من از تولید کنندههای صوتی هوش مصنوعی برای ایجاد الهام یا حتی ساخت قطعات کامل استفاده میکنم، اما فهمیدم که آنها با مشکلات پنهان همراه هستند.
لینکهای پرش
من از ژنراتورهای صوتی هوش مصنوعی برای جرقهزدن الهام یا حتی ساخت ترکیبهای کامل استفاده میکنم، اما یاد گرفتهام که آنها با خطرات پنهان همراهند.
1
خروجی عمومی
یکی از مهمترین هشدارهای قرمز هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای تولید موسیقی، خطر تولید تراکهای عمومی و سادهشده است. در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند موسیقی در سبکها و ژانرهای مختلف ایجاد کنند، خروجی غالباً فاقد عناصری انسانی است که موسیقی را تازه یا نوآورانه میکند. این ژنراتورها معمولاً به قالبهای پیشساخته، الگوهای موسیقیای ثابت یا کتابخانهای از نمونهها تکیه میکنند. در نتیجه، موسیقیای که تولید میکنند اغلب بهصورت فرمولی بهنظر میرسد و فاقد شخصیت است.
اگر از یک ابزار هوش مصنوعی برای ایجاد یک آهنگ تجاری استفاده کنید، ممکن است تراک حاصل شبیه به سایر آهنگهای همان ژانر باشد بدون اینکه صدای منحصر بهفرد یا سبک امضای شما برای به یاد ماندنی و متمایز کردن آن حضور داشته باشد. همانطور که فناوری پیشرفت میکند، هوش مصنوعی شروع به تولید موسیقی پیچیدهتر و نوآورتر خواهد کرد. با این حال، احتمالاً هنوز از روح، خودانگیزی و جرقهی بیان هنری واقعی غافل خواهد ماند.
این عنصر میتواند بهعنوان یک تراک صوتی اصلی یا بهعنوان یک ساز پرکاشنی بهصورت دستی اجرا شده بهطور ظریف باشد. میتوانید تراکهای صوتی و MIDI اضافی را با استفاده از یک ویرایشگر صوتی آنلاین رایگان یا یک ایستگاه کار دیجیتال صوتی اضافه کنید.
2
مسائل حق تکثیر
با افزایش استفاده از موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی، نگرانیهای فزایندهای درباره حق تکثیر و مالکیت فکری وجود دارد. ژنراتورهای موسیقی هوش مصنوعی برای شبیهسازی آهنگهای موجود، الگوها، ملودیها و ریتمهایی که میتوانند از مواد تحت حق تکثیر استخراج شوند، آموزش میبینند. این مساله سؤالات قانونی و اخلاقی مهمی درباره مالکیت و استفاده عادلانه بهوجود میآورد.
یک مثال برجسته از این مساله در سال 2023 با موسیقی هنرمندان کانادایی The Weeknd و Drake رخ داد پس از آهنگهای تولید شده توسط هوش مصنوعی که صداهای آنها را بازتولید کرده بودند. این آهنگها توسط مدلهای هوش مصنوعی بر پایه کارهای موجود این هنرمندان ساخته شد و هشدارهایی درباره نقض حق تکثیر و استفاده غیرمجاز از شباهت و صداهای آنها ایجاد کرد. این امر بهطور طبیعی بحثی را برانگیخت که آیا موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی باید بهعنوان اصلی در نظر گرفته شود، چرا که از مواد تحت حق تکثیر موجود بهره میبرد.
اگر موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی را منتشر کنید، ممکن است بهطور شگفتانگیزی شبیه به آثار تحت حفاظت حق تکثیر باشد. در حالی که هوش مصنوعی بهصورت سنتی «کپی» نمیکند، میتواند عناصری از موسیقی موجود را بهگونهای تطبیق دهد که منجر به مشکلات قانونی شود. بنابراین، باید نسبت به منابع داده محتاط باشید و اطمینان حاصل کنید که موسیقی تولیدی با هوش مصنوعی حقوق مالکیت فکری را نقض نکند تا از مواجهه با دعاوی حقوقی یا جریمههای مالی جلوگیری کنید.
