن این است که فقط آنچه را که به آن میخورید میداند.
به جای تکیه بر یک الگوریتم عمومی، شما مدل Gemini را با مجموعهای خاص و با کیفیت از منابعی که خودتان جمعآوری میکنید یا به آن میگویید با Discover پیدا کند، تغذیه میکنید. چه بخواهید تور موزههای نیویورک یا فهرستی از پرطرفدارترین میخانههای لندن را داشته باشید، تحقیق و پاسخها بر پایه ورودی شما پایهگذاری میشوند. این میتواند منجر به راهنمای سفری شود که از شلوغی توصیههای حمایتشده و مکانهای مسافرتی رایج عبور میکند. اما باید انتظاراتمان را نیز مدیریت کنیم، زیرا پاسخهای NotebookLM بهاندازه کیفیت منابعی که به آن میدهیم، خوب است.
2 منابع فوقمحلی خود را خودتان مدیریت کنید
کیفیت راهنمای شما بهطور کامل به آنچه به هوش مصنوعی میخورید بستگی دارد
NotebookLM یک موتور جستجو نیست. از NotebookLM نپرسید «یک سفر به پاریس برنامهریزی کن». او مشاوره عمومی میدهد (یا حتی توهمی تولید میکند). در عوض، ابتدا باید خودتان مت curato باشید و سپس با پرامپتهای صحیح آن را هدایت کنید.
من با جستجو برای متن «فوقمحلی» شروع میکنم. بسته به نیازم، به مقالات جوامع تاریخی محلی، صفحات ویکیپدیا، PDFهای اسکنشده از کتابهای راهنمای چاپنشده در Archive.org یا حتی رشتههای پرشور Reddit مانند r/travel یا یک سابردیت در شهرم که ساکنان درباره بهترین مکانها بحث میکنند، مراجعه میکنم. PDFهای هیئترفتاری گردشگری و راهنمایهای رسمی مقصد منابع خوبی دیگر هستند. حتی میتوانید منوهای رستورانها را هم امتحان کنید (در آخر باید جایی غذا بخوریم!). Perplexity’s AI-powered search ابزار عالیای برای این کار است.
وقتی منابع خود را دارید (معمولاً ۵ تا ۱۰ URL یا PDF معتبر)، آنها را در یک دفترچهنوشت جدید بارگذاری کنید. برخی منابع بارگذاری نمیشوند، بنابراین میتوانید همیشه به جعبه کشف منبع بازگردید و منابع بیشتری پیدا کنید. بانک منابع یک «مغز محصور» برای هوش مصنوعی میسازد. اکنون فقط به سؤالهایی پاسخ خواهد داد که بر پایه این دادههای با کیفیت خاص هستند و اطمینان میدهد تور پیادهروی شما بر پایه تحقیق شما باشد.
ویدئوهای YouTube منبع عالیای برای اطلاعات هستند، زیرا این اینفلوئنسرهای سفر بهصورت محلی میپردازند و NotebookLM میتواند متنهای ویدئو را بخواند.
3 NotebookLM را با پرامپتهای صحیح آموزش دهید
بهجای یک خلاصه، یک برنامه زمانبندی ساختار یافته بسازید
اگر فقط از «حقایق جالب» بخواهید، یک دیوار متن دریافت میکنید که شبیه فهرست خستهکنندهای است. باید به ساختار بهتری هدف بگیرید.
من یک پرامپت خاص استفاده میکنم تا هوش مصنوعی را به «حالت راهنما» هدایت کنم. از او میخواهم مانند یک تاریخنگار محلی متخصص عمل کند. سپس یک فرمان ساختاری میدهم:
بر پایه این منابع، مسیر پیادهرویی ایجاد کنید که ۵ مکان تاریخیترین را به هم متصل کند. برای هر مکان، آدرس دقیق و یک «تکه اطلاعات» ۵۰ کلمهای که اکثر گردشگران از آن غافل میشوند، فراهم کنید.
این پرامپت دو کار انجام میدهد. اول، زوائد را فیلتر میکند. دوم، داستانهای کوتاهی میدهد که میتوانید در حین ایستادن روی یک گوشه خیابان هضم کنید. خروجی معمولاً تمیز، مختصر و پر از جزئیات جالب است که باعث میشود در حضور همسفران خود هوشمند به نظر برسید. پرامپت را برحسب برنامهزمانی خود تنظیم کنید… و قطعاً میتوانید از پرامپتهای خودتان هم استفاده کنید.
شما میتوانید با استفاده از پرامپتهای پیشنهادی نمایش دادهشده توسط NotebookLM موارد بیشتری بیابید.
