یکی از اصلیترین روشهایی که مردم میخواهند هوش مصنوعی مولد را استفاده کنند، دریافت پاسخها به سوالات بهسرعت است. دیگر نیازی ندارید فقط برای یک سؤال در گوگل جستجو کنید و سپس مجموعهای از صفحات وب درباره آن موضوع را بخوانید تا به پاسخ برسید. میتوانید از هوش مصنوعی بخواهید که موضوعات مختلف را بهطور سریع و کارآمد برای شما خلاصه کند.
یکی از اصلیترین روشهایی که مردم میخواهند از هوش مصنوعی مولد استفاده کنند، دریافت سریعتر پاسخهای سوالهاست. دیگر نیازی نیست فقط برای یافتن پاسخ، در گوگل جستجو کنید و سپس صدها صفحه وب دربارهٔ آن موضوع را بخوانید. میتوانید از هوش مصنوعی بخواهید تا موضوعات مختلف را به‑صورت سریع و کارآمد خلاصه کند.
Google NotebookLM یکی از ابزارهای محبوب من برای انجام هر نوع تحقیقی است. اگر در مورد موضوعی مطمئن نیستم، به NotebookLM تکیه میکنم تا تحقیقات را برایم انجام دهد، بهجای اینکه خودم همه چیز را بخوانم. میتوانم بهسرعت منابع خاصی را جستجو کرده و به ابزار وارد کنم و بقیه کارها را خودش انجام میدهد. NotebookLM همچنین دارای مجموعهای از ویژگیها است که یادگیری دربارهٔ موضوعات را سادهتر میکند. ویژگی نقشههای ذهنی بهویژه هنگام یادگیری یک موضوع تاریخی مفید است.
این کارهای روزانه را بهصورت دستی ادامه دهید فقط اگر روز شما بهطرز عجیبی ۲۶ ساعت وقت آزاد داشته باشد.
نقشههای ذهنی شما را بیشتر با یک موضوع آشنا میکنند
یک جدول زمانی به شما میدهد
برای این داستان و عکسها، تاریخ لیگ ملی فوتبال (NFL) را در Google NotebookLM بررسی کردم. ابزارهای دیگری برای نقشهکشی ذهنی وجود دارند، اما این مورد مورد علاقه من است.
فرض کنید درباره یک موضوع خاص هیچ اطلاعاتی ندارید. یک مقاله تحقیقاتی در مورد آن بهزودی باید تحویل دهید و اصلاً سرنخی ندارید. ممکن است مأمور شوید تا پیشنمونههای یک پروندهٔ کاری را پیدا کنید و حتی نمیدانید از کجا شروع کنید. در گذشته، جستجوی گوگل راه شروع بود.
اما همچنان میتوانید از گوگل برای یافتن منابعی که برای ساخت یک دفترچه در NotebookLM نیاز دارید استفاده کنید. پس از انجام این کار، دفترچهٔ خود را خواهید داشت و میتوانید دربارهٔ موضوع بیشتر بیاموزید. میتوانید از ابزار بهعنوان یک چتبات استفاده کنید، زیرا بخش میانی صفحه بهصورت گفتوگو عمل میکند. پرسیدن سوالات دربارهٔ موضوع باعث میشود که ابزار فقط به منابعی که انتخاب کردهاید مراجعه کرده و پاسخها را ارائه دهد.
در سمت راست صفحه، ویژگیهای اضافیای وجود دارد که میتوانید انتخاب کنید. اینها به شما کمک میکنند تا به عمق بیشتری از موضوع بروید و روشهای پیچیدهتری برای مطالعه داشته باشید. میتوانید کارتهای فلش، آزمونها، ارائهها و موارد دیگر را انتخاب کنید. اما نقشههای ذهنی برای هر کسی که میخواهد موضوعی با لایههای متعدد را درک کند، گزینهٔ ایدهآلی است.
نقشههای ذهنی تقریباً شبیه یک مغز به نظر میرسند با سیناپسهایی که برای اتصال یک موضوع واحد فعال میشوند. این ابزار موضوع را به بخشهای کوچکتر تقسیم میکند تا قابل هضمتر شود. اگر رویداد گستردهای را پژوهش میکنید، آن را به رویدادهای کوچکتر تجزیه میکند. زمان و دلیل موضوع را درنظر میگیرد و بهترین روشهای درک آن را به شما نشان میدهد. نقشههای ذهنی با نشان دادن تجزیه اولیه در یک حباب که از موضوع اصلی شاخه میگیرد، شروع میشوند.
