اولین بار چه زمانی هوش مصنوعی کشف شد؟ تاریخچه هوش مصنوعی

رونق هوش مصنوعی اکنون است، اما از کجا آمده است؟

در حالی که مسابقه هوش مصنوعی به تازگی آغاز شده است، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بیش از آنچه مصرف کنندگان تصور می کنند وجود داشته است. فناوری‌های هوش مصنوعی نقش مهمی در صنایع مختلف دارند. آنها تحقیق و توسعه در مراقبت های بهداشتی، امنیت ملی، تدارکات، مالی و خرده فروشی و سایر بخش ها را سرعت می بخشند.

هوش مصنوعی تاریخچه ای غنی و پیچیده دارد. در اینجا برخی از برجسته‌ترین پیشرفت‌هایی که پیچیده‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی امروزی را شکل می‌دهند، آورده شده است.

1300-1900: ردیابی ریشه های هوش مصنوعی

کامپیوترها در اواسط دهه 70 ظهور کردند، اما مورخان اولین ارجاعات به هوش مصنوعی را به اواخر قرون وسطی بازمی‌گردانند. محققان اغلب در مورد نوآوری های آینده تعجب می کردند. البته آنها فاقد منابع و مهارت های فناورانه برای تحقق ایده ها بودند.

• 1305: رامون لول، متکلم و عارف کاتالانی، Ars Magna را در اوایل دهه 1300 نوشت. این جزئیات تکنیک های مکانیکی برای گفتگوهای منطقی بین مذهبی است. آخرین بخش Ars Magna، Ars Generalis Ultima، نموداری را برای استخراج گزاره ها از اطلاعات موجود توضیح می دهد. این شبیه به آموزش هوش مصنوعی است.
• 1666: رساله ترکیبی هنری گوتفرید لایبنیتس از Ars Magna الهام گرفته است. این یک نمودار مکانیکی است که دیالوگ ها را تشریح می کند و آنها را به ساده ترین شکل هایشان برای تجزیه و تحلیل آسان تجزیه می کند. این فرمول های تجزیه شده شبیه به مجموعه داده هایی هستند که توسعه دهندگان هوش مصنوعی استفاده می کنند.
• 1726: سفرهای گالیور اثر جاناتان سویفت موتور را معرفی کرد. این یک وسیله تخیلی است که مجموعه کلمات و جابجایی های منطقی را ایجاد می کند، و حتی “نادان ترین فرد” را قادر می سازد تا قطعات علمی در مورد موضوعات مختلف بنویسد. هوش مصنوعی مولد دقیقاً این عملکرد را انجام می دهد.
• 1854: جورج بول، ریاضیدان انگلیسی، استدلال منطقی را به اعداد تشبیه کرد. او استدلال می‌کند که انسان‌ها می‌توانند از طریق معادلات از پیش تعیین‌شده، فرضیه‌ها و مسائل را تحلیل کنند. به طور تصادفی، هوش مصنوعی مولد از الگوریتم های پیچیده برای تولید خروجی استفاده می کند.

اگرچه اولین دوره که به ریشه‌های هوش مصنوعی نگاه می‌کند، دوره وسیعی را در بر می‌گیرد، اما چند لحظه کلیدی وجود دارد.

1900-1950: طلوع هوش مصنوعی مدرن

در این دوره پیشرفت های تکنولوژیکی شتاب گرفت. دسترسی به منابع IT محققان را قادر می سازد تا نظریه ها، مفاهیم تصوری و حدس و گمان ها را تحقق بخشند. آنها پایه و اساس سایبرنتیک را می‌گذاشتند.

• 1914: لئوناردو تورس و کوئودو، مهندس عمران اسپانیایی، El Ajedrecista را ایجاد کرد که به انگلیسی به شطرنج‌باز ترجمه می‌شود. این یک استفاده اولیه از اتوماسیون است. شطرنج باز یک حرکت آخر بازی را با استفاده از رخ و شاه خود انجام داد تا بازیکن حریف را مات کند.
• 1943: والتر پیتس و وارن مک کالوخ یک مدل ریاضی و کامپیوتری از نورون بیولوژیکی ایجاد کردند. توابع منطقی ساده ای را انجام می دهد. محققان به ارجاع دادن به این الگوریتم برای چندین دهه ادامه خواهند داد و آنها را قادر می سازد تا شبکه های عصبی امروزی و فناوری های یادگیری عمیق را تولید کنند.
• 1950: آلن تورینگ کتاب ماشین های محاسباتی و هوش را منتشر کرد. این اولین مقاله تحقیقاتی است که به هوش مصنوعی می پردازد، اگرچه او اصطلاح هوش مصنوعی را ابداع نکرده است. او آن را «ماشین ها» و «ماشین های محاسباتی» می نامد. بیان مسئله پایان نامه های او در درجه اول هوش و استدلال منطقی ماشین ها را مورد بحث قرار می دهد.
• 1950: آلن تورینگ به طور رسمی آزمون تورینگ را منتشر کرد. این یکی از اولین و پرکاربردترین روش‌های بازجویی برای آزمایش دقت سیستم‌های هوش مصنوعی است.