4 برنامهزمانی خود را به Google My Maps صادر کنید
تحقیقات متنی خود را به یک نقشه سفارشی تبدیل کنید با یک مرحله دستی سریع
اگر شبیه من باشید، احتمالا یک انبار یادداشتهای پر از مکانهای جذاب سفر دارید که هرگز بهخاطر دردسر نقشهکشی به آنها سر نمیزنید. در حالی که بین دو ابزار Google هیچ یکپارچهسازی وجود ندارد، میتوانیم متن خام از NotebookLM را به Google Maps بچسبانیم و یک برنامه بصریتر برای مسیر داشته باشیم.
ما از ویژگی لیست استاندارد Google Maps استفاده نمیکنیم که مدیریت آن خستهکننده است. در عوض، Google My Maps را بهکار میبریم، ابزاری قدرتمند که امکان وارد کردن دادهها بهصورت دستهای را میدهد.
-
جدولی از این مکانها با ستونهای زیر ایجاد کنید: نام مکان، آدرس دقیق، و یک توصیف کوتاه ۱۵ کلمهای از دلیل جذابیت آن.
- جدول تولیدشده را کپی کنید و مستقیماً در یک Google Sheet یا فایل Excel پیست کنید، سپس بهصورت CSV ذخیره کنید.
- در مرورگر دسکتاپ خود Google My Maps را باز کنید و روی Create a New Map کلیک کنید.
- دکمه Import را که در کارت لایه در سمت چپ صفحه قرار دارد، انتخاب کنید.
- فایل CSV خود را بارگذاری کنید و پرامپتها را دنبال کنید تا به Google بگویید کدام ستون حاوی آدرس (برای موقعیت) و کدام ستون حاوی نام (برای برچسب) است.
پس از اتمام وارد کردن، برنامه سفارشی شما فوراً در سراسر شهر پخش میشود. اکنون میتوانید این نقشه را در برنامه Google Maps گوشی خود تحت You > Maps باز کنید و مسیر خود را با یادداشتهای تاریخی هوش مصنوعی در قسمت توضیحات دنبال کنید. حتی میتوانید آن را در Google Earth با تمام شکوه ۳‑بعدی آن مشاهده کنید. منوی کبابی سمت چپ را انتخاب کنید و به View on Google Earth بروید.
5 یک تور پیادهروی صوتی تولید کنید
در حین راه رفتن با پادکست NotebookLM، یک راهنمای صوتی گوش دهید
این ویژگی برای من واقعاً جذاب است. NotebookLM دارای ویژگی Audio Overview است که یادداشتهای منبع شما را به یک پادکست گفتگوئی بین دو میزبان AI تبدیل میکند.
MUO Report
MUO Report
قبل از شروع، این فایل صوتی را تولید میکنم. چون منابع را بهطور خاص برای این مسیر پیادهروی گردآوری کردهام، صدا پسزمینهای ایدهآل برای راه رفتن ایجاد میکند.
این سرویس مانند یک برنامه موزه پیشرفته با GPS فعال نیست، اما نیازی به آن نداریم. فقط هدفونهایم را میگذارم، روی Audio Overview کلیک میکنم و به میزبانان درباره تاریخ محلهای که در آن قدم میزنم گوش میدهم. این کار یک پیادهروی ساکت را به تجربهای غوطهور تبدیل میکند و هزینهای ندارد. برای پیادهرویهای تکنفرهام بسیار مناسب است.
چرا باید برنامههای سفر همه این لذت را داشته باشند
ما عموماً به الگوریتمهای عمومی تکیه میکنیم و اجازه میدهیم سلیقهمان را تعیین کنند. بله، این کار راحت است. ولی با صرف فقط بیست دقیقه برای گردآوری منابع خود و استفاده از NotebookLM برای پردازش آنها، میتوانید حس کشف تصادفی را بازپس بگیرید. به یاد داشته باشید، نسخه رایگان NotebookLM شما را به ۵۰ منبع در هر دفترچه محدود میکند؛ این برای یک مقصد واحد کافی است. چون اطلاعات سفر بهسرعت منسوخ میشود (مثلاً بسته شدن رستورانها)، اطلاعات را دوباره بررسی کنید. همچنین، در تجربه من، جواهرات حقیقی فوقمحلی ممکن است حضور آنلاین نداشته باشند که NotebookLM به آنها دسترسی ندارد. در این حالت باید به حرفهای مردم محلی اعتماد کنید. اما تحقیق کنید و با کنجکاوی خود پیش بروید، راهنمای شخصی هوشمند و جیبی NotebookLM در خدمت شماست.