بزرگنمایی و کوچکنمایی برای گسترش بیشتر
بیشتر دربارهٔ بافت رابط بیاموزید
آیا میخواهید پژوهشتان را بهصورت دقیقتری انجام دهید؟ کلیک بر روی یکی از حبابها آن را به حبابهای بیشتری گسترش میدهد. بهعنوان مثال، من روی حباب «آغازهای اولیه» تاریخ NFL کلیک کردم و آن را به رویدادهای مهمی که در سالهای اولیه رخ داده بود، تقسیم کرد. این شامل اولین مسابقهٔ کالج در سال ۱۸۶۹ تا تأثیر جیم تورپ که در سال ۱۹۱۵ به کانتون پیوست، میشود.
میتوانید مقیاس نقشههای ذهنی را بزرگ یا کوچک کنید تا نمایی واضحتر از تصویر کلی یا نگاه دقیقتری به موضوعات خاص داشته باشید. اگر به بخشی رسیدید که میتوانید پاسخ دهید و روی آن کلیک کنید، NotebookLM از نقشههای ذهنی خارج شده و به گفتوگو میرود. بنابراین، وقتی روی «جیم تورپ به کانتون میپیوندد» کلیک کردم، دوباره به گفتوگو بازگشت و پرسشی داد: «در بستر کلی «آغازهای اولیه» (۱۸۶۹‑۱۹۱۹) این منابع چه میگویند دربارهٔ جیم تورپ که در سال ۱۹۱۵ به کانتون پیوست؟»
من دوست دارم که NotebookLM همیشه موارد را در بستر وسیعتری قرار میدهد، اغلب بدون نیاز به درخواست ما. هدف آن ارائه پاسخ درست است و اگر سؤال را بهدرستی مطرح کنید، آن را برای شما پیدا میکند و نشان میدهد چگونه به موضوع کلی مرتبط است. هنگام استفاده از نقشههای ذهنی، این ابزار خود این گام را بر عهده میگیرد و مسئولیت پرسیدن سؤال درست در زمان مناسب را میپذیرد.
پس از اینکه موضوع را برای شما بر اساس حباب خاصی که کلیک کردهاید خلاصه کرد، پیشنهادهای پیگیری برای سؤالهای بیشتر ارائه میدهد. این کار همچون هر ابزار نقشهکشی ذهنی دیگر انجام میشود.
آن شما را به منابع بازمیگرداند
میتوانید مکانهای دقیقی که به آنها استناد میکند را پیدا کنید
پس از کلیک روی حباب نقشه ذهنی و بازگشت به گفتوگو، پاسخی گسترده دریافت میکنید که موضوع را بهطور مفصل بررسی میکند. سپس اعدادی در گفتوگو ظاهر میشود که میتوانید روی آنها کلیک کنید. اینها ارجاعاتی هستند که از منابع انتخابی شما میآیند.
بازگشت از نقشههای ذهنی به منابع به شما امکان میدهد مسیر NotebookLM را دنبال کنید تا ببینید چگونه به نقطهٔ موردنظر رسیده است. این بخشها بخشهای صفحات را که اطلاعات مورداستناد در آنها قرار دارد، برجسته میکند. این کار به شما کمک میکند کار NotebookLM را دوبار بررسی کنید و از صحت زمینهٔ آن اطمینان حاصل کنید.
برای دریافت نکات بیشتر دربارهٔ تحقیقات هوش مصنوعی و راهنماییهای NotebookLM مشترک شوید
هر چه میگویید دربارهٔ هوش مصنوعی و امکان توهمات آن، نقشه ذهنی و NotebookLM این فرصت را به شما میدهند که به منابع بازگردید و آنها را بررسی کنید. چون شما خودتان منابع مورد استفاده را انتخاب میکنید، بهطوری که تمرکز شما بر روی خروجیهای قابل اعتماد بیشتر میشود.
همچنین، اگر میخواهید منبع خاصی را حذف کنید، میتوانید تیک آن را بردارید. نیازی نیست همچنان از آن استفاده کنید، حتی اگر در ابتدا از آن استفاده کرده باشید. این میتواند باعث شود دوباره نقشهها را تنظیم کنید تا ببینید حبابها چگونه تغییر میکنند.
نقشههای ذهنی برای درک موضوعات بزرگتر مفید هستند
ویژگی نقشههای ذهنی NotebookLM و سایر ابزارهای نقشهکشی ذهنی میتوانند یک موضوع را تجزیه کرده و زمینهٔ بزرگتری برای مصرف آسانتر فراهم کنند. این مفید است که بتواند موضوعات گسترده را به بخشهایی قابل درک تبدیل کند، زیرا بسیاری از موضوعات بدون تقسیم به قطعات دشوار هستند. این ویژگی تنها بخش کوچکی از NotebookLM است، اما به کاربران روشی متمرکزتر برای یادگیری میدهد.
NotebookLM و ویژگی نقشههای ذهنی به شما امکان میدهند تا با تقسیم یک موضوع به بخشهای قابل هضمتر، عمیقتر به آن بپردازید.