طلوع اتصالات هوش مصنوعی مدرن با مقاله آلن تورینگ و تست تورینگ انباشته می شود، که تلاش می کند به این سوال پاسخ دهد: “آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟”

1951-2000: کاوش در کاربردهای فناوری های هوش مصنوعی

اصطلاح هوش مصنوعی در این دوره ابداع شد. پس از بسترسازی برای هوش مصنوعی، محققان شروع به بررسی موارد استفاده کردند. بخش های مختلفی با آن آزمایش کردند. این فناوری هنوز به صورت تجاری در دسترس نبود – محققان روی کاربردهای پزشکی، صنعتی و لجستیکی تمرکز کردند.

• 1956: محققانی مانند آلن تورینگ و جان فون نویمان در حال تحقیق در مورد راه هایی برای ادغام استدلال منطقی با ماشین ها بودند. با این حال، جان مک کارتی تنها در سال 1956 اصطلاح هوش مصنوعی را ابداع کرد. این اصطلاح برای اولین بار در یک پیشنهاد مطالعه طولی توسط مک کارتی، کلود شانون، ناتانیل روچستر و ماروین مینسکی ظاهر شد.
• 1966: چارلز روزن ربات Shakey را زیر نظر موسسه تحقیقاتی استنفورد ساخت. مسلماً این اولین ربات “هوشمند” است که قادر به اجرای وظایف ساده، تشخیص الگوها و تعیین مسیرها است.
• 1997: IBM یک سیستم شطرنج بازی Deep Blue را ساخت که توسط ابرکامپیوتر خود کار می کرد. این اولین شطرنج باز خودکاری است که یک بازی کامل را به صورت مستقل انجام می دهد و برنده می شود. علاوه بر این، این نمایش شامل یک استاد بزرگ شطرنج در کلاس جهانی بود.

دوره میانی توسعه هوش مصنوعی شاهد یکی از مهمترین لحظات بود: ابداع اصطلاح “هوش مصنوعی”.

2001-2010: ادغام هوش مصنوعی در فناوری های مدرن

مصرف کنندگان به فناوری های نوآورانه و پیشگامانه دسترسی پیدا کردند که زندگی آنها را راحت تر می کرد. آنها به آرامی این ابزارهای جدید را پذیرفتند. آی‌پاد جایگزین واکمن سونی شد، کنسول‌های بازی بازی‌های آرکید را از کار انداختند و ویکی‌پدیا دایره‌المعارف بریتانیکا را شکست داد.

• 2001: هوندا ASIMO را توسعه داد. این یک انسان نما با هوش مصنوعی دوپا است که به سرعت انسان راه می رود. اما آسیمو هرگز به صورت تجاری فروخته نشد – هوندا در درجه اول از آن به عنوان یک پلت فرم تحقیقاتی تحرک، یادگیری ماشین و رباتیک استفاده کرد.
• 2002: iRobot ربات جاروبرقی را راه اندازی کرد. علیرغم عملکرد ساده این گجت، الگوریتم پیشرفته‌ای بسیار پیچیده‌تر از آنچه پیشینیان آن استفاده می‌کردند، دارد.
• 2006: محققان مرکز تورینگ، میشل بانکو، اورن اتزیونی و مایکل کافرلا مقاله ای اساسی در مورد خواندن ماشینی منتشر کردند. این ظرفیت یک سیستم را برای درک متن به طور مستقل تعریف می کند.
• 2008: گوگل یک برنامه iOS را منتشر کرد که قابلیت تشخیص گفتار را دارد. نرخ دقت قابل توجه 92 درصد داشت، در حالی که پیشینیان آن دقت 80 درصد را محدود می کردند.
• 2009: گوگل ماشین بدون راننده خود را به مدت چهار سال قبل از موفقیت در اولین تست خودران در سراسر کشور در سال 2014 توسعه داد. رقبا بعداً وسایل نقلیه بدون راننده را با هوش مصنوعی تقویت کردند.

جالب اینجاست که علیرغم این دوره که برخی از نمادین‌ترین فناوری‌های دهه‌های اخیر را به نمایش می‌گذارد، هوش مصنوعی برای اکثر مصرف‌کنندگان کاملاً در رادار نبود و ابزارهای دستیار شخصی و خانگی مانند سیری و الکسا تنها در دوره بعدی ظاهر شدند.