3
نگرانیهای کیفیت
یک نقطه ضعف مهم دیگر موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی این است که اغلب فاقد عمق عاطفی، پیچیدگی، ظرافت و مهارت نوازندگی کاری است که بهصورت سنتی ایجاد میشود. در حالی که هوش مصنوعی میتواند به سرعت ملودیها، بیتها و توالیهای آکوردی را تولید کند، در تکرار نکات ظریف که موسیقی را با شنونده همصدا میکند، دچار مشکل است.
بهعنوان یک موسیقیدان، تمام زندگیام را در میان هنرمندانی که سخت کار میکنند و تجربه شخصی خود را در موسیقیشان میریزد، سپری کردهام. چه یک تراک صوتی پرحالت عاطفی باشد، چه یک پیشرفت پیچیدهٔ آکورد یا یک آرایش دقیق آهنگ، خلاقیت انسانی به موسیقی غنای بیشتری میبخشد که هوش مصنوعی بهراحتی نمیتواند تکثیر کند.
یک ژنراتور صوتی هوش مصنوعی ممکن است بتواند ملودی جذابی بسازد، اما معمولاً از معنا یا بیان عاطفی که از ذهن یک آهنگساز انسانی میآید، بیبهره است. ظرافتهای ریتم، فریزینگ و بداههنوازی — اجزای کلیدی آنچه موسیقی را واقعاً جذاب میکند — اغلب برای هوش مصنوعی بسیار پیچیده است تا درک کند. بنابراین، هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای خلق موسیقی، ضروری است که به محدودیتهای آن آگاه باشید.
4
مسائل خاکستری اخلاقی
حتی اگر یک آهنگ تولید شده توسط هوش مصنوعی شگفتانگیز بهنظر برسد، جنبههای اخلاقی و عاطفی باید در نظر گرفته شوند. برای بسیاری از موسیقیدانان، خلق موسیقی تماماً دربارهٔ سفری است از جرقهٔ الهام تا ترک نهایی صیقلی. در حالی که هوش مصنوعی میتواند یک آهنگ فنیاً ماهر تولید کند، اما از سرمایهگذاری شخصی برای خلق چیزی از ابتدا خالی است.
علاوه بر این، استفاده از هوش مصنوعی برای تولید موسیقی میتواند سؤالهای اخلاقی دربارهٔ تمامیت هنری برانگیزد. تکیه بر یک ماشین برای خلق چیزی عملاً تقلب است یا حداقل یک راهحل کوتاهمدت. شما نمیتوانید ادعا کنید که یک پروژه شکل اصیل بیان هنری است وقتی که یک الگوریتم بخش عمده کار را انجام داده است.
اگر خلق موسیقی بیش از حد به سمت خودکارسازی متمایل شود، قدردانی از موسیقیدانانی که سالها را بهکارگیری مهارتهای خود و خلق آثار اصلی اختصاص دادهاند، ممکن است کاهش یابد. در حالی که ژنراتورهای صوتی هوش مصنوعی فرصتهای هیجانانگیزی برای تولید موسیقی فراهم میکنند، تکیه بیش از حد بر هوش مصنوعی در نهایت باعث تضعیف جوهرهٔ آنچه موسیقی را معنادار میکند خواهد شد.
این هشدارهای قرمز مهم در مورد استفاده از ژنراتورهای صوتی هوش مصنوعی نباید نادیده گرفته شوند. همانطور که فناوری به پیشرفت خود ادامه میدهد، موسیقیدانان، سازندگان و مصرفکنندگان باید از چالشها آگاه باشند و مزایا و معایب را برای بهبود کلی صنعت در نظر بگیرند.