رایانه های هوش مصنوعی ممکن است آینده باشند ، اما در حال حاضر ، من فقط اهمیتی نمی دهم. با وجود همه اعتیاد به بازاریابی ، به نظر نمی رسد که آنها به کاربران روزمره مثل من ارائه دهند. حداقل ، هنوز نیست.
رایانه های هوش مصنوعی ممکن است آینده باشند ، اما در حال حاضر ، من فقط اهمیتی نمی دهم. با وجود همه اعتیاد به بازاریابی ، به نظر نمی رسد که آنها به کاربران روزمره مثل من ارائه دهند. حداقل ، هنوز نیست.
4
رایانه های هوش مصنوعی گران هستند
از این نوشتار ، یکی از بزرگترین گردش مالی در مورد رایانه های هوش مصنوعی ، برچسب قیمت است. این ماشین ها به طور قابل توجهی بیشتر از لپ تاپ ها یا دسک تاپ های سنتی هزینه دارند ، عمدتاً به دلیل درج یک واحد پردازش عصبی اختصاصی (NPU) (یا آنچه اپل آن را موتور عصبی می نامد) برای رسیدگی به کارهای هوش مصنوعی به صورت محلی و ارائه سایر ویژگی های به روز مانند آخرین تراشه های موجود در بلوک.
این ممکن است یک نگرانی شخصی به نظر برسد ، اما شرکت ها به خوبی از این امر آگاه هستند.
ما می دانیم که رایانه های هوش مصنوعی آینده هستند. اما دقیقاً چه چیزی آنها را متفاوت می کند؟
طبق توسعه دهندگان XDA ، میشل جانستون هولتاوس اینتل اذعان کرد که مشتریان در حال خرید جدیدترین و گران تر دستگاه های Lunar Lakar و Meteor Lake Lake هستند. در عوض ، تقاضای مصرف کننده برای مدل های قدیمی تر و ارزان تر است که تراشه های نسل قبلی مانند دریاچه رپتور را اجرا می کند.
هولتاوس گفت: “آنچه ما واقعاً می بینیم تقاضای بیشتری از طرف مشتریان برای محصولات N-1 و N-2 است تا آنها بتوانند نقاط قیمت سیستم را که مصرف کنندگان واقعاً خواستار آن هستند ، ارائه دهند. دریاچه شهاب سنگ و دریاچه قمری عالی هستند ، اما با ساختار هزینه ای بسیار بالاتر همراه هستند.”
3
موارد محدود استفاده در دنیای واقعی
با وجود وزوز بازاریابی ، رایانه های هوش مصنوعی هنوز فاقد برنامه های واقعی در دنیای واقعی هستند. من چیزی را ندیده ام که می تواند منحصراً در رایانه هوش مصنوعی انجام شود که ضمانت پرداخت حق بیمه برای آنها را دارد.
مطمئناً ، آنها نوید ویژگی هایی مانند پیشرفت های خودکار عکس ، زیرنویس های زنده ، خلاصه متن یا تار شدن پس زمینه در تماس های ویدیویی را می دهند ، تا چند مورد را ذکر کنند ، اما اینها دقیقاً پیشگامانه یا منحصر به فرد برای رایانه های هوش مصنوعی نیستند.
هوش مصنوعی برای ماندن در اینجا است و مایکروسافت قطعاً روی باند پرش کرده است.
اگر به بازار نگاه کنید ، متوجه خواهید شد که بیشتر مزایای فرض شده از رایانه های شخصی AI-Branded چیزی غیر از پیشرفت های جزئی برای آنچه رایانه های سنتی انجام می دهند نیست. این شکاف حتی هنگام نصب هر برنامه AI موجود در سخت افزار قدیمی ، حتی بیشتر می شود.
تا زمانی که رایانه های هوش مصنوعی ویژگی هایی را ارائه دهند که واقعاً نحوه تعامل با دستگاه های خود را به صورت روزانه تغییر می دهد ، من نمی خریدم.
2
کارهای AI هنوز در ابر بهتر است
معرفی NPU یا افزایش تعداد عملیات در ثانیه که NPU می تواند در رایانه های شخصی AI انجام دهد ، یک ابزار بازاریابی عالی بر روی کاغذ است. اما آنچه شرکت ها به شما نمی گویند این است که این دستگاه ها به اندازه کافی قدرتمند نیستند که هرگونه پردازش جدی را در محلی انجام دهند.
بله ، شرکت ها تصریح می کنند که تراشه جدید وظایف AI را قادر می سازد تا برای امنیت کار خود را انجام دهند و مطمئناً برخی این کار را انجام می دهند. اما آنها بین آنها اندک و دور هستند. بیشتر این کارها برای اجرای سخت افزار ابر قدرتمند مناسب تر هستند.
این که آیا تولید تصویر ، جمع بندی محتوا ، بازنویسی ، رونویسی صوتی یا ویرایش تصویر و فیلم ، ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر مانند Chatgpt و Gemini قدرتمندتر و دقیق تر هستند. آنها می توانند کارهایی را انجام دهند که NPU های فعلی نتوانند از طریق دستگاه استفاده کنند.