2011-2020: گسترش و توسعه برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی

در این دوره، شرکت ها شروع به توسعه راه حل های پایدار مبتنی بر هوش مصنوعی کردند. آنها هوش مصنوعی را در سیستم‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری مختلف مانند دستیاران مجازی، چک‌کننده‌های دستور زبان، لپ‌تاپ، گوشی‌های هوشمند و برنامه‌های واقعیت افزوده ادغام می‌کنند.

• 2011: IBM Watson را توسعه داد که یک سیستم کامپیوتری پاسخگوی پرسش بود. این شرکت برای نشان دادن توانایی های خود، آن را در برابر دو قهرمان سابق در Jeopardy قرار داد – کامپیوتر واتسون برنده شد.
• 2011: اپل سیری را منتشر کرد. این یک دستیار مجازی پیچیده مبتنی بر هوش مصنوعی است که دارندگان آیفون هنوز هم به طور مرتب از آن استفاده می کنند.
• 2012: محققان دانشگاه تورنتو یک سیستم تشخیص بصری در مقیاس بزرگ 84 درصد توسعه دادند. توجه داشته باشید که مدل های قدیمی تر 25 درصد خطا داشتند.
• 2016: قهرمان جهان در Go Lee Sedol پنج بازی را با AlphaGo انجام داد، یک سیستم کامپیوتری Go-playing که توسط Google DeepMind آموزش داده شده بود. لی چهار بار شکست خورد. این نمایش ثابت می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده حتی از ماهرترین متخصصان در رشته‌های خود پیشی می‌گیرند.
• 2018: OpenAI GPT-1، اولین مدل زبان خانواده GPT را توسعه داد. توسعه دهندگان از مجموعه داده BookCorpus برای آموزش استفاده کردند. مدل می تواند به سوالات دانش عمومی پاسخ دهد و از زبان طبیعی استفاده کند.

در این دوره، مصرف‌کنندگان احتمالاً بدون اینکه متوجه باشند از برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کردند، حتی اگر ابزارهای تشخیص بصری و صدا (برای اکثر مصرف‌کنندگان) هنوز جوان بودند. در اواخر دهه، توسعه هوش مصنوعی به یک درجه افزایش یافت، اما هنوز به اندازه آنچه در آینده بود، نبود.

2021-اکنون: رهبران فناوری جهانی مسابقه بزرگ هوش مصنوعی را آغاز کردند

مسابقه بزرگ هوش مصنوعی آغاز شده است. توسعه دهندگان در حال انتشار مدل های زبان هستند و شرکت ها در حال تحقیق در مورد راه هایی برای ادغام هوش مصنوعی با محصولات خود هستند. با این نرخ، تقریباً هر محصول مصرفی دارای یک جزء هوش مصنوعی خواهد بود.

• 2022: OpenAI با ChatGPT موج ایجاد کرد. این یک ربات چت پیچیده و مبتنی بر هوش مصنوعی است که از GPT-3.5 پشتیبانی می‌کند، تکراری از مدل GPT که در سال 2018 توسعه داده است. توسعه‌دهندگان در طول آموزش 300 میلیارد کلمه به آن داده‌اند.
• 2023: سایر شرکت‌های فناوری جهانی از این روش پیروی کردند. گوگل Bard را راه اندازی کرد، مایکروسافت بینگ چت را منتشر کرد، متا یک مدل زبان متن باز به نام LLaMA و OpenAI GPT-4، مدل ارتقا یافته خود را منتشر کرد.

همچنین بسیاری دیگر از برنامه‌های وب هوش مصنوعی و برنامه‌های سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی برای استفاده یا در حال توسعه و بسیاری موارد دیگر در دسترس هستند.

چگونه هوش مصنوعی آینده را شکل خواهد داد

فناوری‌های هوش مصنوعی فراتر از چت‌بات‌ها و تولیدکننده‌های تصویر هستند. آنها به پیشرفت زمینه های مختلف، از امنیت جهانی گرفته تا فناوری مصرف کننده کمک می کنند. شما بیشتر از آنچه که فکر می کنید از هوش مصنوعی سود می برید. بنابراین به جای رد کردن سیستم های هوش مصنوعی در دسترس عموم، یاد بگیرید که خودتان از آنها استفاده کنید.

تحقیقات خود را با ابزارهای ساده هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا Bing Chat شروع کنید. آنها را در زندگی روزمره خود بگنجانید. مدل های زبان قدرتمند می توانند ایمیل های چالش برانگیز بنویسند، در مورد کلمات کلیدی SEO تحقیق کنند، سوالات ریاضی را حل کنند و به سوالات دانش عمومی پاسخ دهند.

منبع مقاله