شرکت ها از این امر آگاه هستند و بدیهی است که چرا بسیاری از ویژگی های هوش مصنوعی در رایانه های هوش مصنوعی همچنان در ابر اجرا می شوند. به عنوان مثال ، بازاریابی اصلی Microsoft’s Copilot+ PCS این است که می توانید کارهای AI را بصورت محلی اجرا کنید. با این حال ، این طعنه آمیز است که کلیک روی کلید Copilot به سادگی برنامه Copilot را راه اندازی می کند ، که از مدل های OpenAI که در ابر اجرا می شوند استفاده می کند.
در آوریل 2025 ، مایکروسافت اعلام کرد که قصد دارد ویژگی های Copilot+ AI بیشتری را به دستگاه های اضافی ویندوز 11 وارد کند. اما در اینجا صید وجود دارد – همه آنها به اتصال به اینترنت نیاز دارند ، به این معنی که آنها هنوز در ابر اجرا می شوند. این یک موضوع مشترک در صنعت در حال حاضر است.
من در حال حاضر این نکته را برای دریافت یک رایانه هوش مصنوعی نمی بینم ، زیرا می توانم به بهترین chatbots AI در سخت افزار فعلی خود ، از جمله آیفون و تلفن قدیمی من ، با استفاده از برنامه های اختصاصی یا وب سایت ها دسترسی پیدا کنم.
1
ادغام کم عمق AI در رایانه های شخصی
اصطلاح “AI PC” تجربه ای عمیقاً یکپارچه و پیشرفته را نشان می دهد. اما از این نوشتار ، این ادغام به طرز شگفت آور کم عمق است. بیشتر ویژگی های هوش مصنوعی به جای پختن در سیستم عامل یا گردش کار ، احساس پیچ و خم می کنند. به عنوان مثال ، Windows Copilot ، هنوز هم بیشتر از یک دستیار واقعی هوش مصنوعی مانند یک چت بابات شکوهمند احساس می کند.
علی رغم آمدن از مایکروسافت ، لپ تاپ های سطحی آن هنوز ادغام عمیقی را که از یک لپ تاپ AI Branded انتظار دارم ارائه نمی دهند. به عنوان مثال ، Copilot می تواند رایانه ویندوز من را برای فایلهای خاص جستجو کند تا زمینه کافی در مورد آنچه من برای تجربیات شخصی تر انجام می دهم ، بدست آورد.
من می توانم به آن بگویم که با حذف پرونده های موقت و قدیمی که به آن احتیاج ندارم ، ذخیره سازی را بازپس گیری کنم ، یا حتی عیب یابی مسائل اینترنتی خود را انجام دهم.
این ویژگی ها آنقدر خوب هستند که من به طور مرتب از آنها استفاده می کنم.
اما حدس بزنید چه؟ این کار نمی کند به طور خلاصه ، استفاده از Copilot روی لپ تاپ Surface مانند استفاده از ChatGPT یا سایر ابزارهای مشابه با چند مورد اضافی است.
مایکروسافت در این مورد تنها نیست. این استاندارد در سراسر صفحه است ، با تمام لپ تاپ ها و دسک تاپ های تولید کنندگان مختلف که چت های AI را ارائه می دهند ، اغلب با محدود به هیچ ادغام سطح سیستم.
علاوه بر این ، این ادغام محدود نیز فراتر از سیستم عامل است. بسیاری از برنامه های نرم افزاری هنوز از NPU استفاده نمی کنند ، همانطور که کانال Just Josh YouTube کاملاً مفصل است.
فقط تیم جاش فاش می کند که علی رغم راه اندازی لپ تاپ ASUS Proart PX13 با NPU یکپارچه ، دستیار هوش مصنوعی آن ، Omni ، از آن استفاده نمی کند. حتی در صورت وجود یک GPU خارجی ، روی GPU یکپارچه اجرا می شود. به طور مشابه ، در Asus Zenbook S 14 و ProART PX13 ، تیم کشف کرد که Copilot در ابر اجرا می شود و خاطرنشان می کند که هنگام فشار دادن کلید COPILOT هنگام انجام یک کار ، هیچ CPU ، GPU یا NPU بار وجود ندارد.
هنگام خرید رایانه بعدی خود ، من روی مشخصات استانداردی که همه ما به آنها اهمیت می دهیم توجه خواهم کرد: عمر باتری ، عملکرد CPU و GPU ، حافظه ، ذخیره سازی ، نمایش ، پورت ها و موارد دیگر. من با برندسازی هوش مصنوعی مورد توجه قرار نمی گیرم ، زیرا ادغام هنوز کم عمق است ، و به اصطلاح مزایای آن ، اگر چیزی باشد ، نمی توانید از قبل از چت های آنلاین یا نرم افزار اختصاصی AI استفاده کنید.